Liệu AI có thể chiến đấu với số lượng các cuộc tấn công bằng Ransomware ngày càng tăng

Khi thế giới của chúng ta ngày càng trở nên kết nối hơn, cả AI và an ninh mạng đều trở nên phổ biến. Tuy nhiên, nỗi sợ hãi xung quanh vấn đề an ninh mạng và AI đang quét qua hầu hết mọi ngành vì chỉ một số ít hiểu công nghệ này là gì và nó có thể làm gì.

Do đó, để vượt qua những nỗi sợ hãi này và hiểu những gì Trí tuệ nhân tạo có thể làm để bảo vệ chúng ta khỏi mối đe dọa, chúng ta cần hiểu nó.

Trí tuệ nhân tạo (AI) là gì

Đối với hầu hết chúng ta, Trí tuệ nhân tạo (AI) có nghĩa là rô bốt vì đây là những gì chúng ta đã thấy trong các bộ phim như iRobot và đọc trong tiểu thuyết. Nhưng không có gì trong số này là thêm vào thực tế.

Trí tuệ nhân tạo (AI) đề cập đến việc sao chép trí tuệ của con người trong máy móc để suy nghĩ như con người và bắt chước hành động của họ. Mục tiêu của trí tuệ nhân tạo bao gồm học tập, lý luận và nhận thức .

Hạn chế của AI

AI và học máy luôn đi đôi với nhau, cả hai đều phức tạp, đó là lý do tại sao mọi người thường hiểu sai về chúng. Hãy tưởng tượng bạn nhìn thấy một cỗ máy có thể học cách làm một công việc mà bất kỳ con người nào cũng có thể làm được. Mặc dù chúng ta cách xa điều này nhiều thập kỷ, nhưng bản thân suy nghĩ này rất thú vị. Do đó, chúng tôi nhận thấy sự tiến bộ trong AI và học máy và sự hợp tác giữa con người và AI này sẽ còn lan rộng hơn nữa trong tương lai.

Today’s intelligent system – Siri, Alexa, Google search– is an example of AI’s development and how it is advancing. How does Google search know what you are looking for? Without even typing a complete sentence Google understands and gives you the suggestion. This is just the tip of the iceberg AI and machine learning can do more things like this. Certainly, the ways these intelligent algorithms work are outstanding, but they can only do the tasks that we train them to do – a search system cannot know how to drive a car. This is when human intervention is required and what makes humans better than machines.

Nhưng điều này không có nghĩa là chúng tôi vượt trội. Máy móc có thể làm một số công việc tốt hơn con người hàng triệu lần. Nhưng khi nói đến con người so với máy móc, sự tương tác giữa hai người là rất quan trọng. Mỗi ngày tại nơi làm việc, nhà riêng, các hệ thống phòng thủ mạng vượt qua kiếm do những kẻ thách thức con người và hệ thống phòng thủ dựa trên AI giành được nhiều hơn thua.

Vì vậy, cuộc chiến an ninh mạng là về việc con người bảo vệ những con người khác. Và mặc dù những kẻ tấn công cố gắng lạm dụng các hệ thống AI được sử dụng để bảo vệ, AI sẽ tự nhiên trở thành đồng minh của an ninh mạng.

Máy móc đối lập với Pháo đài của chúng ta

In the field of security AI’s biggest achievement is in handling Data analysis. Where a system can analyze over a million events in a day human face difficult. Not only this, when it comes to finding anomalies from a set of data that could lead to potential attack it becomes far too challenging. To overcome this situation cybersecurity experts have been using the hand in glove approach for decades and are working with AI. In tasks such as breach detection, sample analysis, malware classification, etc AI and machine learning have proved beneficial and have stopped a countless number of potential security threats.

AI a Good Samaritan or Not?

One of the biggest concerns industries have about AI is that hackers can use AI to automate attacks on a massive scale.

Nếu bạn cũng nghĩ như vậy và không chắc chắn về việc AI là một lợi ích hay lợi ích, hãy nhớ rằng công nghệ có thể được sử dụng cho mục tiêu tốt và cho mục tiêu xấu.

Tiềm năng tự động hóa bảo mật của AI chắc chắn có lợi nhưng nếu tin tặc học cách tận dụng tốt hơn Trí tuệ nhân tạo này thì đó sẽ là một rủi ro. Tất cả những điều này khiến tương lai trở nên ảm đạm, nhưng cách mà Trí tuệ nhân tạo và Máy học đang chiến đấu chống lại tội phạm mạng đang tạo ra sự khác biệt .

Khi nói đến việc phát hiện các mối đe dọa mạng dựa trên phân tích dữ liệu, phần học máy của Trí tuệ nhân tạo đã được chứng minh là hữu ích. Vì nó có thể xác định mối đe dọa trước khi lỗ hổng bị khai thác.

Học máy cho phép máy tính sử dụng và làm quen với các thuật toán dựa trên dữ liệu nhận được và hiểu được yêu cầu cải tiến. Trong bối cảnh an ninh mạng, điều đó có nghĩa là máy học cho phép máy tính dự đoán các mối đe dọa và quan sát các kẽ hở với độ chính xác hơn con người có thể.

Mật khẩu, một yếu tố quan trọng khác khi nói đến bảo mật, luôn mong manh. Và chúng là những người duy nhất đứng giữa tài khoản của bạn và tội phạm mạng. Do đó, xác thực sinh trắc học được đề xuất như một giải pháp thay thế cho nó. Nhưng nó không thuận tiện lắm và tin tặc có thể dễ dàng vượt qua nó. Để đối phó với sự bất cập, AI đang được sử dụng để tăng cường xác thực Sinh trắc học và làm cho nó đáng tin cậy hơn. Nhận dạng khuôn mặt của Apple là một ví dụ.

Điều này không phải tất cả AI đều tiến bộ và nó sẽ không dừng lại. Một sự tăng cường bảo mật đầy hứa hẹn khác của AI đến từ phân tích hành vi. Điều này có nghĩa là bằng cách phân tích cách bạn sử dụng thiết bị, ML có thể tạo ra một mẫu và có thể biết khi nào có bất kỳ hoạt động bất thường nào diễn ra. Điều này sẽ giương cao một lá cờ đỏ và các biện pháp ngay lập tức có thể được thực hiện

Vì vậy, liệu AI có phải là câu trả lời cho một cuộc tấn công ransomware như AV-Test chỉ ra, các vấn đề an ninh mạng không?

Ý tưởng về việc AI tiếp quản an ninh mạng thật thú vị, nhưng chúng ta không thể quên AI có khả năng thích ứng. Tin tặc có thể sử dụng nó cho các mục đích xấu. Nếu rơi vào tay kẻ xấu, nó có thể gây ra nhiều thiệt hại hơn là bảo vệ chúng ta. Đó là một con dao hai lưỡi, chúng ta cần phải thực hiện tất cả các biện pháp phòng ngừa có thể khi dựa vào bất cứ điều gì. Ở cùng một nơi, AI sẽ giúp ngăn chặn các cuộc tấn công ransomware, nó cũng có thể hữu ích. Tóm lại, AI vừa có lợi vừa có hại.