如何在Debian 9 LAMP VPS上安装October 1.0 CMS
使用其他系统？October 1.0 CMS是基于Laravel框架构建的简单，可靠，免费和开源的内容管理系统（CMS）
在Debian 7上使用MySQL视图
介绍
MySQL具有称为“视图”的强大功能。视图是存储的查询。可以将它们视为否则会很长查询的别名。在本指南中，我将向您展示如何使用视图更有效地组织数据。
先决条件
- 装有Debian 7的Vultr SSD云服务器。
- 具有管理员（root）特权的用户。
- Linux的基本知识，命令行和SSH。
第一步-安装MySQL服务器
在Debian 7.x上安装MySQL非常简单。首先，我们需要通过执行以下命令来确保我们的源代码得到更新：
sudo apt-get update
接下来，我们可以安装MySQL服务器：
sudo apt-get install -y mysql-server
将显示一个对话框，提示您为“ root”用户创建密码。确保记住该密码。
通过执行以下命令来加强安装的安全性：
sudo mysql_secure_installation
执行后，将向您显示一系列提示。您应该选择的每个答案都显示在下面。
...
Enter current password for root (enter for none):
OK, successfully used password, moving on...
...
Set root password? [Y/n] y
New password:
Re-enter new password:
Password updated successfully!
Reloading privilege tables..
... Success!
...
Remove anonymous users? [Y/n] y
... Success!
...
Disallow root login remotely? [Y/n] y
... Success!
Remove test database and access to it? [Y/n] y
- Dropping test database...
... Success!
...
Reload privilege tables now? [Y/n] y
... Success!
Cleaning up...
第二步-安装示例数据库
至此，我们在服务器上没有数据可以进行试验。在本教程中，我们将使用employee数据库，因为它易于使用并且可以从MySQL网站免费获得。
sudo wget https://launchpad.net/test-db/employees-db-1/1.0.6/+download/employees_db-full-1.0.6.tar.bz2
我们需要安装bzip2以便提取文件。
sudo apt-get install bzip2
提取数据库。该文件很大，因此可能需要一些时间。
sudo bzip2 -dfv employees_db-full-1.0.6.tar.bz2
sudo tar -xf employees_db-full-1.0.6.tar
提取文件后，将有一个名为的文件夹employees_db。我们需要导航到该目录以安装数据库。
cd employees_db
ls -l
输出将如下所示：
-rw-r--r--. 1 501 games 752 Mar 30 2009 Changelog
-rw-r--r--. 1 501 games 6460 Oct 9 2008 employees_partitioned2.sql
-rw-r--r--. 1 501 games 7624 Feb 6 2009 employees_partitioned3.sql
-rw-r--r--. 1 501 games 5660 Feb 6 2009 employees_partitioned.sql
-rw-r--r--. 1 501 games 3861 Nov 28 2008 employees.sql
-rw-r--r--. 1 501 games 241 Jul 30 2008 load_departments.dump
-rw-r--r--. 1 501 games 13828291 Mar 30 2009 load_dept_emp.dump
-rw-r--r--. 1 501 games 1043 Jul 30 2008 load_dept_manager.dump
-rw-r--r--. 1 501 games 17422825 Jul 30 2008 load_employees.dump
-rw-r--r--. 1 501 games 115848997 Jul 30 2008 load_salaries.dump
-rw-r--r--. 1 501 games 21265449 Jul 30 2008 load_titles.dump
-rw-r--r--. 1 501 games 3889 Mar 30 2009 objects.sql
-rw-r--r--. 1 501 games 2211 Jul 30 2008 README
-rw-r--r--. 1 501 games 4455 Mar 30 2009 test_employees_md5.sql
-rw-r--r--. 1 501 games 4450 Mar 30 2009 test_employees_sha.sql
执行以下命令以连接到MySQL服务器，创建数据库并导入数据：
sudo mysql -h localhost -u root -p -t < employees.sql
出现提示，要求您输入root密码。这是您在第一步中设置的密码。
由于数据库很大，因此完全导入数据可能需要1-3分钟。如果一切都正确完成，您将看到以下输出。
+-----------------------------+
| INFO |
+-----------------------------+
| CREATING DATABASE STRUCTURE |
+-----------------------------+
+------------------------+
| INFO |
+------------------------+
| storage engine: InnoDB |
+------------------------+
+---------------------+
| INFO |
+---------------------+
| LOADING departments |
+---------------------+
+-------------------+
| INFO |
+-------------------+
| LOADING employees |
+-------------------+
+------------------+
| INFO |
+------------------+
| LOADING dept_emp |
+------------------+
+----------------------+
| INFO |
+----------------------+
| LOADING dept_manager |
+----------------------+
+----------------+
| INFO |
+----------------+
| LOADING titles |
+----------------+
+------------------+
| INFO |
+------------------+
| LOADING salaries |
+------------------+
现在，我们可以登录MySQL并查看导入的数据。
sudo mysql -h localhost -u root -p
输入您在上一节中设置的root密码。
检查数据库列表以获取我们新创建的员工数据库。
show databases;
输出将如下所示：
+--------------------+
| Database |
+--------------------+
| information_schema |
| employees |
| mysql |
| performance_schema |
+--------------------+
4 rows in set (0.01 sec)
让我们使用雇员数据库。
use employees;
检查其中的表。
show tables;
这将输出：
+---------------------+
| Tables_in_employees |
+---------------------+
| departments |
| dept_emp |
| dept_manager |
| employees |
| salaries |
| titles |
+---------------------+
6 rows in set (0.01 sec)
第三步-创建，使用和删除视图
在这一步中，您将学习创建和使用视图。我将这一步分解为较小的部分，以匹配数据并组合数据以进行组织。现在该开始与我们的测试数据进行交互了。
合并/匹配数据
在下面，我有一个查询，显示所有年薪等于或大于$ 50,000的雇员。
select * from salaries where salary >= 50000;
输出（截断）：
+--------+--------+------------+------------+
| emp_no | salary | from_date | to_date |
+--------+--------+------------+------------+
| 10001 | 60117 | 1986-06-26 | 1987-06-26 |
| 10001 | 62102 | 1987-06-26 | 1988-06-25 |
| 10001 | 66074 | 1988-06-25 | 1989-06-25 |
| 10001 | 66596 | 1989-06-25 | 1990-06-25 |
| 10001 | 66961 | 1990-06-25 | 1991-06-25 |
(...)
如您所见，这仅显示员工编号。尝试快速识别员工时可能会很麻烦。幸运的是，我们可以创建一个视图，该视图将存储一个相当长的查询，该查询可以通过从多个表中提取和匹配数据来将员工编号与员工姓名匹配。查询如下所示。
select employees.first_name,employees.last_name,employees.emp_no,salaries.salary,salaries.to_date,salaries.from_date from employees, salaries where employees.emp_no = salaries.emp_no;
请注意我是如何>= 50000从查询中省略的。创建视图后，我们将使用此值。
要创建视图，我们只需追加create view view_name as到查询即可。在这种情况下，我将创建一个名为named_salaries的视图。
create view named_salaries as select employees.first_name,employees.last_name,employees.emp_no,salaries.salary,salaries.to_date,salaries.from_date from employees, salaries where employees.emp_no = salaries.emp_no;
我们从视图中显示数据的方式与从表中显示数据的方式相同。
select * from named_salaries
如果已正确创建视图，那么您将看到以下输出（数据已被截断）：
+------------+-----------+--------+--------+------------+------------+
| first_name | last_name | emp_no | salary | to_date | from_date |
+------------+-----------+--------+--------+------------+------------+
| Georgi | Facello | 10001 | 60117 | 1987-06-26 | 1986-06-26 |
| Georgi | Facello | 10001 | 62102 | 1988-06-25 | 1987-06-26 |
| Georgi | Facello | 10001 | 66074 | 1989-06-25 | 1988-06-25 |
| Georgi | Facello | 10001 | 66596 | 1990-06-25 | 1989-06-25 |
| Georgi | Facello | 10001 | 66961 | 1991-06-25 | 1990-06-25 |
| Georgi | Facello | 10001 | 71046 | 8 1992-06-24 | 1991-06-25 |
(...)
由于我们可以与视图交互的方式与与表交互的方式相同，因此可以>= 50000从原始查询中获取并将其应用于视图。
select * from named_salaries where salary >= 50000;
输出（截断）：
+------------+-----------+--------+--------+------------+------------+
| first_name | last_name | emp_no | salary | to_date | from_date |
+------------+-----------+--------+--------+------------+------------+
| Georgi | Facello | 10001 | 60117 | 1987-06-26 | 1986-06-26 |
(...)
| Bezalel | Simmel | 10002 | 65828 | 1997-08-03 | 1996-08-03 |
(...)
| Chirstian | Koblick | 10004 | 50594 | 1992-11-29 | 1991-11-30 |
(...)
| Kyoichi | Maliniak | 10005 | 78228 | 1990-09-12 | 1989-09-12 |
(...)
| Anneke | Preusig | 10006 | 53747 | 1998-08-03 | 1997-08-03 |
(...)
+------------+-----------+--------+--------+------------+------------+
如您所见，查询将视图视为传统表。
让我们在另一个示例中使用一个视图。下面，我有一个很长的查询，列出了部门经理，他们的名字/姓氏，员工编号，他们的部门名称和部门编号。该查询从几个不同的表中收集数据。
select employees.first_name,employees.last_name,employees.emp_no,dept_manager.to_date,dept_manager.from_date,departments.dept_name,departments.dept_no from employees, dept_manager, departments where employees.emp_no = dept_manager.emp_no AND departments.dept_no = dept_manager.dept_no;
输出（截断）：
+-------------+--------------+--------+------------+------------+--------------------+---------+
| first_name | last_name | emp_no | to_date | from_date | dept_name | dept_no |
+-------------+--------------+--------+------------+------------+--------------------+---------+
| Tonny | Butterworth | 111692 | 1988-10-17 | 1985-01-01 | Customer Service | d009 |
| Marjo | Giarratana | 111784 | 1992-09-08 | 1988-10-17 | Customer Service | d009 |
| Xiaobin | Spinelli | 111877 | 1996-01-03 | 1992-09-08 | Customer Service | d009 |
| Yuchang | Weedman | 111939 | 9999-01-01 | 1996-01-03 | Customer Service | d009 |
| DeForest | Hagimont | 110511 | 1992-04-25 | 1985-01-01 | Development | d005 |
| Leon | DasSarma | 110567 | 9999-01-01 | 1992-04-25 | Development | d005 |
(...)
如您所见，每次您需要获取部门经理列表时，键入该查询会有些不便。让我们创建一个视图来简化它。我将这种视图称为“管理”。
create view management as select employees.first_name,employees.last_name,employees.emp_no,dept_manager.to_date,dept_manager.from_date,departments.dept_name,departments.dept_no from employees, dept_manager, departments where employees.emp_no = dept_manager.emp_no AND departments.dept_no = dept_manager.dept_no;
现在，我们只需键入select * from management;即可检索相同的数据。当然，我们也可以对此应用其他参数-就像传统表格一样。例如，假设我们只想向部门经理显示“客户服务”。
select * from management where dept_name = 'Customer Service';
输出：
+------------+-------------+--------+------------+------------+------------------+---------+
| first_name | last_name | emp_no | to_date | from_date | dept_name | dept_no |
+------------+-------------+--------+------------+------------+------------------+---------+
| Tonny | Butterworth | 111692 | 1988-10-17 | 1985-01-01 | Customer Service | d009 |
| Marjo | Giarratana | 111784 | 1992-09-08 | 1988-10-17 | Customer Service | d009 |
| Xiaobin | Spinelli | 111877 | 1996-01-03 | 1992-09-08 | Customer Service | d009 |
| Yuchang | Weedman | 111939 | 9999-01-01 | 1996-01-03 | Customer Service | d009 |
+------------+-------------+--------+------------+------------+------------------+---------+
也许我们想要“客户服务”和“人力资源”：
select * from management where dept_name = 'Customer Service' OR dept_name = 'Human Resources';
输出：
+------------+--------------+--------+------------+------------+------------------+---------+
| first_name | last_name | emp_no | to_date | from_date | dept_name | dept_no |
+------------+--------------+--------+------------+------------+------------------+---------+
| Tonny | Butterworth | 111692 | 1988-10-17 | 1985-01-01 | Customer Service | d009 |
| Marjo | Giarratana | 111784 | 1992-09-08 | 1988-10-17 | Customer Service | d009 |
| Xiaobin | Spinelli | 111877 | 1996-01-03 | 1992-09-08 | Customer Service | d009 |
| Yuchang | Weedman | 111939 | 9999-01-01 | 1996-01-03 | Customer Service | d009 |
| Shirish | Ossenbruggen | 110183 | 1992-03-21 | 1985-01-01 | Human Resources | d003 |
| Karsten | Sigstam | 110228 | 9999-01-01 | 1992-03-21 | Human Resources | d003 |
+------------+--------------+--------+------------+------------+------------------+---------+
删除视图
删除视图非常简单。与删除表格类似，您可以输入drop view view_name;。例如，如果我们要删除named_salaries视图，则命令为：drop view named_salaries;。
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