13 من أدوات استخراج البيانات التجارية الخاصة بالبيانات الضخمة

في مدونتي الأخيرة ، تحدثنا عن أدوات استخراج البيانات المفتوحة المصدر. الهدف الرئيسي من "أداة ETL" هو جمع محتوى قواعد البيانات المختلفة أو أنظمة التشغيل عبر مؤسستك ونقل / نسخ / نقل كل هذه البيانات إلى قاعدة بيانات مركزية. غالبًا ما يُطلق على "قاعدة البيانات المركزية" هذه اسم "مستودع البيانات". بدلاً من ذلك ، تُستخدم أدوات ETL أيضًا لإجراء عمليات تحويل البيانات المعقدة التي يصعب إجراؤها باستخدام عبارات SQL البسيطة.

فيما يلي قائمة ببعض أدوات ETL التجارية:

• بيانات IBM INFOSPHERE -

إنها أداة ETL وجزء من مجموعة IBM information Platforms Solutions و IBM InfoSphere. يستخدم تدوينًا رسوميًا لإنشاء حلول تكامل البيانات. يدمج البيانات عبر أنظمة متعددة باستخدام إطار عمل متوازي عالي الأداء ، ويدعم إدارة البيانات الوصفية الموسعة واتصال المؤسسة. توفر المنصة القابلة للتطوير تكاملًا أكثر مرونة لجميع أنواع البيانات ، بما في ذلك البيانات الضخمة في حالة السكون (المستندة إلى Hadoop) أو المتحركة (القائمة على التدفق) ، على الأنظمة الأساسية الموزعة والحاسوب الرئيسي.

• خدمات تكامل Microsoft SQL Server (SSIS) -

Microsoft SSIS هي أداة تكامل بيانات المؤسسة وتحويل البيانات وترحيل البيانات المضمنة في قاعدة بيانات Microsoft SQL Server. يمكن استخدامه في مجموعة متنوعة من المهام المتعلقة بالتكامل ، مثل تحليل البيانات وتنظيفها وتشغيل عمليات الاستخراج والتحويل والتحميل لتحديث مستودعات البيانات.

راجع أيضًا:  نظرة ثاقبة على 26 أسلوبًا لتحليل البيانات الضخمة

• جناح ADEPTIA ETL -

تقدم Adeptia وظائف ETL كاملة مقترنة بواجهة سهلة وبديهية ؛ منح المستخدمين القدرة على تحويل عدد من الملفات المختلفة. تم تصميم Adeptia ETL Suite للأشخاص غير المتخصصين في تكنولوجيا المعلومات حتى ، مما يمنح مستخدمي الأعمال القدرة على الوصول إلى بياناتهم في الوقت الفعلي وتحويل بياناتهم الخاصة لتناسب عملياتهم ، مع السماح لتكنولوجيا المعلومات بإدارة العمليات والتأكد من إدارة البيانات بشكل آمن و بشكل صحيح.

• Informatica Powercenter -

إن Informatica Power Center هو أداة استخراج وتحويل وتحميل مستخدمة على نطاق واسع تستخدم في بناء مستودعات بيانات المؤسسة. المكونات الرئيسية لـ Informatica PowerCenter هي أدوات العميل والخادم وخادم المستودع والمستودع. يشكل خادم Power Center وخادم المستودع طبقة ETL ، والتي تكمل معالجة ETL.

• IBI IWAY DATAMIGRATOR -

Data Migrator هي أداة آلية قوية وشاملة مصممة لتبسيط عمليات الاستخراج والتحويل والتحميل (ETL) بشكل كبير ، بما في ذلك إنشاء مستودعات البيانات وسوق البيانات ومخازن البيانات التشغيلية وصيانتها وتوسيعها. تتيح الواجهة البديهية إنشاء عملية ETL سريعة من طرف إلى طرف تتضمن هياكل بيانات غير متجانسة عبر منصات حوسبة متباينة. بالإضافة إلى ذلك ، تعمل ميزة التقاط البيانات على تحميل السجلات التي تم تغييرها فقط في مصدر بياناتك ، مما يقلل بشكل كبير من الوقت اللازم لتحديث البيانات ، ويسهل إنشاء مستودع بيانات في الوقت الفعلي تقريبًا.

راجع أيضًا:  المنطقة الرمادية للبيانات الضخمة - ما يجب فعله وما لا يجب فعله

• Elixir Data ETL -

تم تصميم Elixir Data ETL لتوفير معالجة البيانات ذاتية الخدمة عند الطلب لمستخدمي الأعمال وكذلك لاحتياجات معالجة البيانات على مستوى المؤسسة. نموذجها للنمذجة المرئية يقلل بشكل كبير من الوقت المطلوب لتصميم واختبار وتنفيذ استخراج البيانات وتجميعها وتحويلها - وهي عملية حاسمة لمعالجة أي تطبيق أو تقارير المؤسسة وقياس الأداء أو سوق البيانات أو مبادرات تخزين البيانات.

• SYNCSORT DMX -

تقدم Syncsort DMX جميع تحويلات البيانات إلى محرك ETL في الذاكرة عالي الأداء. تتم معالجة التحويلات بسرعة ، مما يلغي الحاجة إلى مناطق التدريج المكلفة لقاعدة البيانات أو دفع عمليات التحويل يدويًا إلى قاعدة البيانات.

• إدارة بيانات SAS -

تمكّن إدارة بيانات SAS مستخدمي عملك من تحديث البيانات وتعديل العمليات وتحليل النتائج بأنفسهم ، وتحرير مشاريع أخرى. بالإضافة إلى ذلك ، فإن مسرد الأعمال المدمج بالإضافة إلى SAS وإدارة البيانات الوصفية للجهات الخارجية وإمكانيات تصور النسب تجعل الجميع على دراية كاملة.

• خدمات بيانات SAP -

يساعد في دمج البيانات وتحويلها وتحسينها على مستوى المشروع أو المؤسسة. يوفر حلاً فرديًا على مستوى المؤسسة لتكامل البيانات وجودة البيانات وتوصيف البيانات ومعالجة البيانات النصية التي تتيح للمستخدمين دمج البيانات وتحويلها وتحسينها وتسليمها.

• إصدار Enterprise INTEGRATOR من أوراكل -

إنه يوفر تقنية Extract Load and Transform (E-LT) التي تعمل على تحسين الأداء وتقليل تكاليف تكامل البيانات - حتى عبر الأنظمة غير المتجانسة. يوفر أداءً عاليًا وتكلفة إجمالية منخفضة للملكية ودعم النظام الأساسي غير المتجانس لتكامل بيانات المؤسسة ووحدات المعرفة لتحسين إنتاجية المطورين وقابليتهم للتوسع.

• جناح ميتا -

يوفر لك Meta Suite وقتًا سريعًا للقيمة وقابلية للتوسع وخيارًا غنيًا لأنواع الملفات وقواعد البيانات المصدر والهدف المدعومة. بخلاف التشغيل العادي لاستخراج البيانات التشغيلية وتحميلها ودمجها ، يمكن أيضًا استخدامها لتوحيد البيانات وترشيدها وتقديم مثل هذا الدعم لإدارة البيانات الرئيسية.

اقرأ أيضًا:  دليل المبتدئين لتحليلات البيانات الضخمة

• مُتكامل البيانات في بيرفاسيف -

وهي الآن جزء من أكتيان. ينفذ عمليات تكامل معقدة ، على الرغم من أن البرنامج سهل الاستخدام بشكل ملحوظ ولا يتطلب مجموعة مهارات متخصصة. ميزاته الغنية بديهية للغاية وقابلة للتهيئة للتصميم والنشر والإدارة - بدون صدمة الملصقات. يحتوي على نفس واجهة مستخدم الويب كاملة الميزات المستخدمة في كل من إصدارات الشركة والسحابة.

• تدفق البيانات المرهف -

إنه محرك تكامل قوي ومرن يجمع البيانات من مصادر مختلفة. تم تصميمه بواسطة Pitney Bowes Software ويوفر مجموعة شاملة من أدوات تحويل البيانات لتعزيز قيم أعمالها. يسمح بتحليل المعلومات وإنشاء تقارير مفيدة للمساعدة في فهم عملك

اقرأ أيضًا:  أفضل 15 أداة للبيانات الضخمة في عام 2017

يتم تحديد اختيار أي برنامج أو أداة من خلال نوع المتطلبات التي يحتاجها المرء والتي تختلف من عمل إلى آخر. سيكون لدى شركة الاتصالات بيانات كبيرة ومعقدة للتعامل معها مقارنة بمتجر بيع الملابس بالتجزئة. لذلك ، ستختار شركة الاتصالات أداة لها ميزات للعمل على البيانات المعقدة. في حين أن متجر البيع بالتجزئة سيستخدم أداة سهلة الاستخدام مع تعقيدات أقل ، لأنه لا يمتلك مهارات البرمجة والخلفية التقنية.

في مدونتي التالية ، سأدرج أدوات الطبقة التالية في الهندسة المرجعية.