ChatGPT 編碼：帶示例的用戶指南

ChatGPT 是一種先進的人工智能工具，可以改變您編寫代碼的方式。ChatGPT由OpenAI開發，通過理解人類語言提示並根據您的輸入生成代碼片段來加速您的工作。

ChatGPT 可用於編碼的各個方面，例如：

• 編寫代碼片段

• 生成樣板代碼

• 調試代碼

• 添加文檔

• 生成單元測試

本文���您提供了每項任務的具體示例以及更多內容。

請記住，ChatGPT 並不是要取代您作為開發人員的工作。相反，它充當工具包中的附加工具，類似於 IntelliSense、自動完成和其他開發人員工具的作用。

目錄

• 如何使用 ChatGPT 編寫代碼片段
• 如何使用 ChatGPT 完成代碼
• 如何使用 ChatGPT 生成樣板代碼
• 如何使用 ChatGPT 重構和改進現有代碼
• 如何使用 ChatGPT 調試代碼
• 如何使用 ChatGPT 編寫單元測試
• 如何使用 ChatGPT 從一種語言移植到另一種語言
  • 代碼翻譯的局限性
• 如何使用 ChatGPT 記錄您的代碼
  • 1. 行內評論
  • 2. 外部文檔
• ChatGPT 的 4 個額外用例
  • 1.將純文本格式化為CSV格式
  • 2.生成填充文本
  • 3. 編寫 SQL 查詢
  • 4. 使用 Power Automate 集成 ChatGPT
• 使用 ChatGPT 進行編碼的缺點
  • 緩解限制的 3 個技巧
• 最後的想法

如何使用 ChatGPT 編寫代碼片段

如果您想全面了解 AI 工具，請從以下文章開始：

• 您需要了解的有關 ChatGPT 的一切

• 如何使用聊天 GPT

在這裡，我們將直接跳轉到使用它進行編碼的實際示例。讓我們從代碼片段開始。

ChatGPT 可以通過根據您的請求生成特定示例來幫助您處理代碼片段。您可以簡單地要求它用您喜歡的編程語言為特定算法或函數編寫代碼。

重要的是在您的提示中盡可能具體和清晰，因為 AI 模型在明確的說明下效果最好。

例如，如果你想生成一個 Python 函數來添加兩個數字，你可以使用這樣的提示：

“編寫一個 Python 函數，將兩個整數作為輸入並返回它們的和。”

ChatGTP 通過提供完整的功能和如何使用它的示例來響應。這是我們收到的提示代碼片段：

如何使用 ChatGPT 完成代碼

ChatGPT 還可以幫助您完成部分代碼片段。如果您已經開始編寫一段代碼但不確定語法是否正確，AI 工具可以根據其對代碼語法和結構的理解提供建議。

例如，如果您開始編寫一個 Python 函數來對列表進行排序但遇到困難，您可以輸入不完整的代碼並向 ChatGPT 尋求幫助。

這是一個示例提示：

完成這段 Python 代碼：

def 排序列表（我的列表）：

    # 對列表進行升序排序

ChatGPT 建議使用完整版本，並對其提供的代碼進行解釋。

如何使用 ChatGPT 生成樣板代碼

樣板代碼是指必須包含在許多地方且幾乎沒有改動的代碼部分。一些例子包括：

• 在 Python 中設置 Flask Web 服務器

• Java 應用程序中的主要方法聲明

• HTML 文件中的初始設置代碼

代碼的結構往往在不同的項目中保持相同。使用 ChatGPT 可以加快新項目或功能的設置過程。

樣板代碼包括基本結構、任何必要的依賴項和基本功能。這使您可以專注於構建應用程序的核心功能。

這是一個示例提示：

提供用於在 Python 中設置 Flask Web 服務器的樣板代碼。

如何使用 ChatGPT 重構和改進現有代碼

人工智能工具可用於增強和優化現有代碼。該工具可以提出改進建議，例如將重複代碼提取到函數中或簡化複雜的布爾表達式。

它還可以幫助識別代碼中可以提高效率的部分。這可能是推薦更合適的數據結構或識別可以刪除的冗餘代碼。

當您將這段代碼提供給 ChatGPT 時，用諸如“重構此 Python 函數：... ”之類的短語告訴該工具您希望對其進行重構

如何使用 ChatGPT 調試代碼

當您的代碼出現問題時，您可以向 ChatGPT 提供故障代碼和問題描述。AI 工具將嘗試識別並糾正問題。

例如，假設您有一個 Python 腳本，它應該按降序對列表進行排序，但卻生成了一條錯誤消息。您可以在提示中提供詳細信息，如下所示：

此 Python 腳本應創建一個列表並按降序對其進行排序：

我的列表 = [5, 2, 3, 1, 4]

my_list.sort_descending()

它會產生此錯誤：

AttributeError: 'list' 對像沒有屬性 'sort_descending'

請調試腳本。

ChatGPT 以更通俗易懂的語言提供了錯誤解釋。然後它提供了一個示例更正腳本，如您在這張圖片中所見：

如何使用 ChatGPT 編寫單元測試

ChatGPT 可以用作軟件測試過程中的一個有價值的工具。它理解和生成代碼的能力使其特別適合幫助開發人員編寫測試用例和單元測試，從而在節省時間的同時確保您的軟件健壯可靠。

使用 ChatGPT 編寫單元測試可以像提供您正在測試的行為的描述一樣簡單。根據您的描述，ChatGPT 將使用其培訓數據和編碼實踐知識來生成適當的單元測試。

假設您在 Python 中有一個函數可以計算矩形的面積，並且您想要為它生成一個測試。這是一個示例提示：

為名為 calculate_area 的 Python 函數編寫單元測試，該函數採用兩個參數，寬度和高度。測試應驗證該函數是否正確計算了矩形的面積。

ChatGPT 提供了詳細的單元測試。您還可以為您的應用程序請求一套單元測試。

如何使用 ChatGPT 從一種語言移植到另一種語言

代碼移植意味著使軟件從一種環境適應另一種環境。這通常涉及將代碼從一種編程語言翻譯成另一種編程語言。遺憾的是，此任務可能很耗時且容易出錯。

在此過程中，ChatGPT 可以成為一個有用的工具。例如，如果您有一個 Python 函數需要翻譯成 JavaScript，您可以將該函數提供給 ChatGPT 並要求它執行翻譯。

這是一個示例提示：

將這段 Python 代碼翻譯成 Javascript：

def add_two_numbers(a, b):

    返回 a + b

此圖顯示生成的 JavaScript 函數。

代碼翻譯的局限性

在本文後面，您將了解 ChatGPT 在協助編碼任務時的一些一般限制。

代碼翻譯帶來了一些特定的問題。編程語言具有不同的特性，並不是所有的語言都能很好地相互翻譯。

例如，將 Python 的動態類型和列表理解轉換為 JavaScript 可能會導致代碼更加冗長和不那麼慣用。

同樣，將基於類的面向對象的功能轉換為 JavaScript 可能需要進行重大重組。

如何使用 ChatGPT 記錄您的代碼

許多程序員發現編寫文檔是工作中最不愉快的部分。

這就是 ChatGPT 的救星！它可以通過自動生成註釋和外部文檔來記錄代碼。

1. 行內評論

當您提供一段代碼及其作用的描述時，ChatGPT 可以生成註釋來解釋代碼各部分的用途或整體功能。

您在上一節中看到了一個生成的函數，但它沒有內聯註釋。這是修復該問題的示例提示：

為這段 Python 代碼添加註釋：

def add_two_numbers(a, b):

    返回 a + b

AI 工具返回帶有添加註釋的相同腳本或代碼。

2. 外部文檔

ChatGPT 還可以協助編寫外部文檔，例如

• 自述文件

• 教程

• API文檔

您可以向它提供您的軟件或其各個組件的描述，它可以生成詳細的、人類可讀的解釋和說明。

ChatGPT 的 4 個額外用例

為了幫助您開始將 ChatGPT 整合到您的開發任務中，這裡有四個特定的用例：

1. 將純文本轉換為 CSV

2. 生成填充文本

3. 編寫 SQL 查詢

4. 使用 Power Automate 集成 ChatGPT

1.將純文本格式化為CSV格式

ChatGPT 可以幫助使用正則表達式 (regex) 將純文本數據轉換為 CSV 格式。這在處理需要為數據分析或機器學習任務進行轉換的原始或非結構化文本數據時特別有用。

首先，您需要確定可以使用正則表達式捕獲的純文本數據中的模式。ChatGPT 可以根據您的文本數據格式建議合適的正則表達式模式。

一旦識別出模式，您就可以使用 ChatGPT 來幫助生成將這些正則表達式模式應用於您的數據所需的代碼。此代碼可以匹配文本中的模式並相應地對數據進行分組。

應用正則表達式後，ChatGPT 可以協助編寫代碼，將分組後的數據格式化為 CSV 文件。這涉及創建 CSV 文件並將提取的數據寫入其中。

2.生成填充文本

ChatGPT 可以成為生成佔位符或填充內容的寶貴工具。無論是用於網頁設計、應用程序開發還是文檔格式設置，ChatGPT 都可以提供符合上下文的、類似人類的文本。

與通用的 Lorem Ipsum 不同，ChatGPT 可以生成關於特定主題的文本，使其成為逼真的模型或原型的理想選擇。

對於數據測試，ChatGPT 可以根據指定的格式生成結構化數據。這對於測試數據庫查詢或數據處理管道很有用。

這是一個示例提示：

生成四種動物的五行逗號分隔列表的測試數據。

以下是使用此提示生成的內容：

3. 編寫 SQL 查詢

當您使用 ChatGPT 來幫助處理 SQL 時，您可以將更多時間集中在更高級別的任務上，例如設計複雜的報告。

我們關於使用 ChatGPT 編寫 SQL 查詢的教程將幫助您快速上手！

4. 使用 Power Automate 集成 ChatGPT

該視頻將向您展示如何使用 Power Automate 將 ChatGPT 與 Microsoft Outlook 集成：

使用 ChatGPT 進行編碼的缺點

既然您已經了解了 AI 工具可以提供幫助的廣泛方式，您可能想知道：ChatGPT 可以取代程序員嗎？

儘管 ChatGPT 的功能令人印象深刻，但它並非萬無一失。它生成的代碼在用於生產環境之前應該經過審查和測試。

例如，由於依賴於預先存在的知識和輸入提示質量，它可能會生成帶有錯誤或錯誤的代碼。

更難發現的是生成的代碼成功運行但產生錯誤的結果。生成代碼的準確性取決於需求的複雜性和描述的清晰度。

ChatGPT 編碼能力的質量和程度在很大程度上也取決於它接觸到的訓練數據。如果模型遇到它在訓練期間未遇到的任務，它可能會生成不充分或不正確的代碼。

緩解限制的 3 個技巧

以下是我們緩解這些限制的 3 個最佳技巧：

• 具體說明您所需的編程語言、框架或庫。

• 熟悉 ChatGPT 的已知功能和限制。

• 將 ChatGPT 的輸出與您自己的編碼專業知識相結合。

最後的想法

您已經學習瞭如何使用 ChatGPT 來協助您完成日常編程任務。AI 工具能夠理解提示並生成有意義的上下文感知代碼，這使其成為開發人員的絕佳助手。

隨著 AI 的不斷發展，您應該期待更多高級特性和功能。無論您是經驗豐富的開發人員還是學習新編程語言的新手，您都應該利用 ChatGPT 來提高您的工作效率和代碼質量！