هل يمكن للذكاء الاصطناعي القتال مع تزايد عدد هجمات رانسوم وير

نظرًا لأن عالمنا أصبح أكثر ارتباطًا ، أصبح كل من الذكاء الاصطناعي والأمن السيبراني في كل مكان. ومع ذلك ، فإن الخوف المحيط بالأمن السيبراني والذكاء الاصطناعي يكتسح كل صناعة تقريبًا لأن القليل منهم فقط يفهم ماهية التكنولوجيا وما يمكن أن تفعله.

لذلك ، للتغلب على هذه المخاوف وفهم ما يمكن أن يفعله الذكاء الاصطناعي للدفاع عنا ضد تهديد نحتاج إلى فهمه.

ما هو الذكاء الاصطناعي (AI)

بالنسبة لمعظمنا ، الذكاء الاصطناعي (AI) يعني الروبوتات لأن هذا ما نراه في أفلام مثل iRobot ونقرأه في الروايات. لكن لا شيء من هذا يضيف إلى الحقيقة.

يشير الذكاء الاصطناعي (AI) إلى نسخ العقل البشري في الآلات للتفكير مثل البشر وتقليد أفعالهم. يشمل هدف الذكاء الاصطناعي التعلم والاستدلال والإدراك .

قيود منظمة العفو الدولية

يسير الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي جنبًا إلى جنب ، وكلاهما معقد ، ولهذا السبب غالبًا ما يسيء الناس فهمهما. تخيل رؤية آلة يمكنها تعلم القيام بمهمة يمكن لأي إنسان القيام بها. على الرغم من أننا بعيدون عن هذا الأمر بعقود ، فإن الفكرة بحد ذاتها مثيرة للاهتمام للغاية. لذلك ، نرى تقدمًا في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي وسيصبح هذا التعاون بين الإنسان والذكاء الاصطناعي أكثر انتشارًا في المستقبل.

يعد النظام الذكي اليوم - Siri و Alexa و Google search - مثالاً على تطوير الذكاء الاصطناعي وكيفية تقدمه. كيف يعرف محرك بحث Google ما تبحث عنه؟ حتى بدون كتابة جملة كاملة ، تفهم Google وتعطيك الاقتراح. هذه مجرد غيض من فيض يمكن للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي القيام بمزيد من الأشياء مثل هذا. من المؤكد أن الطرق التي تعمل بها هذه الخوارزميات الذكية رائعة ، لكن يمكنها فقط القيام بالمهام التي ندربها على القيام بها - لا يستطيع نظام البحث معرفة كيفية قيادة السيارة. هذا عندما يكون التدخل البشري مطلوبًا وهو ما يجعل البشر أفضل من الآلات.

لكن هذا لا يعني أننا متفوقون. يمكن للآلات القيام بمهام معينة أفضل بمليون مرة من البشر. ولكن عندما يتعلق الأمر بالناس مقابل الآلات ، فإن التفاعل بين الاثنين مهم للغاية. كل يوم في مكان العمل والمنزل ، تربح أنظمة الدفاع الإلكتروني السيوف بسبب المنافسين البشريين والدفاعات القائمة على الذكاء الاصطناعي تفوز بأكثر مما تخسر.

لذا ، فإن معركة الأمن السيبراني تدور حول حماية البشر للبشر الآخرين. وعلى الرغم من محاولة المهاجمين إساءة استخدام أنظمة الذكاء الاصطناعي المستخدمة للحماية ، فمن الطبيعي أن يكون الذكاء الاصطناعي حليفًا للأمن السيبراني.

الآلات مقابل Fortes لدينا

في مجال الأمن ، يتمثل أكبر إنجاز للذكاء الاصطناعي في التعامل مع تحليل البيانات. حيث يمكن للنظام تحليل أكثر من مليون حدث في يوم واحد يواجه الإنسان صعوبة. ليس هذا فقط ، عندما يتعلق الأمر بالعثور على الحالات الشاذة من مجموعة من البيانات التي يمكن أن تؤدي إلى هجوم محتمل ، يصبح الأمر صعبًا للغاية. للتغلب على هذا الموقف ، يستخدم خبراء الأمن السيبراني نهج اليد في القفاز منذ عقود ويعملون مع الذكاء الاصطناعي. في مهام مثل اكتشاف الاختراقات وتحليل العينات وتصنيف البرامج الضارة وما إلى ذلك ، أثبت الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي فائدته وأوقف عددًا لا يحصى من التهديدات الأمنية المحتملة.

منظمة العفو الدولية سامري جيد أم لا؟

أحد أكبر مخاوف الصناعات بشأن الذكاء الاصطناعي هو أن المتسللين يمكنهم استخدام الذكاء الاصطناعي لأتمتة الهجمات على نطاق واسع.

إذا كنت تعتقد الشيء نفسه أيضًا ولم تكن متأكدًا من كون الذكاء الاصطناعي نعمة أو لعنة ، فتذكر أنه يمكن استخدام التكنولوجيا لأهداف جيدة وشريرة.

من المؤكد أن قدرة الذكاء الاصطناعي على أتمتة الأمن مفيدة ، ولكن إذا تعلم المتسللون كيفية الاستفادة بشكل أفضل من هذا الذكاء الاصطناعي ، فسيكون ذلك مخاطرة. كل هذا يجعل المستقبل قاتمًا ، لكن الطريقة التي يحارب بها الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي جرائم الإنترنت تحدث فرقًا .

عندما يتعلق الأمر باكتشاف التهديدات السيبرانية بناءً على تحليل البيانات ، فقد ثبت أن جزء التعلم الآلي من الذكاء الاصطناعي مفيد. حيث يمكنه تحديد التهديد قبل استغلال الثغرة الأمنية.

يمكّن التعلم الآلي أجهزة الكمبيوتر من استخدام الخوارزميات والتعرف عليها بناءً على البيانات الواردة وفهم التحسين المطلوب. في سياق الأمن السيبراني ، فهذا يعني أن التعلم الآلي يسمح للكمبيوتر بالتنبؤ بالتهديدات ومراقبة الثغرات بدقة تفوق قدرة البشر.

لطالما كانت كلمات المرور ، وهي عنصر مهم آخر عندما يتعلق الأمر بالأمان ، هشة. وهم الوحيدون الذين يقفون بين حساباتك ومجرمي الإنترنت. لذلك ، تم اقتراح المصادقة البيومترية كبديل لها. لكنها ليست مريحة للغاية ويمكن للقراصنة التحايل عليها بسهولة. للتعامل مع عدم الكفاية ، يتم استخدام الذكاء الاصطناعي لتعزيز المصادقة البيومترية وجعلها أكثر موثوقية. يعد التعرف على الوجوه من Apple أحد الأمثلة.

هذا ليس كل ما يتقدم به الذكاء الاصطناعي ، ولن يتوقف. هناك تحسين واعد آخر للأمن بواسطة الذكاء الاصطناعي يأتي من التحليلات السلوكية. هذا يعني أنه من خلال تحليل كيفية استخدامك للجهاز ، يمكن للتعلم الآلي إنشاء نمط ويمكنه معرفة وقت حدوث أي نشاط غير عادي. سيؤدي هذا إلى رفع العلم الأحمر ويمكن اتخاذ تدابير فورية

لذا ، هل الذكاء الاصطناعي هو الحل لهجوم برامج الفدية كما هو موضح في اختبار AV-Test ومشكلات الأمن السيبراني؟

إن فكرة تولي الذكاء الاصطناعي للأمن السيبراني مثيرة للاهتمام ، لكن لا يمكننا أن ننسى أن الذكاء الاصطناعي قابل للتكيف. يمكن للقراصنة استخدامه لأغراض ضارة. إذا وقع في أيدٍ خاطئة ، فقد يتسبب في ضرر أكبر من حمايتنا. إنه سيف ذو حدين نحتاج إلى اتخاذ جميع الاحتياطات الممكنة عند الاعتماد على أي شيء. حيث يساعد الذكاء الاصطناعي في مكان واحد في التحايل على هجمات برامج الفدية ، يمكن أن يكون مفيدًا أيضًا. وخلاصة القول ، إن الذكاء الاصطناعي هو نعمة ونعمة.



Leave a Comment

نظرة ثاقبة على 26 أسلوبًا لتحليل البيانات الضخمة: الجزء الأول

نظرة ثاقبة على 26 أسلوبًا لتحليل البيانات الضخمة: الجزء الأول

نظرة ثاقبة على 26 أسلوبًا لتحليل البيانات الضخمة: الجزء الأول

6 أشياء شديدة الجنون حول نينتندو سويتش

6 أشياء شديدة الجنون حول نينتندو سويتش

يعرف الكثير منكم أن Switch سيصدر في مارس 2017 وميزاته الجديدة. بالنسبة لأولئك الذين لا يعرفون ، قمنا بإعداد قائمة بالميزات التي تجعل "التبديل" "أداة لا غنى عنها".

وعود التكنولوجيا التي لم يتم الوفاء بها بعد

وعود التكنولوجيا التي لم يتم الوفاء بها بعد

هل تنتظر عمالقة التكنولوجيا للوفاء بوعودهم؟ تحقق من ما تبقى دون تسليم.

وظائف طبقات معمارية مرجعية للبيانات الضخمة

وظائف طبقات معمارية مرجعية للبيانات الضخمة

اقرأ المدونة لمعرفة الطبقات المختلفة في بنية البيانات الضخمة ووظائفها بأبسط طريقة.

كيف يمكن للذكاء الاصطناعي نقل أتمتة العمليات إلى المستوى التالي؟

كيف يمكن للذكاء الاصطناعي نقل أتمتة العمليات إلى المستوى التالي؟

اقرأ هذا لمعرفة مدى انتشار الذكاء الاصطناعي بين الشركات الصغيرة وكيف أنه يزيد من احتمالات نموها ومنح منافسيها القدرة على التفوق.

CAPTCHA: ما هي المدة التي يمكن أن تظل تقنية قابلة للتطبيق للتميز بين الإنسان والذكاء الاصطناعي؟

CAPTCHA: ما هي المدة التي يمكن أن تظل تقنية قابلة للتطبيق للتميز بين الإنسان والذكاء الاصطناعي؟

لقد أصبح حل CAPTCHA صعبًا جدًا على المستخدمين في السنوات القليلة الماضية. هل ستكون قادرة على أن تظل فعالة في اكتشاف البريد العشوائي والروبوتات في المستقبل القريب؟

التفرد التكنولوجي: مستقبل بعيد للحضارة الإنسانية؟

التفرد التكنولوجي: مستقبل بعيد للحضارة الإنسانية؟

مع تطور العلم بمعدل سريع ، واستلام الكثير من جهودنا ، تزداد أيضًا مخاطر تعريض أنفسنا إلى تفرد غير قابل للتفسير. اقرأ ، ماذا يمكن أن يعني التفرد بالنسبة لنا.

التطبيب عن بعد والرعاية الصحية عن بعد: المستقبل هنا

التطبيب عن بعد والرعاية الصحية عن بعد: المستقبل هنا

ما هو التطبيب عن بعد والرعاية الصحية عن بعد وأثره على الأجيال القادمة؟ هل هو مكان جيد أم لا في حالة الوباء؟ اقرأ المدونة لتجد طريقة عرض!

هل تساءلت يومًا كيف يربح المتسللون الأموال؟

هل تساءلت يومًا كيف يربح المتسللون الأموال؟

ربما سمعت أن المتسللين يكسبون الكثير من المال ، لكن هل تساءلت يومًا كيف يجنون هذا النوع من المال؟ دعنا نناقش.

يتسبب التحديث الإضافي لنظام macOS Catalina 10.15.4 في حدوث مشكلات أكثر من حلها

يتسبب التحديث الإضافي لنظام macOS Catalina 10.15.4 في حدوث مشكلات أكثر من حلها

أصدرت Apple مؤخرًا macOS Catalina 10.15.4 تحديثًا تكميليًا لإصلاح المشكلات ولكن يبدو أن التحديث يتسبب في المزيد من المشكلات التي تؤدي إلى إنشاء أجهزة macOS. قراءة هذه المادة لمعرفة المزيد