نظرة ثاقبة على 26 أسلوبًا لتحليل البيانات الضخمة: الجزء الأول
نظرة ثاقبة على 26 أسلوبًا لتحليل البيانات الضخمة: الجزء الأول
التكنولوجيا في كل مكان حولنا ونحن جميعًا مفتونون بمفهوم الأشياء التي تحدث تلقائيًا. يعود الأمر كله إلى إنجاز الأمور بشكل أكثر ملاءمة والسماح للآلات بالقيام بعملنا حتى نتمكن من استثمار ذلك الوقت في مكان آخر للعمل على شيء أكثر إنتاجية. تدريجيًا ، وفرنا الكثير من الوقت واعتدنا على التكنولوجيا التي حلت الآن محل العديد من مهامنا.
سائقي الروبوتات ، أين هم؟
بالحديث عن الآلات التي تؤدي مهامًا بشرية ، قبل بضع سنوات كنا نحلم بامتلاك سيارات ذاتية القيادة (طيار آلي يعمل بالذكاء الاصطناعي) وما زلنا ننتظر وصول تلك السيارات إلى الطرق. ماذا حدث لتلك المبادرة؟ هل ما زلنا نعمل على ذلك أم أن تنفيذ الفكرة لم يعمل بشكل صحيح؟ أم أن مواقف الطريق غير المحددة والمفاجئة لعبت دورًا حيويًا في تنفيذ الفكرة؟ نحن نعلم أنه لنقل فكرة إلى مستوى التنفيذ ، تلعب الكثير من العوامل الثانوية دورًا كبيرًا لأنه لا يسير كل شيء دائمًا وفقًا لتوقعاتنا وإلا سيكون هذا وضعًا مثاليًا ، ولن يضطر أحد إلى مواجهة عقبات مفاجئة .
الذكاء الاصطناعي (AI ) هو نظام وصل إلى الحد الأقصى حيث تجاوز توقعات الرجل العادي ولمس آفاق جديدة كل يوم. إنها تثبت نجاحها باستمرار من خلال جعل حياتنا أبسط وتدريجياً التدخل البشري أقل وأقل. كل شيء يأتي بوزن إيجابي بالإضافة إلى الوزن السلبي. يتمتع الذكاء الاصطناعي بالقدرة على تفسير البيانات والتعلم منها واستخدام هذه الدروس لتحقيق أهداف محددة مسبقًا مع بعض التعديلات هنا وهناك.
عقبات محتملة
يمكن للذكاء الاصطناعي التعرف على الإنسان في صورة ما ، لكن ليس لديه مفهوم لما هو الإنسان ؛ علاوة على ذلك ، فهي عبارة عن مجموعة من الصور والقوام. على سبيل المثال ، أنشأت إحدى الشركات طيارًا آليًا يعمل بالذكاء الاصطناعي تم تصميمه لركوب الطريق السريع ، لكنهم حاولوا أيضًا اختبار السيارة في شوارع المدينة.
أعطيت السيارة أمرًا بالركوب على الطريق السريع ، لذلك لم تتمكن من التعرف على المركبات الثقيلة إلا من الخلف كما كان من المفترض أن تكون ، ومع ذلك ، أثناء الركوب في أحد شوارع المدينة ، جاءت مركبة ثقيلة من شارع مائل ولم يتمكن الذكاء الاصطناعي من التعرف عليها تلك الشاحنة كمركبة ثقيلة. حددت الشاحنة كإشارة طريق واعتقدت أنه من الآمن القيادة تحتها. هذا أسوأ من وضع طفل خلف عجلة القيادة في كتبنا.
وبالمثل ، وقعت بعض الحوادث الأخرى أثناء اختبار ركوب الطيار الآلي للذكاء الاصطناعي ، وحددنا أنه بغض النظر عن مدى تحديث التقنية ، فإنها تتطلب مساعدة بشرية في مرحلة ما.
لا يمكننا التحكم في الأشياء المفاجئة التي تحدث على الطرق التي قد تجلب أو لا تجلب شيئًا أمام السيارات ذاتية القيادة والتي لا تستطيع تحديدها على هذا النحو. إن تنفيذ فكرة السيارات ذاتية القيادة بشكل ناجح أمر جذاب ، ومع ذلك ، إما نحتاج إلى إنشاء طرق متحكم بها ومتوازنة أو إيقاف مستوى الأتمتة في مرحلة آمنة أو قد نحتاج إلى ذكاء اصطناعي أكثر مرونة مقارنة بما لدينا الآن.
اقرأ أيضًا: الفرق بين الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة
هل نحتاج حقًا إلى سائقين آليين؟
يقولون أن "الضرورة هي أم الاختراع" ولكن في الواقع ، هل نحتاج فعلاً إلى سيارة يمكنها التعرف على جميع الأشياء على الطريق بنفس الطريقة التي نفعلها نحن البشر ، أم أننا نحاول فقط إجراء تجربة إذا كان ذلك ممكنًا انتهى؟ هل نحتاج بالفعل إلى سيارة مؤتمتة بالكامل لا تحتاج إلى أي لمسة بشرية أو انقطاع؟ أو الأسئلة الكبيرة نفسها ، هل نحن مستعدون لها بعد؟
إذا أعجبك هذا المقال وترغب في مشاركة آرائك حول كون الذكاء الاصطناعي هو العصر التالي ، فيرجى القيام بذلك في القسم أدناه
نظرة ثاقبة على 26 أسلوبًا لتحليل البيانات الضخمة: الجزء الأول
يعرف الكثير منكم أن Switch سيصدر في مارس 2017 وميزاته الجديدة. بالنسبة لأولئك الذين لا يعرفون ، قمنا بإعداد قائمة بالميزات التي تجعل "التبديل" "أداة لا غنى عنها".
هل تنتظر عمالقة التكنولوجيا للوفاء بوعودهم؟ تحقق من ما تبقى دون تسليم.
اقرأ المدونة لمعرفة الطبقات المختلفة في بنية البيانات الضخمة ووظائفها بأبسط طريقة.
اقرأ هذا لمعرفة مدى انتشار الذكاء الاصطناعي بين الشركات الصغيرة وكيف أنه يزيد من احتمالات نموها ومنح منافسيها القدرة على التفوق.
لقد أصبح حل CAPTCHA صعبًا جدًا على المستخدمين في السنوات القليلة الماضية. هل ستكون قادرة على أن تظل فعالة في اكتشاف البريد العشوائي والروبوتات في المستقبل القريب؟
مع تطور العلم بمعدل سريع ، واستلام الكثير من جهودنا ، تزداد أيضًا مخاطر تعريض أنفسنا إلى تفرد غير قابل للتفسير. اقرأ ، ماذا يمكن أن يعني التفرد بالنسبة لنا.
ما هو التطبيب عن بعد والرعاية الصحية عن بعد وأثره على الأجيال القادمة؟ هل هو مكان جيد أم لا في حالة الوباء؟ اقرأ المدونة لتجد طريقة عرض!
ربما سمعت أن المتسللين يكسبون الكثير من المال ، لكن هل تساءلت يومًا كيف يجنون هذا النوع من المال؟ دعنا نناقش.
أصدرت Apple مؤخرًا macOS Catalina 10.15.4 تحديثًا تكميليًا لإصلاح المشكلات ولكن يبدو أن التحديث يتسبب في المزيد من المشكلات التي تؤدي إلى إنشاء أجهزة macOS. قراءة هذه المادة لمعرفة المزيد