Python İçin ChatGPT Nasıl Kullanılır: Nihai Kılavuz

Yapay zeka (AI) ve doğal dil işleme (NLP), geliştiricilerin kullanıcıları için ilgi çekici ve dinamik deneyimler oluşturma biçiminde devrim yarattı. Bu alandaki en güçlü araçlardan biri , insan benzeri metinler oluşturabilen gelişmiş bir dil modeli olan ChatGPT'dir .

Chat GPT for Python'u kullanmak için OpenAI API istemcisini yükleyebilir ve bir API anahtarı oluşturabilirsiniz . API anahtarına sahip olduğunuzda, kodunuzu yazarken ve düzeltirken yardım istemek için ortam değişkenlerini veya ChatGPT'nin mesajlaşma istemini kullanarak ChatGPT'yi doğrudan uygulamalarınıza entegre edebilirsiniz.

Bu yazıda, Python'da ChatGPT ile çalışmak için gerekli adımları inceleyeceğiz . Ayrıca, ChatGPT'nin mesajlaşma istemini kullanırken yardımcı olan belirli komut istemlerini de ele alacağız.

Hadi başlayalım!

İçindekiler

• Python için ChatGPT'ye Başlarken 2 Adım
  • 1. Adım. ChatGPT API Anahtarı Oluşturma
  • 2. Adım. OpenAI API İstemcisini Kurma
• Python ile ChatGPT API Nasıl Kullanılır?
  • Python'da ChatGPT API ile Chatbot Oluşturma
• ChatGPT İpuçları, Püf Noktaları ve Tüyoları Öğrenmeye Hazır mısınız?
• ChatGPT'nin Python Kodunda Nasıl Kullanılacağına İlişkin 4 Örnek
  • Örnek 1: ChatGPT'den Karmaşık Algoritmalar Yazmasını İsteme
  • Örnek 2: ChatGPT'den Web Kazıma için Kod Yazmasını İsteme
  • Örnek 3: ChatGPT'den Veri Analizi için Python Komut Dosyası Yazmasını İsteme
  • Örnek 4: ChatGPT'den Flask Kullanarak Web Uygulamaları Oluşturmasını İsteme
• ChatGPT'nin Oluşturduğu Kod Doğru mu?
• ChatGPT İpuçları, Püf Noktaları ve Tüyoları Öğrenmeye Hazır mısınız?
• Son düşünceler

Python için ChatGPT'ye Başlarken 2 Adım

Başlamak için, Python betiklerini sorunsuz bir şekilde yazabilmeniz ve çalıştırabilmeniz için Python'u sisteminize kurmanız gerekir .

Ardından, ChatGPT'nin API'sini Python uygulamalarınıza ekleyin. Başka bir Python kitaplığını projenize aktarmak kadar basit .

Chat GPT'yi entegre etmek ve metin oluşturmak için bir API anahtarı oluşturmalı ve OpenAI istemcisini kurmalısınız.

Python'da ChatGPT ile etkileşim kurmak için nasıl bir API anahtarı oluşturabileceğinize bakalım.

1. Adım. ChatGPT API Anahtarı Oluşturma

ChatGPT'yi Python ile kullanmak için OpenAI'den bir API anahtarı oluşturmanız ve almanız gerekir. Bu adımları takip et:

1. Kaydolun veya OpenAI web sitesinde hesabınıza giriş yapın .

2. API Anahtarları bölümüne gidin ve API Anahtarlarını Görüntüle'ye tıklayın.

3. Yeni Gizli Anahtar Oluştur'a tıklayın .

4. Anahtarınıza benzersiz bir ad verin ve Yeni Anahtar Oluştur'a tıklayın.

5. Artık yeni oluşturulan gizli anahtarınızı uygulamalarınızda kopyalayabilir ve kullanabilirsiniz.

Ve hazırsın! Artık API anahtarınıza sahip olduğunuza göre, bir sonraki bölümde ele alacağımız OpenAI API istemcisini yüklemek için okuyorsunuz.

2. Adım. OpenAI API İstemcisini Kurma

API'niz elinizdeyken, artık OpenAI API istemcisini yüklemeye hazırsınız. ChatGPT API ile etkileşim kurmak için bu istemciyi kullanacaksınız.

Python paket yöneticisi olan pip'i kullanarak istemciyi ortamınıza kurun:

pip install openai

İstemciyi kurduktan sonra, aşağıda verilen komutu kullanarak mevcut projenize aktarmanız gerekir:

import openai

openai.api_key = "your_api_key_here"

"your_api_key_here" ifadesini aşağıdaki resimde gösterildiği gibi gerçek openai API'nizle değiştirin.

Ve bu kadar! Artık ChatGPT'ye erişebilir ve NLP güçlerinden yararlanan Python uygulamaları oluşturabilirsiniz.

Bir sonraki bölümde, Python ile çalışan API anahtarı örneğine bir göz atacağız. Hadi içine atlayalım ve ellerimizi kirletelim!

Python ile ChatGPT API Nasıl Kullanılır?

Artık OpenAI'den bir API anahtarına sahip olduğunuza göre, bu programlama dilinin gücünü ve gelişmiş AI modelleriyle entegre olma yeteneğini gösteren, Python betiklerinde Chat GPT API kullanma örneğini inceleyelim.

Python'da Chat GPT'nin en yaygın uygulaması bir chatbot oluşturmaktır , o halde ChatGPT API'yi kullanarak Python ortamınızda nasıl bir chatbot oluşturabileceğinizi keşfedelim.

Chat GPT'nin gücünden yararlanarak, yararlı yardım sağlayabilen ve kullanıcıları dinamik konuşmalara dahil edebilen sohbet robotları oluşturabilirsiniz.

Ayrıca, tümü çok yönlü Python programlama dilinde, kullanıcıların ihtiyaçlarına göre uyarlanmış metin çıktıları oluşturabileceksiniz.

Python'da ChatGPT API ile Chatbot Oluşturma

Python ile ChatGPT API kullanarak bir sohbet botu oluşturmak için önce Chat GPT API ile etkileşime giren bir işlev tanımlayın. Bu örnek için GPT-3.5-turbo modelini kullanacağız.

Aşağıdakiler, ChatGPT API'ye mesaj göndermek ve bir yanıt almak için basit bir işlevdir:

import openai

def chat_with_chatgpt(prompt, model="gpt-3.5-turbo"):
    response = openai.Completion.create(
        engine=model,
        prompt=prompt,
        max_tokens=100,
        n=1,
        stop=None,
        temperature=0.5,
    )

    message = response.choices[0].text.strip()
    return message

Yukarıdaki Python komut dosyası, OpenAI kitaplığını içe aktarır ve bir kullanıcı istemini alan ve belirtilen ChatGPT modellerini kullanarak bir yanıt oluşturmak için OpenAI API'sini kullanan bir chat_with_chatgpt işlevi tanımlar . İşlev, oluşturulan yanıtı bir metin mesajı olarak döndürür.

Şimdi, kullanıcı girişi ile chat_with_chatgpt işlevini çağırabilirsiniz ve aşağıdaki komut oluşturulan yanıtı döndürür:

user_prompt = "Write a summary of the benefits of exercise."
chatbot_response = chat_with_chatgpt(user_prompt)
print(chatbot_response)

Bu kurulumla artık Chat GPT'yi Python uygulamanıza entegre ettiniz ve ChatGPT modelini kullanarak çok çeşitli oluşturulmuş metin tabanlı etkileşimler oluşturmanıza olanak sağladınız.

Ayrıca, proje gereksinimlerinize bağlı olarak parametreleri beğeninize göre ayarlayabilirsiniz. API parametreleri hakkında daha fazla bilgi için lütfen geliştirici belgelerine bakın .

Bu, ChatGPT'nin API'sini Python kodunda kullanmanın bir örneğidir . Amaç, eldeki projeye bağlı olarak daha fazla ölçeklendirebileceğiniz ChatGPT'yi Python'da kullanmaya başlamanızı sağlamaktı.

Bir sonraki bölümde, Python kodu yazmak için ChatGPT'nin mesajlaşma istemini kullanmayı inceleyeceğiz .

ChatGPT İpuçları, Püf Noktaları ve Tüyoları Öğrenmeye Hazır mısınız?

Özel ChatGPT posta listemizde 43.428'den fazla kişiye katılın; aşağıya bilgilerinizi girin.

Aşağıdaki özel haber bültenimize kaydolun, ChatGPT ile rekabette önde olmak için 3.647'den fazla kişiye katılın!

İlk adı *

E-posta *

Bana ChatGPT İpuçları, Püf Noktaları ve Tüyolar verin!

ChatGPT'nin Python Kodunda Nasıl Kullanılacağına İlişkin 4 Örnek

Chat GPT'nin ortaya çıkışıyla, dünyanın dört bir yanındaki geliştiriciler, mesajlaşma istemini yalnızca daha iyi kod yazmak için değil, aynı zamanda kod yazmak için gereken süreyi azaltmak için kullanıyor.

Demek istediğim, kim kod yazarken zamandan kazanmak istemez ki?

Bu bölümde, Python'da uygulama geliştirirken veya verilerle çalışırken karmaşık kod yazmak ve üretkenliğinizi artırmak için ChatGPT'yi kullanmayı anlamanızı sağlayacak dört örneğe bakacağız .

Örnek 1: ChatGPT'den Karmaşık Algoritmalar Yazmasını İsteme

ChatGPT ile, daha önce yazması saatler süren en karmaşık algoritmaları Python'da yazabilirsiniz.

Tek yapmanız gereken, ChatGPT'den komut istemi veya komut satırı istemi aracılığıyla size belirli bir algoritma yazmasını istemek ve işte, kodu sizin için çok kısa sürede yazacaktır.

ChatGPT'den iki dizinin en uzun ortak alt dizisini bulmak için kod yazmasını isteyelim. En Uzun Ortak Alt Dizi (LCS) algoritması, diziler arasındaki benzerlikleri belirlemek için kullanışlıdır.

Biyoinformatikte DNA, RNA veya protein dizilerini karşılaştırmak için ve metin işlemede benzerlikleri tespit etmek, diziler arasındaki düzenleme mesafesini ölçmek veya diff araçlarını uygulamak için yaygın olarak uygulanır.

Kodu Python projenize kopyalayabilir ve özel ihtiyaçlarınıza göre değiştirebilirsiniz.

Örnek 2: ChatGPT'den Web Kazıma için Kod Yazmasını İsteme

Web sitelerini kazımak için kod yazmak göz korkutucu olabilir; ancak ChatGPT ile web kazıma için kod yazmak için gereken süreyi en aza indirebilirsiniz.

Aşağıdaki örnek, BeautifulSoup kitaplığını kullanarak bir web sayfasından tüm başlıkları nasıl çıkarabileceğinizi göstermektedir:

Python projenizde yukarıdaki kodu uygularken, hurdaya çıkardığınız web sitesinin URL'sini değiştirmeniz yeterlidir. Web sitesi başlıklarından başka bir şeyi hurdaya çıkarmanız durumunda ChatGPT'den kodu değiştirmesini isteyerek yukarıdaki kodu daha da ölçeklendirebilirsiniz.

Örnek 3: ChatGPT'den Veri Analizi için Python Komut Dosyası Yazmasını İsteme

Veri analizi görevleri için de kod yazmak için ChatGPT'yi kullanabilirsiniz . Aşağıdaki Python programında, bir veri kümesini içe aktarmak, filtrelemek ve ortalamayı bulmak için ChatGPT'yi kullandık.

Kod yazıldıktan sonra Python projenize kopyalayın ve ihtiyaçlarınıza göre değişiklikler yapın.

Ayrıca Karar Ağaçları ve Lojistik Regresyonlar gibi en karmaşık makine öğrenimi modellerini ChatGPT ile oluşturabilir ve Python kodunuzda kullanabilirsiniz.

Python ile veri analizi hakkında daha fazla bilgi edinmek için aşağıdaki videoyu izleyin:

Örnek 4: ChatGPT'den Flask Kullanarak Web Uygulamaları Oluşturmasını İsteme

ChatGPT ile Python kullanarak web uygulamaları oluşturmak için kod yazabilirsiniz . Aşağıdaki örnek, 'Merhaba Dünya!' döndüren çok basit bir web uygulamasını nasıl oluşturabileceğinizi göstermektedir. cevap olarak:

Bu örnek, web geliştirmeyi öğrenen veya Flask ile çalışan yeni başlayanlar için anlaşılması kolay bir başlangıç ​​noktası sağlar .

Birden çok yol ve işlevselliğe sahip daha karmaşık web uygulamaları oluşturmak için üzerine inşa edilebilecek ve genişletilebilecek bir yol ve buna karşılık gelen işlevin nasıl tanımlanacağını gösterir.

Sağlanan tüm örnekler, çeşitli görevler için Python kod parçacıkları oluşturmada ChatGPT'nin gücünü ve çok yönlülüğünü göstermektedir. Geliştiriciler, ChatGPT'yi kullanarak karmaşık sorunlara ve hatta basit işlevlere yönelik çözümler oluşturma konusunda hızlı bir şekilde yardım alabilirler.

Bu örnekler, yalnızca ChatGPT'nin üretkenliği artırma potansiyelini sergilemekle kalmaz , aynı zamanda Python programlamanın farklı yönlerini öğrenmek için bir eğitim aracı olarak hareket etme yeteneğini de vurgular.

ChatGPT'nin Oluşturduğu Kod Doğru mu?

Deneyimlerimize göre, çoğu zaman öyledir. Ancak ve bu büyük bir ama hiçbir şey, şeyleri çapraz kontrol etmek için sağlam öğrenme ve gerçek dünya deneyiminin yerini tutamaz.

Bu değişebilir ve büyük ihtimalle değişecektir, ancak şimdilik, yaptığınız şeyi her zaman iki kez kontrol etmenizi ve ChatGPT'yi öğrenmenin yerini almak için değil, yaptıklarınızı geliştirmek için kullanmanızı öneririz!

ChatGPT İpuçları, Püf Noktaları ve Tüyoları Öğrenmeye Hazır mısınız?

Özel ChatGPT posta listemizde 43.428'den fazla kişiye katılın; aşağıya bilgilerinizi girin.

Aşağıdaki özel haber bültenimize kaydolun, ChatGPT ile rekabette önde olmak için 3.647'den fazla kişiye katılın!

İlk adı *

E-posta *

Bana ChatGPT İpuçları, Püf Noktaları ve Tüyolar verin!

Son düşünceler

Bu makale boyunca, doğrudan uygulamalara entegre etmekten kod yardımı için mesajlaşma isteminden yararlanmaya kadar Python geliştirme için ChatGPT kullanmanın faydalarını araştırdık.

ChatGPT'yi kullanarak üretkenliği artırabilir, karmaşık algoritmalar oluşturabilir ve Python programlamanın çeşitli yönlerini öğrenmenize yardımcı olacak sağlam bir eğitim aracına erişebilirsiniz.

Daha da önemlisi, ChatGPT'ye güvenmek ile onunla birlikte öğrenmek arasında bir denge kurmalısınız. Bu, yalnızca ChatGPT'den yardım almanızı değil, aynı zamanda temel kavramlar ve programlama ilkeleri hakkında daha derin bir anlayış geliştirmenizi sağlar. Beynimizin lapaya dönüşmesini istemiyoruz, bizim onlara ihtiyacımız var ve onların da bize ihtiyacı var!

Umarız bu makaledeki örnekler, yeni arkadaşımız ChatGPT'nin rekor sürede nasıl daha iyi kod yazabileceği konusunda size iyi bir başlangıç ​​noktası vermiştir .

Bu gelişmiş dil modelini benimseyerek ve onu tamamlayıcı bir kaynak olarak kullanarak, programlama verimliliğinizi önemli ölçüde artırabilir, anlayışınızı derinleştirebilir ve harika bir kod oluşturabilirsiniz, keyfini çıkarın!