Power BI İçin Chat GPT Nasıl Kullanılır: Çok Kolay!
Power BI İçin Chat GPT Nasıl Kullanılır: Çok Kolay!
Normal ifadeler (regex) yazmaktan bıktınız mı? Normal ifade programlaması güçlü olabilir, ancak ustalaşmanın zor olabileceği bir sır değil. Neyse ki, ChatGPT gibi yapay zeka araçları, süreci önemli ölçüde basitleştirebilir.
ChatGPT, insan benzeri metinler oluşturmada mükemmeldir ve normal ifade kalıplarını kolaylıkla yazmanıza, test etmenize ve sorunlarını gidermenize yardımcı olabilir. Dil modeli, uzman bir programcı gibi normal ifadeleri anlama yeteneğine sahiptir.
Bu makalede, bu yeni teknolojinin normal ifadelerle çalışma sürecini basitleştirmek ve geliştirmek için nasıl kullanılabileceğini keşfedeceğiz, bu da onu geliştiriciler için daha erişilebilir ve verimli hale getirecek. Normal ifadeler için ChatGPT kullanmanın sınırlamalarını ve zorluklarını da ele alacağız.
Hadi gidelim!
İçindekiler
Normal İfadeler için ChatGPT Nasıl Kullanılır?
ChatGPT, OpenAI tarafından geliştirilen ve Kasım 2022'de halka duyurulan gelişmiş bir yapay zeka dil modelidir .
İçerik oluşturma, soru yanıtlama ve çeşitli programlama görevlerine yardımcı olma dahil olmak üzere çok çeşitli uygulamalar için değerli bir araçtır.
Normal ifade ifadelerinizle çalışmak ve bunları optimize etmek gibi karmaşık görevleri basitleştirmek için ChatGPT'nin doğal dil işleme yeteneklerinden yararlanabilirsiniz . Ondalık haneyi nereye koyacağınız, hangi karakter sınıfını istediğiniz, hangi işlemlerin yerine kullanılacağı, çıktıya verilecek yanıtın türü ve daha fazlası dahil olmak üzere her türlü parametreyi verebilirsiniz.
Bu bölümde, kalıp oluşturmaktan kalıpları test etmeye, doğrulamaya ve optimize etmeye kadar çeşitli normal ifade görevleri için ChatGPT'yi kullanma sürecinde size rehberlik edeceğiz. Düzenli ifade ihtiyaçlarınız için ChatGPT'nin gücünden etkin bir şekilde yararlanmak üzere bu adımları izleyin.
Adım 1. RegEx Gereksiniminizi Tanımlayın
İhtiyacınız olan çıktının açık ve spesifik bir tanımını sağlayarak başlayın.
Mümkünse, ChatGPT'nin gereksinimlerinizi daha iyi anlamasına yardımcı olmak için hem istenen eşleşmelerin hem de eşleşmeme durumlarının örneklerini ekleyin.
Örnek : "E-posta adresleriyle eşleşen bir ifade oluşturun. Sonuç, ' [email protected] ' ve ' [email protected] ' ile eşleşmeli , ancak ' [email protected] ' veya ' [email protected] ' ile eşleşmemelidir.”
Adım 2. Normal İfade Kalıbını Oluşturun
Chat GPT, isteğinizi işleyecek ve açıklamanıza göre bir normal ifade ifadesi verecektir.
Gereksinimlerinizi karşıladığından emin olmak için sağlanan sonucu dikkatlice incelemeniz çok önemlidir.
Örnek : ChatGPT'nin yanıtı: "E-posta adresleri için bir ifade: ^w+([.-]?w+)*@w+([.-]?w+)*(.w{2,})+$"
Adım 3. Çıktıyı Test Edin ve Doğrulayın
Oluşturulan ifadenin doğruluğundan ve güvenilirliğinden emin olmak için, hem pozitif (eşleşen) hem de negatif (eşleşmeyen) durumları içeren kapsamlı bir örnek kümesine karşı test edin.
Gördüğünüz gibi, normal ifade kalıpları oluşturmak için Chat GPT'yi kullanmak inanılmaz derecede kolay. Çok çeşitli girdi formatlarını eşleştirmek için hızlı ve zahmetsizce regex kalıpları oluşturabilir.
Karmaşık sözdizimi ve karmaşık RegEx formülasyonu üzerinde emek harcanan günler geride kaldı. Chat GPT'ye istediğiniz kriterlerin net ve kesin bir tanımını sağlayın ve onun sihrini gerçekleştirmesini izleyin.
İlginizi mi çekti? Düzenli ifade ihtiyaçlarınız için ChatGPT'nin gücünden yararlanmanın ne kadar kolay ve etkili olduğunu gösteren çeşitli örnek istemleri keşfetmek için okumaya devam edin!
Regex Kalıpları için 7 ChatGPT İstemi Örneği
Artık normal ifadeler oluşturmak için Chat GPT'yi nasıl kullanabileceğinizi ele aldığımıza göre, ChatGPT'den sorduğumuz giriş örneklerine bir göz atalım.
Çeşitli biçimler ve kullanım durumlarında çeşitli teknik görevleri ve basit şeyleri ele almada yapay zeka sohbet botunun çok yönlülüğünü sergileyen yedi iyi bilgi istemi örneği sunuyoruz.
Örnek 1 : Telefon Numaraları için Normal İfade
Komut istemi : “Alan kodları dahil olmak üzere geçerli ABD telefon numaralarıyla eşleşen bir Normal İfade oluşturun. Aşağıdaki rakam biçimlerindeki sayılarla eşleşmelidir: (123) 456-7890, 123-456-7890 ve 123.456.7890, ancak 1234567890 veya 1234-567-890 ile değil."
Sonuç : `^(?(d{3}))?[-. ]?(d{3})[-. ]?(d{4})$`
Örnek 2: URL'ler için normal ifade
İstemi: "Hem HTTP hem de HTTPS protokolleri dahil olmak üzere URL'leri eşleştirmek için normal bir ifade yapın. " https://www.example.com " ve " http://example.org " gibi tüm URL'lerle eşleşmeli , ancak " ftp://example.net " veya " www.example.com " ile eşleşmemelidir."
Sonuç : `^(https?://)?([da-z.-]+).([az.]{2,6})([/w .-]*)*/?$`
Örnek 3 : Tarih Çıkarma için Normal İfade
Komut istemi: “Bir metinden 'YYYY-AA-GG' biçimindeki tarihleri çıkarmak için düzenli bir ifade sağlayın. Rakamlar '2023-05-04' ve '2021-12-31' gibi tarihlerle eşleşmeli, ancak '05-04-2023' veya '2023/05/04' ile eşleşmemelidir."
Sonuç : `^(d{4})-(d{2})-(d{2})$`
Örnek 4 : IPv4 Adres Doğrulaması için Normal İfade
Komut istemi: "IPv4 adreslerini doğrulamak için bir normal ifade oluşturun. Rakamlar '192.168.1.1' ve '8.8.8.8' gibi adreslerle eşleşmeli, ancak '256.0.0.0' veya '192.168.1.256' ile eşleşmemelidir.”
Sonuç : `^(?:(?:25[0-5]|2[0-4][0-9]|[01]?[0-9][0-9]?).){3} (?:25[0-5]|2[0-4][0-9]|[01]?[0-9][0-9]?)$`
Örnek 5 : Kredi Kartı Numarası Eşleştirme için RegEx
Komut istemi: “Visa, Mastercard ve American Express'teki kredi kartı numaralarıyla eşleşen bir ifade yazın. '4111 1111 1111 1111', '5555 5555 5555 4444' ve '3782 822463 10005' karakter sınıfındaki sayılarla eşleşmeli, ancak '1234 5678 9012 3456' ile eşleşmemelidir.”
Sonuç : `^(?:4[0-9]{12}(?:[0-9]{3})?|5[1-5][0-9]{14}|3[47][ 0-9]{13})$`
Örnek 6: Eşleşen SS Numaraları için Normal İfade
Komut istemi: “'XXX-XX-XXXX' karakter sınıfında sosyal güvenlik numaralarıyla (SSN'ler) eşleşen bir ifade sağlayın. '123-45-6789' gibi sayılarla eşleşmeli, ancak '123456789' veya '12-3456-789' gibi sayılarla eşleşmemelidir.”
Sonuç: `^(?!000)(?!666)[0-8]d{2}-(?!00)d{2}-(?!0000)d{4}$`
Örnek 7 : Kullanıcı Adlarını Doğrulamak için Normal İfade
Komut istemi: “Kullanıcı adlarını doğrulamak için aşağıdaki kurallara uygun bir normal ifade oluşturun: bir harfle başlamalı, harfler, sayılar, kısa çizgiler ve alt çizgi gibi özel karakterler içerebilir ve 3 ila 16 karakter uzunluğunda olmalıdır. Normal ifade, 'user_123', 'Jane-Doe' ve 'a3b_c' gibi kullanıcı adlarıyla eşleşmelidir, ancak '123_user', '_user123' veya ' [email protected] ' ile eşleşmemelidir.”
Sonuç : `^[a-zA-Z][w-_]{2,15}$`
Bu örnekler, ChatGPT'ye iyi bir istem verirseniz normal ifade görevlerini nasıl basitleştirebileceğini ve geliştirebileceğini gösterir ve onu çeşitli biçimlendirme, karakter sınıfı ve doğrulama gereksinimleriyle çalışan geliştiriciler için güçlü bir müttefik haline getirir.
Ardından, ChatGPT'nin sizin için ürettiklerini nasıl değerlendirebileceğinize bir göz atacağız.
ChatGPT Tarafından Oluşturulan Normal İfadeyi Değerlendirme Adımları
Gereksinimlerinizi karşıladıklarından emin olmak ve olası sorunlardan kaçınmak için ChatGPT yanıtlarını değerlendirmek ve test etmek önemlidir.
Bu bölüm, ChatGPT tarafından sağlanan normal ifadeleri değerlendirme ve olası sorunları belirleme sürecinde size rehberlik edecektir.
1. Çıktıyı Gereksinimlere Karşı Doğrulayın
Çıktıyı ilk gereksinimlerinize göre kontrol edin ve eşleşmeyenleri hariç tutarken istenen eşleşmeleri doğru bir şekilde yakaladığından emin olun. Farklı senaryoları ve uç vakaları kapsayan çeşitli örnekler kullanarak modeli test edin.
Örnek
E-posta adreslerini doğrulama gereksinimini ele alalım. ChatGPT'nin size aşağıdakileri sağladığını varsayalım:
`^[w-]+(.[w-]+)*@[A-Za-z0-9-]+(.[A-Za-z0-9]+)*(.[A-Za-z ]{2,})$`
Bu modeli gereksinimlerinize göre doğrulamak ve beklendiği gibi çalıştığından emin olmak için geçerli ve geçersiz örnekler de dahil olmak üzere çeşitli e-posta adreslerine karşı test etmeniz gerekir.
Sonucu kontrol etmek için zaman ayırmanız, çıktının e-posta adreslerini doğrulama gereksinimlerinizi karşıladığını doğrulamanıza yardımcı olacaktır.
2. Okunabilirlik ve Sürdürülebilirlik için Modeli Değerlendirin
Çıktıyı okunabilirlik ve sürdürülebilirlik açısından inceleyin. İyi yapılandırılmış ve anlaşılır bir kriterde hata ayıklamak, değiştirmek ve zaman içinde sürdürmek daha kolaydır.
Örnek
Hem HTTP hem de HTTPS protokolleri dahil olmak üzere URL'lerle eşleşen bir örneği ele alalım. ChatGPT'nin size aşağıdaki çıktıyı sağladığını varsayalım:
`^(https?://)?([-w]+(.[-w]+)*.)[az]{2,}(/[^s]*)?$`
İlk olarak, okunabilir ve bakımı yapılabilir olduğundan emin olmak için Normal İfadeyi inceleyin. İşte bileşenlerin bir dökümü:
^: Satırın başlangıcı
(https?://)?: İsteğe bağlı “http://” veya “https://”
([-w]+(.[-w]+)*.): Kısa çizgi ve noktalara izin vererek alan adı ve alt alan adlarıyla eşleşir
[az]{2,}: En az iki küçük harfe izin vererek üst düzey alanla eşleşir
(/[^s]*)?: Eğik çizgiden sonra boşluk olmayan karakterlerle eşleşen isteğe bağlı yol
$: Satır sonu
Regex'i inceledikten sonra, iyi yapılandırılmış ve anlaşılır bir kural oluşturmak için karakter sınıflarını, grupları ve niceleyicileri kullandığını görebilirsiniz.
Okumayı veya sürdürmeyi zorlaştıracak gereksiz karakter sınıfları, aşırı kaçış karakterleri veya karmaşık gruplamalar içermez.
Normal İfade, okunabilirlik ve sürdürülebilirlik açısından Normal İfadeyi değerlendirme kriterini yerine getirerek, zaman içinde hata ayıklamayı, değiştirmeyi ve sürdürmeyi kolaylaştıracak şekilde düzenlenmiştir.
3. Performansı ve Verimliliği Değerlendirin
Özellikle büyük hacimli verileri işlerken veya performansa duyarlı ortamlarda aşırı geri izleme veya verimsiz karakter sınıfları gibi potansiyel performans darboğazları için üretilen çıktıyı analiz edin.
Örnek
Geçerli IPv4 adresleriyle eşleşen bir çıktı düşünün ve ChatGPT'nin size aşağıdaki çıktıyı sağladığını varsayalım:
`^(([0-9]|[1-9][0-9]|1[0-9]{2}|2[0-4][0-9]|25[0-5]) .){3}([0-9]|[1-9][0-9]|1[0-9]{2}|2[0-4][0-9]|25[0-5 ])$`
Bu çıktının performansını ve verimliliğini değerlendirmek için, bunun aşırı geri izlemeye neden olmadığından veya çeşitli IPv4 adreslerini işlemesinin çok uzun sürmediğinden emin olmak isteyeceksiniz.
Bu, geçerli ve geçersiz örnekler ve çok uzun geçersiz IP adresleri gibi uç durumlar dahil olmak üzere çeşitli IPv4 adresleriyle sonucun kontrol edilmesi anlamına gelir.
Çıktıyı geçerli, geçersiz ve son durum IPv4 adresleriyle test ettikten sonra performansını ve verimliliğini analiz etmek isteyeceksiniz. Sonuçları hızlı bir şekilde ve aşırı geri izlemeye neden olmadan döndürürse, verimli olarak kabul edilebilir.
4. Motora Özgü Farklılıkları ve Uyumluluğu Kontrol Edin
Regex'in programlama dilinizdeki hedef motorla uyumlu olduğundan emin olun. Kuralın davranışını etkileyebilecek motora özgü farklılıkların veya özelliklerin farkında olun.
Örnek
AA/GG/YYYY biçimindeki tarihleri doğrulamak için bir Normal İfade oluşturmak üzere ChatGPT kullandığınızı varsayalım. Çıktı:
`^(0[1-9]|1[0-2])/(0[1-9]|[12][0-9]|3[01])/(19|20)dd$`
Bu kural, JavaScript ve Python gibi motorlarda iyi çalışır . Ancak, POSIX gibi farklı bir Regex motorunda kullanmayı denediğinizde, normal ifade sözdizimi ve özelliklerinde farklılıklar görebilirsiniz.
Örneğin, POSIX motoru, basamaklar veya yakalamayan gruplar için kısa karakter sınıfları “d” gibi bazı modern özellikleri desteklemeyen Temel Normal İfadeler (BRE) ve Genişletilmiş Normal İfadeler (ERE) kullanır.
Farklı Normal İfade motorlarında uyumluluğu sağlamak için, kuralı belirli motorun sözdizimine ve yeteneklerine göre değiştirmeniz gerekir. POSIX ERE durumunda, onu şu şekilde yeniden yazabilirsiniz:
`^(0[1-9]|1[0-2])/(0[1-9]|[12][0-9]|3[01])/(19|20)[0-9 ][0-9]$`
Motora özgü farklılıkları ve uyumluluğu kontrol ederek, oluşturulan Regex'in çeşitli platformlarda ve dillerde doğru şekilde çalışmasını sağlayabilirsiniz.
5. Etki Alanına Özgü Kavramları İşleyin
Karmaşık veya alana özgü kavramları içeren dizi arama kriterleri için ChatGPT'nin gereksinimleri doğru ve güncel olarak anladığından emin olun. Bu, oluşturulan kuralın gerekli kriterleri karşıladığını ve ilgili tüm nüansları yakaladığını doğrulamak için ek araştırma veya alan uzmanlarıyla istişareyi içerebilir.
Örnek
Günlük dosyalarından belirli verileri çıkaran veya etki alanına özgü bir dili ayrıştıran bir dizi arama ölçütü için ilgili tüm sözdizimini, uç durumları ve varyasyonları doğru bir şekilde işlediğini doğrulayın.
6. Sonucu Yineleyin ve İyileştirin
Oluşturulan normal ifadede herhangi bir sorun veya iyileştirme alanı tespit ederseniz, kuralı yinelemek ve iyileştirmek için ChatGPT ile birlikte çalışın. Karşılaştığınız sorunlar veya geliştirmek istediğiniz yönler hakkında net ve spesifik geri bildirim sağlayın.
Örnek
Bu örnek için, ChatGPT kullanarak eşleşen telefon numaraları için `(XXX) XXX-XXXX` biçiminde bir normal ifade yazdığınızı varsayalım. Oluşturulan kural şudur:
`^(d{3})sd{3}-d{4}$`
Test ettikten sonra, isteğe bağlı uluslararası öneki içeren telefon numaralarını hesaba katmadığını keşfedersiniz. Kuralı hassaslaştırmak için ülke kodu biçimini yinelemeniz ve eklemeniz gerekir:
`^(+d{1,3}s)?(d{3})sd{3}-d{4}$`
Artık, telefon numarasının başında isteğe bağlı uluslararası ön eki (ör. ABD için "+1") ve ardından bir boşluk içeriyor. Revize edilen kural, ülke kodlu ve ülke kodsuz her iki telefon numarasını da eşleştirir:
– Ülke koduyla: `+1 (123) 456-7890`
– Ülke kodu olmadan: `(123) 456-7890`
Dize arama ölçütünü yineleyerek ve iyileştirerek, bunun istenen biçimle doğru bir şekilde eşleştiğinden ve karşılaşabileceğiniz tüm ek varyasyonları hesaba kattığından emin olabilirsiniz.
ChatGPT tarafından oluşturulan normal ifadeleri değerlendirmek ve gereksinimlerinizi karşıladıklarından, olası sorunlardan kaçındıklarından ve projeleriniz için yüksek kaliteli ve güvenilir çıktılar sağladıklarından emin olmak için bu adımları kullanın.
Bir sonraki bölümde, ChatGPT'den önerileri ve en iyi uygulamaları nasıl isteyebileceğinize bir göz atacağız.
Doğrudan Gelen Kutunuza Gelen ChatGPT İpuçları, Püf Noktaları ve Hileleri Almayı Seviyor musunuz?
Aşağıdaki özel haber bültenimize kaydolun, ChatGPT ile rekabette önde olmak için 3.647'den fazla kişiye katılın!
İlk adı *
E-posta *
Bana ChatGPT İpuçları, Püf Noktaları ve Tüyolar verin!
ChatGPT'den Öneriler ve En İyi Uygulamalar İsteme
ChatGPT, istenen sonuçları elde etmek için en iyi uygulamalar ve alternatif yaklaşımlar dahil olmak üzere Normal İfade kalıplarınızı optimize etmek için öneriler sunabilir. Örneğin:
“YYYY-AA-GG biçimindeki eşleşen tarihler için bu metin eşleştirme ölçütünü nasıl optimize edebilirim? ^(d{4})-(d{2})-(d{2})$”
Trados Studio kadar sağlam değildir, ancak ChatGPT'nin doğal dil işleme yetenekleri normal ifadelerle çalışma sürecini kolaylaştırabilir ve daha verimli ve eğlenceli hale getirebilir.
ChatGPT'nin en doğru ve yararlı Normal İfadeyi oluşturmasını sağlamak için aşağıdaki ipuçlarını göz önünde bulundurun:
Açıklamanızda net ve spesifik olun.
İstenen eşleşmelere ve eşleşmemelere örnekler ekleyin.
Gerekirse, dikkate alınacak benzersiz gereksinimleri veya varyasyonları belirtin.
Bu ipuçları , bir sonraki bölümde göreceğiniz gibi, özellikle ChatGPT'yi gelişmiş kullanım durumları için kullanırken kullanışlı olacaktır .
Normal İfadeler için ChatGPT'nin 4 Gelişmiş Kullanım Örneği
ChatGPT, normal ifade geliştirme sürecini basitleştirmek ve geliştirmek için paha biçilmez bir araç olsa da, yetenekleri temel Regex'i oluşturmanın ve doğrulamanın ötesine geçer.
Bu bölümde, karmaşık normal ifadelerle çalışırken ChatGPT'nin değerli yardım sağlayabileceği bazı gelişmiş kullanım örneklerini inceleyeceğiz.
1. Karmaşık, Çok Modelli Normal İfadeleri İşleme
Çoğu durumda, geliştiricilerin birden çok alt kalıp, koşullu ifade veya iç içe grup içeren karmaşık dize arama ölçütleriyle çalışması gerekebilir. ChatGPT şu konularda yardımcı olabilir:
Belirli kalıplara, bağlama ve kısıtlamalara dayalı olarak karmaşık normal ifadeler yazın.
Karmaşık kalıpları ayrıştırmaya yardımcı olun. Sözdizimi hataları da dahil olmak üzere her bileşen için içgörüleri açıklayabilir.
Karmaşıklığı azaltmak ve okunabilirliği ve sürdürülebilirliği iyileştirmek için alternatif yaklaşımlar veya basitleştirmeler önerin.
2. Normal İfade Performansı Optimizasyonu
Düzenli ifadelerin performansı, özellikle büyük hacimli verileri işlerken veya performansa duyarlı ortamlarda kullanıldığında, çeşitli uygulamalarda kritik bir faktör olabilir. ChatGPT, aşağıdakileri yaparak arama kriterlerinizi optimize etmenize yardımcı olabilir:
Aşırı geri izleme veya verimsiz karakter sınıfları gibi potansiyel performans darboğazlarını belirleme.
Atomik grupları veya iyelik belirteçlerini kullanmak gibi performansı artırmak için alternatif modeller veya teknikler önermek.
Verimli Normal İfade tasarımı için en iyi uygulamaları önerme.
3. Diller Arası ve Motorlar Arası Uyumluluk
Normal ifade motorları ve sözdizimi, programlama dilleri ve araçları arasında biraz farklılık gösterebilir. ChatGPT, geliştiricilerin bu farklılıklar arasında gezinmesine şu şekilde yardımcı olabilir:
Kriterleri JavaScript, Python veya Ruby gibi belirli programlama dillerine uyarlama.
Potansiyel uyumluluk sorunlarını belirleme ve farklı Regex motorlarında tutarlı davranış sağlamak için çözümler sunma.
Adlandırılmış yakalama grupları, Unicode desteği veya satır içi değiştiriciler gibi dile özgü Normal İfade özelliklerini kullanma konusunda rehberlik sağlamak.
4. Normal İfadeleri Kullanarak Verileri Çıkarma ve Dönüştürme
Normal ifadeler genellikle günlük dosyalarını ayrıştırma, verileri temizleme veya verileri biçimler arasında dönüştürme gibi veri çıkarma ve dönüştürme görevlerinde kullanılır. ChatGPT, aşağıdakileri yaparak bu senaryolarda değerli yardım sağlayabilir:
Metinden belirli veri öğelerini veya niteliklerini çıkarmak için dize arama kriterleri yazma.
Ayıklanan verileri dönüştürmek için uygun değiştirme modelleri veya işlevleri önerme.
Düzenli ifadeler kullanarak verimli ve güvenilir veri çıkarma ve dönüştürme için en iyi uygulamalar konusunda danışmanlık.
ChatGPT'nin gelişmiş yeteneklerinden yararlanarak, çok çeşitli zorlu ve karmaşık düzenli ifade görevlerinin üstesinden gelebilir, bu da daha sağlam ve verimli çözümlere yol açar.
Bununla birlikte, ChatGPT'nin de sınırlamaları vardır ve bunlara bir sonraki bölümde bakacağız.
Normal İfadeler için ChatGPT Kullanımına İlişkin 4 Sınırlama
ChatGPT, Normal İfade oluşturmak, test etmek ve optimize etmek için güçlü bir araç olabilse de, sınırlamalarının ve potansiyel zorluklarının farkında olmak önemlidir.
Bu bölümde, kullanıcıların ChatGPT'yi normal ifade görevleri için kullanırken karşılaşabilecekleri bazı kısıtlamaları ve zorlukları ele alacağız.
1. Eksik veya hatalı çıktılar
Normal ifadelerin karmaşık doğası ve çok çeşitli potansiyel kullanım durumları nedeniyle, ChatGPT bazen istenen giriş biçimini tam olarak yakalamayan veya belirli uç durumları kaçıran bir kural üretebilir.
Bazı örnekler şunları içerir:
Gereksinimlerin yanlış yorumlanması: ChatGPT, özellikle sağlanan açıklama belirsiz veya belirsizse, amacınıza veya belirli gereksinimlerinize uyan doğru ifadeleri size her zaman vermeyebilir.
İşlenmeyen uç vakalar : ChatGPT çıktıları, tüm olası uç vakaları yakalamayabilir veya tüm istenmeyen eşleşmeleri hariç tutamayabilir, bu da yanlış veya beklenmeyen sonuçlara yol açabilir.
Uygun olmayan kalıplar : Bazı durumlarda, ChatGPT size çalışan ancak en verimli veya sürdürülebilir çözüm olmayan bir normal ifade verebilir.
Bir geliştirici olarak, gerçek dünya senaryolarında uygulamadan önce doğruluk ve etkinliklerinden emin olmak için oluşturulan kalıpları kapsamlı bir şekilde doğrulamanız gerekir.
2. Karmaşık veya Alana Özgü Kavramları Anlayamama
ChatGPT'nin kapsamlı bir bilgi tabanı vardır, ancak bir normal ifade için karmaşık veya özel gereksinimleri anlamakta zorlandığı durumlar olabilir. Bu, belirli kullanım durumları için daha az etkili ve hatta yanlış kalıplara yol açabilir.
Bu sorunu azaltmak için, projelerinin özel gereksinimlerini karşıladıklarından emin olmak için oluşturulan normal ifade kalıplarını iyileştirmek ve ayarlamak için alan uzmanlığınızı ChatGPT'nin yetenekleriyle birleştirmeniz gerekir.
3. Dil ve Motor Uyumluluk Sorunları
Dil ve motor uyumluluğu sorunları, düzenli ifadeler oluşturmak için ChatGPT kullanırken karşılaşılan diğer bir zorluktur. Bu şu şekilde tezahür edebilir:
Motora özgü farklılıklar : ChatGPT, çeşitli programlama dilleri veya araçlarındaki regex motorları arasındaki ince farkları her zaman hesaba katmayabilir; bu, amaçlandığı gibi çalışmayan veya beklenmedik davranışlar sergileyen kalıplarla sonuçlanabilir.
Desteklenmeyen özellikler : ChatGPT'nin çıktısı, kullanıcının hedef dili veya normal ifade motoru tarafından desteklenmeyen özellikler veya sözdizimi kullanabilir ve bu da uyumluluk sorunlarına yol açabilir.
Bu uyumluluk sorunlarını ele almak için, hedef dilin veya motorun nüansları hakkında temel bilgilere sahip olmanız ve Chat GPT'nin çıktılarını buna göre uyarlamaya hazırlıklı olmanız gerekir.
Kalıpların amaçlandığı gibi çalışmasını sağlamak ve istenen doğruluk ve verimlilik seviyesini korumak için farklı ortamlarda kapsamlı test ve doğrulama esastır.
4. Net ve Kesin Kullanıcı Girişine Bağlılık
ChatGPT tarafından oluşturulan normal ifadelerin etkinliği, büyük ölçüde kullanıcı girişinin netliğine ve kesinliğine bağlıdır. Bir kullanıcı olarak karşılaşabileceğiniz durumlar:
İletişim zorlukları: ChatGPT tarafından oluşturulan normal ifade kalıplarının kalitesi, büyük ölçüde girdinizin netliğine ve özgünlüğüne bağlıdır. Belirsiz, muğlak veya eksik açıklamalar tatmin edici olmayan sonuçlara yol açabilir.
Gereksinim yinelemesi: İstenen düzenli ifade modelini elde etmek için açıklamalarınızı iyileştirmeniz veya ek örnekler ve kısıtlamalar sağlamanız gerekebilir, bu da zaman alıcı bir süreç olabilir.
Normal ifade oluşturma için ChatGPT'nin faydasını en üst düzeye çıkarmak amacıyla, amaçlanan formatı ve gereksinimleri açıkça özetleyen ayrıntılı ve net bilgi istemleri oluşturmak için zaman ayırmalısınız.
İlk çıktının tatmin edici olmadığı durumlarda, ChatGPT'yi daha doğru bir Normal İfadeye yönlendirmeye yardımcı olması için girişlerinizi iyileştirmeniz veya ek bağlam sağlamanız gerekebilir .
ChatGPT'nin sınırlamalarını ve zorluklarını anlayarak, normal ifade görevleriniz için ChatGPT'yi daha etkili ve verimli bir şekilde kullanabilirsiniz.
ChatGPT tarafından oluşturulan normal ifade kalıplarını kontrol etmeniz ve gerektiğinde gereksinimleri yinelemeye veya alternatif çözümler aramaya hazırlıklı olmanız gerekecek.
Doğrudan Gelen Kutunuza Gelen ChatGPT İpuçları, Püf Noktaları ve Hileleri Almayı Seviyor musunuz?
Aşağıdaki özel haber bültenimize kaydolun, ChatGPT ile rekabette önde olmak için 3.647'den fazla kişiye katılın!
İlk adı *
E-posta *
Bana ChatGPT İpuçları, Püf Noktaları ve Tüyolar verin!
Son düşünceler
ChatGPT, düzenli ifadelerle çalışma sürecini basitleştirmek ve geliştirmek için değerli bir araç olarak ortaya çıkmıştır.
Gelişmiş doğal dil işleme yetenekleri, kullanıcıların genellikle karmaşık ve zaman alan bir görevi daha eğlenceli ve verimli bir deneyime dönüştürerek, normal ifade kalıplarını kolaylıkla oluşturup optimize etmelerini sağlar.
Bununla birlikte, teknolojiyle ilgili zorlukların farkında olmanız ve bunların gereksinimlerini yinelemeye, oluşturulan normal ifade kalıplarını kapsamlı bir şekilde test etmeye ve farklı diller ve motorlar arasındaki potansiyel uyumluluk sorunlarına karşı dikkatli olmanız gerekir.
ChatGPT'yi kısıtlamalarını kabul ederken kullanırsanız, projelerinizde daha verimli, sağlam ve sürdürülebilir çözümlere yol açacak olan düzenli ifadeler sanatında ustalaşmak için yapay zekanın gücünden yararlanabilirsiniz!
ChatGPT'yi günlük yaşamınıza nasıl dahil edebileceğiniz hakkında daha fazla bilgi edinmek için aşağıdaki videoyu izleyin:
Power BI İçin Chat GPT Nasıl Kullanılır: Çok Kolay!
Veri Bilim İnsanları İçin ChatGPT: Yapay Zeka Destekli İçgörüleri Ortaya Çıkarma
Excel için Sohbet GPT Nasıl Kullanılır: Yeni Başlayanlar Kılavuzu
SQL Sorguları Yazmak İçin ChatGPT Nasıl Kullanılır
Python İçin ChatGPT Nasıl Kullanılır: Nihai Kılavuz
ChatGPT'yi İşletmeler İçin Kullanmanın 18 Yolu: Verimliliğinizi 5 Kat Arttırın
ChatGPT'yi PowerApps ile Kullanmanın 4 Yolu: Adım Adım Kılavuz
ChatGPT Plus Buna Değer mi? Hadi bulalım
Chat GPT'nin Sahibi Kim: Yapay Zekanın Arkasındaki Şirketi Ortaya Çıkarma
135+ En İyi ChatGPT İstemi: İş, Üretkenlik ve Eğlence İçin