AI 能否應對越來越多的勒索軟件攻擊？

隨著我們的世界變得越來越互聯，人工智能和網絡安全都變得無處不在。然而，圍繞網絡安全和人工智能的恐懼幾乎席捲了每個行業，因為只有少數人了解這項技術是什麼以及它能做什麼。

因此，為了克服這些恐懼並了解人工智能可以做些什麼來保護我們免受威脅，我們需要了解它。

什麼是人工智能（AI）

對於我們大多數人來說，人工智能 (AI) 意味著機器人，因為這是我們在 iRobot 等電影中看到的和在小說中讀到的。但這一切都沒有增加事實。

人工智能（AI）是指在機器中復制人類的智慧，像人類一樣思考並模仿人類的行為。人工智能的目標包括學習、推理和感知。

人工智能的局限性

AI 和機器學習齊頭並進，兩者​​都很複雜，這就是為什麼人們經常誤解它們的原因。想像一下，看到一台可以學習完成任何人類都可以完成的任務的機器。雖然我們離這個還有幾十年，但這個想法本身就很有趣。因此，我們看到人工智能和機器學習的進步，這種人與人工智能的合作在未來將變得更加普遍。

今天的智能係統——Siri、Alexa、谷歌搜索——是人工智能發展及其進步的一個例子。Google 搜索如何知道您要查找的內容？甚至無需輸入完整的句子，Google 就能理解並為您提供建議。這只是冰山一角 AI 和機器學習可以做更多這樣的事情。當然，這些智能算法的工作方式非常出色，但它們只能完成我們訓練它們完成的任務——搜索系統無法知道如何駕駛汽車。這是需要人工干預的時候，也是人類優於機器的原因。

但這並不意味著我們優越。機器完成某些任務的能力比人類好一百萬倍。但是當談到人與機器時，兩者之間的互動非常重要。在工作場所、家庭、網絡防禦系統的每一天，由於人類挑戰者和基於人工智能的防禦，贏的比輸的多。

因此，網絡安全斗爭是關於人類保護其他人類的。儘管攻擊者試圖濫用用於保護的人工智能係統，但人工智能自然會成為網絡安全的盟友。

機器是我們強項的對應物

在安全領域，人工智能最大的成就是處理數據分析。一個系統可以在一天內分析超過一百萬個事件，人臉很難。不僅如此，當從一組數據中發現可能導致潛在攻擊的異常時，它變得太具有挑戰性了。為了克服這種情況，網絡安全專家幾十年來一直在使用手把手的方法，並與人工智能合作。在漏洞檢測、樣本分析、惡意軟件分類等任務中，人工智能和機器學習已被證明是有益的，並阻止了無數潛在的安全威脅。

AI 是不是一個好撒瑪利亞人？

行業對人工智能最大的擔憂之一是黑客可以使用人工智能進行大規模的自動化攻擊。

如果您也有同樣的想法並且不確定人工智能是福還是禍，請記住，技術可以用於善惡目標。

人工智能自動化安全的潛力肯定是有益的，但如果黑客學會如何更好地利用這種人工智能，那將是一個風險。所有這些都讓未來變得黯淡，但人工智能和機器學習打擊網絡犯罪的方式正在發揮作用。

在基於數據分析檢測網絡威脅時，人工智能的機器學習部分已被證明是有幫助的。因為它可以在漏洞被利用之前識別威脅。

機器學習使計算機能夠根據接收到的數據使用和熟悉算法，並了解所需的改進。在網絡安全的背景下，這意味著機器學習使計算機能夠比人類更準確地預測威脅和觀察漏洞。

密碼是安全方面的另一個重要因素，但一直很脆弱。他們是唯一介於您的帳戶和網絡犯罪分子之間的人。因此，提出了生物特徵認證作為其替代方案。但它不是很方便，黑客可以很容易地繞過它。為了解決不足，AI 被用於增強生物識別身份驗證並使其更可靠。蘋果的人臉識別就是一個例子。

這並非所有人工智能都在進步，而且不會停止。人工智能對安全性的另一個有希望的增強來自行為分析。這意味著通過分析您如何使用設備，ML 可以創建一個模式，並且可以知道何時發生任何異常活動。這將引發危險信號，可以立即採取措施

那麼，如 AV-Test、網絡安全問題所示，人工智能是否是​​勒索軟件攻擊的答案？

人工智能接管網絡安全的想法很有趣，但我們不能忘記人工智能具有適應性。黑客可以將其用於惡意目的。如果它落入壞人之手，它會造成比保護我們更多的傷害。這是一把雙刃劍，我們需要在依賴任何事物時採取一切可能的預防措施。在某一方面，人工智能將有助於規避勒索軟件攻擊，它也可能有所幫助。總而言之，人工智能既是福也是禍。