CAPTCHA: İnsan-AI Ayrımı İçin Ne Kadar Geçerli Bir Teknik Kalabilir?

Google Chrome üzerinden bir siteye erişmeye çalıştığınızda beliren ve sizden insan olup olmadığınızı doğrulamanızı isteyen pop-up'lar yüzünden birçoğumuz rahatsız olmuş ve rahatsız olmuşuzdur. Bir kez olsun, sorulacak en aptalca şey gibi görünüyor, özellikle de tekrar tekrar karşınıza çıkıyorsa. Bu CAPTCHA, tarayıcının kişisel aramalarınıza girmeye çalışan bir makine olmadığını belirlemesini sağlayan bir sorgulama-yanıt testidir. CAPTCHA, spam botlarını internetten uzak tutmak ve kötüye kullanımı önlemek için yaygın bir koruyucu önlem haline geldi. Ancak son yıllarda, CAPTCHA genişletildi ve aynı zamanda sözde yanıt zorluğuna konsantre olmamızı gerektiren karmaşık bir görev haline geldi. Tarayıcınız neden “Ben robot değilim”i onaylamanızı istiyor? Ve nasıl sinir bozucu ve zaman alıcı bir mücadeleye dönüştü? İstenmeyen postaları kaldırmak için bir araç olarak başlayan bir şeyin, şimdi insanlar ve makineler arasında zorlu bir yarışa nasıl dönüştüğünü okuyun.

CAPTCHA nedir?

Resim: New York Times

CAPTCHA, Tamamen Otomatik Halka Açık Turing Testi anlamına gelir. 2000'lerin başında, insanların tarayıcı güvenliğini ihlal etmeye çalışan makineler veya spam botları olmadığını kanıtlamak için bir test olarak geliştirildi. CAPTCHA'nın mucidi başka bir tartışma konusu olsa da, en eski versiyonu 1997'ye kadar uzanıyor. İlk kullanıldığında, CAPTCHA basit metinde bir dizi çarpık harf yazarak kullanıcılardan "insanlıklarını" kanıtlamalarını istiyordu. Bazı dizilerde, bozuk harfler, benzer bozuk biçimde yazılmış sayılarla birleştirildi. Bu karakterler aralarında boşluk olmayacak şekilde yazılmış ve her giriş denemesinde kod değiştirilmiştir. Bu yapıldı, çünkü neredeyse sonsuz sayıda çarpık diziyi çözmek için her zaman bir miktar insan zekası gerekli olacaktı; buna karşılık, bir bilgisayar makine algoritması bozuk dizileri algılayamaz. Böylece CAPTCHA, birçok web ve posta servis sağlayıcısı tarafından anında benimsendi.

Ancak sonraki birkaç yıl içinde CAPTCHA karmaşıklaştı.

Google'ın reCAPTCHA'sı: Orijinal Teste Karmaşık Bir Yükseltme

Resim Kaynağı: Business Insider

2007 yılında Google, sistemin orijinal araştırmacılarından oluşan bir gruptan reCAPTCHA adlı programı satın aldı ve Google Akademik ve Google Kitaplar'da yoğun olarak kullanmaya başladı. Ancak CAPTCHA, başladığı yerden bu son haliyle Google kullanıcıları için bir baş ağrısı haline geldi. Makine öğrenimi üzerine araştırma büyüdükçe, karmaşık sorunları çözmek için bilgi işlem sistemlerinin ve algoritmalarının kapasitesi de arttı. Böylece, orijinal karakter dizileri, botların ve makinelerin çözmesi için çok kolay hale geldi. Böylece, Google devam etti ve bu karakterleri daha çarpık ve teknik olarak insan gözü için daha kafa karıştırıcı hale getirdi. Bu aslında insan ve makine zekası arasındaki gerçek yarışı başlattı ve reCAPTCHA'nın Google kullanıcıları için gerçek bir sıkıntı haline gelmesine dönüştü. Google platformlarına ve aramalarına erişen kullanıcının bir bot olmadığından emin olmak için,

Teste Resim Ekleme: Google'ın CAPTCHA'sı Yok reCAPTCHA

2014'te, Google reCaptcha'yı satın aldıktan çok sonra, dizilerinin kullanıcılara neden olduğu sıkıntıya göre hareket etmeye karar verdi. Ayrıca, tüm bu yıllarda, daha akıllı makineler oluşturmak için araştırmacılar bir kez daha reCAPTCHA'nın müdahale zorluklarını anlama yeteneklerini geride bıraktı. Google araştırmacıları, deneysel bir testte, en büyük komplikasyonlara ve can sıkıcı açılır pencerelere rağmen, makine öğrenimi algoritmalarının yanıtların yüzde 99'undan fazlasını doğru şekilde alabildiğini, biz insanların ise yüzde 33'ünü zar zor yönetebildiğini belirlediler. Yani, bir değişiklik zamanıydı.

Google, kullanıcıların sıkıntısını gidermeye karar verdi. Yeni “NoCAPTCHA reCAPTCHA”, kullanıcıların onay kutusuna tıklayarak testi geçmelerine izin verdi. Bu sefer Google, API teknolojisiyle çok ileri gitti ve bir insan mı yoksa bir robot mu olduğunu belirlemek için kullanıcı tercihlerini kullandı. Google'ın yeni reCAPTCHA'sı, kullanıcı aramalarını ve fare imlecinin hareketini analiz etti. Bir bot, bir bot için olduğu gibi bir fare tıklamasını taklit edemez, o belirli CAPTCHA testinin kodunu analiz etmek, bu sanal onay kutusunu bir grafik görüntü olarak görür ve buna yanıt vermez. Ancak yine, bir bot JavaScript okuyabilirse, bunu kolayca taklit edebilir ve fare hareketi izleme seçeneği başarısız olur.

Peki bu sorunu nasıl doğru anlayacaksınız? Peki ya tercihlerinizden farklı bir arama yaptıysanız?

Resim Kaynağı: Reddit

Bu durumda, başka bir teste hoş geldiniz. Google'ın yeni reCAPTCHA'sı, insan mı yoksa robot mu olduğunuzu anlamak için sizi bir dizi "göz testine" götürür. Bu nedenle, yönlendirilmemiş veya şüpheli bir arama yapmanız durumunda Google, tüm bir gruptan belirli resimler seçmenizi isteyecektir. Google'ın trafik ışıkları, arabalar, parklar veya yol işaretleri ile ilgili resimleri tanımlamamızı istediğini hepimiz fark etmişizdir, değil mi? NoCAPTCHA reCAPTCHA budur.

Bu, yalnızca Google tarafından değil, Twitter, Facebook ve Craigslist gibi platformlar tarafından, kullanıcıların sosyal medya profillerinin spam ve kötüye kullanımını önlemek için insan-AI ayrımı aracı olarak kullanılan CAPTCHA'nın en güncel ve en yaygın kullanılan sürümüdür. Ancak bir kez daha, bu versiyondaki resimler insan gözü için daha bulanık hale geldi, bulmacanın karmaşıklığını artırdı ve reCAPTCHA'nın daha önce gittiği yoldan tekrar karşılaştı.

Ama neden?

Ayrıca Okuyun: -

Hangisi Daha Güvenli? Parmak İzi Tanıma ve Yüz Tanıma Hem Parmak İzi Dokunma hem de Yüz Tanıma Kilidi, önemli telefon güvenlik özellikleri haline geldi ve etkinlikleri açısından sürekli olarak karşılaştırıldı. Bilmek...

CAPTCHA Bulmacaları Neden Bu Kadar Karmaşık?

Resim Kaynağı: Reddit

CAPTCHA, botların ve makinelerin insan kullanıcı olarak taklit etmelerini ve her türlü veriye yanlış yollarla erişmelerini önlemek için bir araç olarak başlatıldı. Ancak makine öğrenimi ve yapay zeka konusundaki araştırma ve deneyler çok ileri gittiğinden ve hatta başarılı olduğundan, çok karmaşık hesaplamaları çözme yeteneğine sahip makineler yarattık ve CAPTCHA çocuk oyuncağı haline geldi. Bilim, makineye o kadar kapsamlı yetenekler verdi ki, şimdi bir şeyi yazılım veya bot için zorlaştırmaya çalışırsak, bir insanın kodunu çözmesi daha zor hale gelir.

CAPTCHA'nın Bir Şekilde Başarısız Olması Çok Sürpriz mi?

Resim Kaynağı: Köşe Sekmesi Reklam Öğesi

Kesinlikle hayır. İşlevsel kuantum bilgisayarlar yarattık. Finansal analiz, iş kararları ve tıp bilimleri ile ilgili yüzlerce bulmaca ve hesaplama problemini çözdük. Hayatlarımızı kolaylaştırmak ve daha karmaşık araştırma alanlarında bize yardımcı olmak için tonlarca makine tabanlı uygulama ve araçtan yararlandık. Bu arada, görev hızını ve verimliliğini artırmak için makinelere kendi zekalarını verdik. Hayatlarımız yapay zekaya ve makine öğrenimine çok bağımlı olduğundan, bizi aşması an meselesiydi.

CAPTCHA Ne Kadar Daha İleri Gidebilir?

Görüntü Kaynağı: Çıplak Güvenlik

Araştırmacıların bu yanıt verme-meydan okuma mekanizmasıyla uğraştıklarına göre, bu sadece başlangıç. Mevcut CAPTCHA araçlarını yükseltmek ve bu yanıt sorgulama testlerinin yürütülme şeklini değiştirmek için çeşitli testler yapılmıştır. 2017'de PayPal, yeni bir CAPTCHA tekniği türü için patent aldı. Burada, bir kullanıcıya insanlığını kanıtlaması için sorulan bulmacalar ve sorular etnik köken, konum ve cinsiyete göre farklılık gösterecektir. Benzer şekilde Amazon Technologies, insanlardan optik illüzyonları ve onlara aşina olmayan tipik mantık bulmacalarını çözmelerinin istendiği bir CAPTCHA bulmaca stilinin patentini aldı. Şimdi, burada Amazon bulmacayı tersine çevirmeye çalıştı. Amazon Technologies, çoğu insanın bu tür tepkileri yanlış alacağını, modern yapay zekanın ise yetenekleri göz önüne alındığında doğru yapacağını iddia etti ve bu nedenle, yanlış yanıtla yanıt, insan kullanıcı olacaktır. Diğer patentler arasında, kullanıcıların insanlıklarını kanıtlamak için tahta bulmaca türündeki görüntüleri çözmeye ihtiyaç duyacakları CAPTCHA için oyun benzeri bulmaca yer alıyor. Bunlar, CAPTCHA'yı güncellemek için yola çıkan ilk fikirlerden bazılarıdır.

Ancak, Gerçekten Etkili mi?

Birçok yönden, değiller. İlk olarak, makine öğreniminin kelimenin tam anlamıyla insan evriminde bir sonraki adım olduğu bu "uzay çağı" neslinde, hiçbir CAPTCHA kesintisiz kalmayacaktır. -İkincisi, bu fikirler insanlar için çok karmaşık. Bir erkeğin kültürel olarak çeşitli sorulara her zaman doğru cevap vermesini bekliyorsanız, yanılıyorsunuz. İnsanlar etnik köken, dil ve kişilik bakımından birbirlerinden çok büyük ölçüde farklılık gösterirler ve kültürel geçmişe dayalı bu kadar kapsamlı bir yanıt-zorluklar dizisi geliştirmek neredeyse imkansızdır. Ayrıca internet, kişinin IQ'su, yaşı ve zeka düzeyi ne olursa olsun herkesin her yerden erişebileceği bir şeydir. Bu nedenle, her yaştan her insanın bir web sayfasını geçmek için bir masa oyunu bulmacasını çözmek için içinde olduğuna inanmak zor. Muhtemelen, araştırmacılar,

CAPTCHA'yı Daha Güvenilir Hale Getirmek İçin Neler Yapılabilir?

Bu, insanlar için bunu kolaylaştıracak bir şey bulmadan önce büyük bir tartışma ve araştırma konusudur. Bununla birlikte, bir AI botunun taklit etmesi imkansız olabilecek insan davranışının bazı yönlerini aramaya ihtiyaç vardır. Web sayfası “eylemlerini” arayacak olan CAPTCHA araçlarının geliştirilmesine daha fazla odaklanılabilir. Google kısa süre önce reCAPTCHA'nın reCAPTCHA v3 adlı 3. Sürümünü etkinleştirdi. Google'ın yanıtlama-zorlama testinin yeni versiyonu, kullanıcıları herhangi bir teste zorlamayan ve sanal kutuyu işaretlemelerini istemeyen “Uyarlanabilir Risk Analizi”ni kullanıyor. Kullanıcılar için tamamen sorunsuzdur ve web sayfalarına doğrudan erişmelerine olanak tanır. Google'ın yeni reCAPTCHA'sı, spam kötüye kullanımını önlemek için bot algılaması gerçekleştirmek için web sitesi sahiplerinin site kullanıcılarının bot olup olmadığını belirlemesine olanak tanır, Google'ın risk analizi algoritmasına göre onlara vereceği puanlar aracılığıyla. Puan, sitedeki trafiğin şüpheli olup olmadığını tespit eder. Sahipler daha sonra şüpheli kullanıcılara reCAPTCHA'nın algılamasını çapraz kontrol etmek için bir yanıt testi sunabilir. Google, yeni algoritmasının bu puanları kullanıcılara nasıl atayacağını söylemese de, kullanıcıların sıkıntılarının ve önceki testleri çözme zorluğunun dikkate alındığı, trafiği filtrelemek için hoş bir ortam olarak kabul edilebilir.

Son Görüş

Görsel Kaynağı: VectorStock

Google'ın yeni reCAPTCHA v3'ünün web sayfalarında bot trafiğini önlemenin en iyi ve en kullanıcı dostu yolu olduğunu söylemek için henüz çok erken. Ayrıca, yapay zeka ve makine öğrenimi araştırmalarının ilerleme hızı, herhangi bir yeni CAPTCHA tekniği üzerinde ne gibi sonuçlar doğuracağını bilemeyiz.

İnsanlar makine etkinliklerinin gözetimine değil de makine öğrenimine daha fazla önem verdiğinden, CAPTCHA tekniklerinin tüm bu yeni patentleri yakın gelecekte geçerliliğini yitirebilir. Şimdilik CAPTCHA, web'de bot tespiti için en yaygın kullanılan yanıt-zorlama testi olmaya devam ediyor. Ancak daha uzun yıllar boyunca böyle olması için, sahip olduğumuz her şeyi ve mirasımızı tanımlayan her şeyi bağımlı olduğumuz akıllı makinelere aktarmadan önce yapay zeka ve insanlar arasındaki ayrım yöntemlerinin keşfedilmesi önemlidir.