نظرة ثاقبة على 26 أسلوبًا لتحليل البيانات الضخمة: الجزء الأول
نظرة ثاقبة على 26 أسلوبًا لتحليل البيانات الضخمة: الجزء الأول
يزداد الذكاء الاصطناعي شيوعًا وعمليًا مع مرور كل يوم. ولكن إلى جانب فوائدها ، فإنها تزداد حكمة أيضًا. أحد الأمثلة على تقدم الذكاء الاصطناعي هو الذكاء الاصطناعي الذي صممه باحثون بريطانيون ، كان الذكاء الاصطناعي قادرًا على اكتشاف الأمراض الصحية حتى قبل الأطباء. ابتكر الباحثون نموذجًا أوليًا لمرض الشريان التاجي بمساعدة الذكاء الاصطناعي جنبًا إلى جنب مع 600 متغير آخر.
أبحاث الذكاء الاصطناعي آخذة في الظهور ولديها الكثير من النطاقات ، لكن الدراسات حتى الآن أثبتت كيف يمكن أن يكون الذكاء الاصطناعي مفيدًا في إحداث ثورة في رعاية القلب. هذه الثورة مهمة للغاية للتأكيد على صحة القلب لأنها مسؤولة باستمرار عن 31٪ من الوفيات العالمية. علاوة على ذلك ، فهي حالة صحية مكلفة للغاية للشفاء.
ومع ذلك ، مع الذكاء الاصطناعي ، هناك الكثير من النطاقات لاكتشاف أمراض القلب والأوعية الدموية وعلاجها.
1. التشخيص باستخدام الذكاء الاصطناعي
يعد تشخيص أمراض القلب والأوعية الدموية من الخطوات المهمة لبدء العلاج. يتم التشخيص على ثلاث مراحل:
مع التطور في تقنية الذكاء الاصطناعي ، أصبح الباحثون قادرين على استخدام الذكاء الاصطناعي للكشف عن الحالات الشاذة أو المخالفات بسرعة ورخيصة وبدقة دون الانتقال إلى الخطوة الثالثة.
تم اختبار منصة Cardiology's AI التي تعمل بالذكاء الاصطناعي CE ، وتم اعتمادها من قِبل إدارة الأغذية والعقاقير (FDA). يستخدم بيانات مخطط القلب الكهربائي للكشف عن الرجفان الأذيني ، وهو حالة قلبية نادرة. يكتشف الحالة بدقة 91٪. أيضًا ، تم تطوير AI بواسطة لجنة من الباحثين برئاسة الدكتور Partho Sengupta ، والتي يمكن أن تكتشف الخلل الوظيفي الانبساطي في المرضى من صور الموجات فوق الصوتية القلبية ثنائية الأبعاد.
أنظر أيضا:-
كيف يمكن للذكاء الاصطناعي نقل أتمتة العمليات إلى ... اقرأ هذا لمعرفة مدى انتشار الذكاء الاصطناعي بين الشركات الصغيرة وكيف يعمل على زيادة ...
2. جلسة علاجية باستخدام الذكاء الاصطناعي
تتمثل إحدى الصعوبات التي تواجه أنظمة المستشفيات وأطباء القلب والمرضى وعائلاتهم في اكتشاف المخاطر وتكلفة مسارات الرعاية التي يقترحها أطباء القلب. من المفترض أن تستخدم KenSci ، إحدى منصات التعلم الآلي ، التعلم الآلي للتنبؤ بخطر إصابة المريض بالأمراض ، بما في ذلك أمراض القلب. Healthcheck عبارة عن روبوت محادثة تم تصميمه بواسطة Babylon Health ويعمل على الذكاء الاصطناعي ويوفر للمرضى تحليلاً سريعًا ويفهم مشكلاتهم الصحية. مختبر آخر من المختبرات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي ، يستخدم Corti Labs الذكاء الاصطناعي للكشف عن حالات توقف القلب خارج المستشفى ومساعدة مرسلي الطوارئ في اتخاذ قرارات جادة لإنقاذ الحياة.
3. تصوير القلب بمساعدة الذكاء الاصطناعي
يعمل الذكاء الاصطناعي على زيادة التمثيل البصري المباشر للقلب ، باستخدام الترميز اللوني لغرف القلب المختلفة في الوقت الفعلي بدلاً من صور تخطيط صدى القلب الرمادية منخفضة الدقة. تم توفير تقنية الذكاء الاصطناعي منذ بضع سنوات فقط وقد عملت على تحسين كفاءة سير العمل السريري لكل من أخصائيي الأشعة وأطباء القلب.
بعض الأمثلة على تقدم الذكاء الاصطناعي هي AI المسمى HeartMode بواسطة تخطيط صدى القلب من Philips. تساعد هذه التقنية في إنشاء نموذج ثلاثي الأبعاد لقلب المريض من صور تخطيط صدى القلب.
مثال آخر على الذكاء الاصطناعي هو برنامج Cardiac MR Suite من Arterys والذي يعمل بالذكاء الاصطناعي وهو معتمد من FDA 510 (k) ويسمح لأخصائيي القلب بمراقبة قلب المريض في 4D. تستخدم هذه التقنية الترميز اللوني لتدفق الدم في القلب في الوقت الفعلي بمساعدة صور التصوير بالرنين المغناطيسي (MRI).
أنظر أيضا:-
الذكاء الاصطناعي والروبوتات البشرية: اعرف الفرق إن التحدث عن الأخلاقيات التي تحيط بمحادثة الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي أمر بالغ الأهمية لأنه سيساعدنا ...
4. المراقبة المستمرة باستخدام الذكاء الاصطناعي
تعد الكثير من الأجهزة القابلة للارتداء مثل Fitbit و MI band و Apple Watch والتي تراقب عن كثب معدل ضربات قلب المستخدم وموقعه وأنشطته مرحلة جيدة لبناء أدوات الذكاء الاصطناعي التي يمكنها توقع أعراض أمراض نمط الحياة مثل اختلافات القلب والأوعية الدموية. أحد الأمثلة على استخدام الأجهزة القابلة للارتداء لبناء الذكاء الاصطناعي هو القلب العميق لـ Cardiogram ، والذي يعمل مع Apple Watch. إنه تعلم ذكاء اصطناعي شبه خاضع للإشراف للتنبؤ بمخاطر القلب والأوعية الدموية. مع استخدام الذكاء الاصطناعي للأجهزة القابلة للارتداء مثل Apple Watch ، سوف يرتجل ويصبح أكثر موثوقية.
نظرة ثاقبة على 26 أسلوبًا لتحليل البيانات الضخمة: الجزء الأول
يعرف الكثير منكم أن Switch سيصدر في مارس 2017 وميزاته الجديدة. بالنسبة لأولئك الذين لا يعرفون ، قمنا بإعداد قائمة بالميزات التي تجعل "التبديل" "أداة لا غنى عنها".
هل تنتظر عمالقة التكنولوجيا للوفاء بوعودهم؟ تحقق من ما تبقى دون تسليم.
اقرأ المدونة لمعرفة الطبقات المختلفة في بنية البيانات الضخمة ووظائفها بأبسط طريقة.
اقرأ هذا لمعرفة مدى انتشار الذكاء الاصطناعي بين الشركات الصغيرة وكيف أنه يزيد من احتمالات نموها ومنح منافسيها القدرة على التفوق.
لقد أصبح حل CAPTCHA صعبًا جدًا على المستخدمين في السنوات القليلة الماضية. هل ستكون قادرة على أن تظل فعالة في اكتشاف البريد العشوائي والروبوتات في المستقبل القريب؟
مع تطور العلم بمعدل سريع ، واستلام الكثير من جهودنا ، تزداد أيضًا مخاطر تعريض أنفسنا إلى تفرد غير قابل للتفسير. اقرأ ، ماذا يمكن أن يعني التفرد بالنسبة لنا.
ما هو التطبيب عن بعد والرعاية الصحية عن بعد وأثره على الأجيال القادمة؟ هل هو مكان جيد أم لا في حالة الوباء؟ اقرأ المدونة لتجد طريقة عرض!
ربما سمعت أن المتسللين يكسبون الكثير من المال ، لكن هل تساءلت يومًا كيف يجنون هذا النوع من المال؟ دعنا نناقش.
أصدرت Apple مؤخرًا macOS Catalina 10.15.4 تحديثًا تكميليًا لإصلاح المشكلات ولكن يبدو أن التحديث يتسبب في المزيد من المشكلات التي تؤدي إلى إنشاء أجهزة macOS. قراءة هذه المادة لمعرفة المزيد