كيفية استخدام ChatGPT لبايثون: الدليل النهائي

أحدث الذكاء الاصطناعي (AI) ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP) ثورة في كيفية إنشاء المطورين لتجارب تفاعلية وديناميكية لمستخدميهم. يعد ChatGPT أحد أقوى الأدوات في هذا المجال ، وهو نموذج لغة متقدم يمكنه إنشاء نص يشبه النص البشري.

لاستخدام Chat GPT for Python ، يمكنك تثبيت عميل OpenAI API وإنشاء مفتاح API. بمجرد حصولك على مفتاح API ، يمكنك دمج ChatGPT مباشرة في تطبيقاتك باستخدام متغيرات البيئة أو رسالة ChatGPT لتطلب المساعدة في كتابة التعليمات البرمجية وإصلاحها.

في هذه المقالة ، سوف نستكشف الخطوات المطلوبة للعمل مع ChatGPT في Python . علاوة على ذلك ، سننتقل أيضًا إلى مطالبات أوامر محددة مفيدة عند استخدام موجه رسائل ChatGPT.

دعنا ندخله!

جدول المحتويات

• خطوتان لبدء استخدام ChatGPT for Python
  • الخطوة الأولى. إنشاء مفتاح ChatGPT API
  • الخطوة 2. تثبيت عميل OpenAI API
• كيفية استخدام ChatGPT API مع Python؟
  • إنشاء Chatbot باستخدام ChatGPT API في Python
• هل أنت جاهز لتعلم نصائح وحيل ومخترعين لـ ChatGPT؟
• 4 أمثلة على كيفية استخدام ChatGPT في كود Python
  • مثال 1: مطالبة ChatGPT بكتابة خوارزميات معقدة
  • مثال 2: مطالبة ChatGPT بكتابة كود لكشط الويب
  • مثال 3: مطالبة ChatGPT بكتابة برنامج Python لتحليل البيانات
  • مثال 4: مطالبة ChatGPT بإنشاء تطبيقات ويب باستخدام Flask
• هل كود ChatGPT يولد صحيحًا؟
• هل أنت جاهز لتعلم نصائح وحيل ومخترعين لـ ChatGPT؟
• افكار اخيرة

خطوتان لبدء استخدام ChatGPT for Python

للبدء ، ستحتاج إلى تثبيت Python على نظامك حتى تتمكن من كتابة وتنفيذ برامج Python النصية بسلاسة.

بعد ذلك ، أضف واجهة برمجة تطبيقات ChatGPT إلى تطبيقات Python الخاصة بك. الأمر بسيط مثل استيراد أي مكتبة Python أخرى إلى مشروعك.

لدمج Chat GPT وإنشاء نص ، يجب عليك إنشاء مفتاح API وتثبيت عميل OpenAI.

لنلقِ نظرة على كيفية إنشاء مفتاح API للتفاعل مع ChatGPT في Python.

الخطوة الأولى. إنشاء مفتاح ChatGPT API

لاستخدام ChatGPT مع Python ، تحتاج إلى إنشاء مفتاح API والحصول عليه من OpenAI. اتبع هذه الخطوات:

1. قم بالتسجيل أو تسجيل الدخول إلى حسابك على موقع OpenAI الإلكتروني.

2. انتقل إلى قسم API Keys وانقر على View API Keys.

3. انقر فوق إنشاء مفتاح سري جديد .

4. امنح مفتاحك اسمًا فريدًا وانقر فوق إنشاء مفتاح جديد.

5. الآن ، يمكنك نسخ واستخدام مفتاح السر الذي تم إنشاؤه حديثًا في تطبيقاتك.

وأنت على استعداد! الآن بعد أن أصبح لديك مفتاح API الخاص بك ، فأنت تقرأ لتثبيت عميل OpenAI API ، وهو ما سنغطيه في القسم التالي.

الخطوة 2. تثبيت عميل OpenAI API

مع وجود API الخاص بك في متناول اليد ، فأنت الآن جاهز لتثبيت عميل OpenAI API. ستستخدم هذا العميل للتفاعل مع واجهة برمجة تطبيقات ChatGPT.

قم بتثبيت العميل باستخدام pip ، مدير حزمة Python ، في بيئتك:

pip install openai

بعد تثبيت العميل ، تحتاج إلى استيراده إلى مشروعك الحالي باستخدام الأمر الموضح أدناه:

import openai

openai.api_key = "your_api_key_here"

استبدل "your_api_key_here" بواجهة برمجة تطبيقات Openai الفعلية كما هو موضح في الصورة أدناه.

وهذا كل شيء! يمكنك الآن الوصول إلى ChatGPT وإنشاء تطبيقات Python التي تسخر قدراتها في البرمجة اللغوية العصبية.

في القسم التالي ، سنلقي نظرة على مثال لمفتاح API قيد التشغيل مع Python. دعنا نقفز إليه ونلوث أيدينا!

كيفية استخدام ChatGPT API مع Python؟

الآن بعد أن أصبح لديك مفتاح API من OpenAI ، دعنا نفحص مثالًا لاستخدام Chat GPT API ضمن نصوص Python النصية ، مما يوضح قوة لغة البرمجة هذه وقدرتها على التكامل مع نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة.

التطبيق الأكثر شيوعًا لـ Chat GPT داخل Python هو إنشاء chatbot ، لذلك دعونا نستكشف كيف يمكنك إنشاء chatbot داخل بيئة Python الخاصة بك باستخدام ChatGPT API.

من خلال تسخير قوة Chat GPT ، يمكنك إنشاء روبوتات محادثة يمكنها تقديم مساعدة مفيدة وإشراك المستخدمين في محادثات ديناميكية أيضًا.

ستتمكن أيضًا من إنشاء مخرجات نصية مخصصة لاحتياجات المستخدمين ، كل ذلك من خلال لغة برمجة Python متعددة الاستخدامات.

إنشاء Chatbot باستخدام ChatGPT API في Python

لإنشاء chatbot باستخدام ChatGPT API مع Python ، حدد أولاً وظيفة تتفاعل مع Chat GPT API. في هذا المثال ، سنستخدم نموذج GPT-3.5-turbo.

ما يلي هو وظيفة بسيطة لإرسال رسائل إلى ChatGPT API وتلقي الرد:

import openai

def chat_with_chatgpt(prompt, model="gpt-3.5-turbo"):
    response = openai.Completion.create(
        engine=model,
        prompt=prompt,
        max_tokens=100,
        n=1,
        stop=None,
        temperature=0.5,
    )

    message = response.choices[0].text.strip()
    return message

يستورد نص Python النصي أعلاه مكتبة OpenAI ويحدد وظيفة chat_with_chatgpt التي تأخذ مطالبة المستخدم وتستخدم OpenAI API لإنشاء استجابة باستخدام نماذج ChatGPT المحددة. تقوم الوظيفة بإرجاع الاستجابة التي تم إنشاؤها كرسالة نصية.

الآن ، يمكنك استدعاء دالة chat_with_chatgpt بإدخال المستخدم ، وسيعيد الأمر التالي الاستجابة التي تم إنشاؤها:

user_prompt = "Write a summary of the benefits of exercise."
chatbot_response = chat_with_chatgpt(user_prompt)
print(chatbot_response)

مع هذا الإعداد ، قمت الآن بدمج Chat GPT في تطبيق Python الخاص بك ، مما يتيح لك إنشاء مجموعة واسعة من التفاعلات المستندة إلى النص باستخدام نموذج ChatGPT.

يمكنك أيضًا ضبط المعلمات حسب رغبتك وفقًا لمتطلبات مشروعك. لمزيد من المعلومات حول معلمات API ، يرجى الرجوع إلى وثائق المطور .

هذا مثال على استخدام واجهة برمجة تطبيقات ChatGPT في كود Python . كان الهدف هو البدء في استخدام ChatGPT في Python ، والذي يمكنك توسيع نطاقه اعتمادًا على المشروع قيد البحث.

في القسم التالي ، سننظر في استخدام موجه الرسائل الخاص بـ ChatGPT لكتابة كود Python.

هل أنت جاهز لتعلم نصائح وحيل ومخترعين لـ ChatGPT؟

انضم إلى أكثر من 43،428 آخرين في قائمتنا البريدية الحصرية لـ ChatGPT ؛ أدخل التفاصيل الخاصة بك أدناه.

اشترك في النشرة الإخبارية الحصرية أدناه ، وانضم إلى أكثر من 3647 آخرين للبقاء في صدارة المنافسة مع ChatGPT!

الاسم الأول *

بريد إلكتروني *

أعطني نصائح وحيل ومخترعين لـ ChatGPT!

4 أمثلة على كيفية استخدام ChatGPT في كود Python

مع ظهور Chat GPT ، يستخدم المطورون في جميع أنحاء العالم موجه الرسائل ليس فقط لكتابة تعليمات برمجية أفضل ولكن لتقليل الوقت الذي يستغرقه كتابة التعليمات البرمجية.

أعني من لا يريد توفير الوقت عند كتابة الكود؟

في هذا القسم ، سننظر في أربعة أمثلة ستمنحك فهمًا لاستخدام ChatGPT لكتابة تعليمات برمجية معقدة وزيادة إنتاجيتك عند تطوير التطبيقات أو العمل مع البيانات في Python.

مثال 1: مطالبة ChatGPT بكتابة خوارزميات معقدة

باستخدام ChatGPT ، يمكنك كتابة أكثر الخوارزميات تعقيدًا في Python والتي كانت تستغرق في السابق ساعات للكتابة.

كل ما عليك فعله هو أن تطلب من ChatGPT من خلال موجه الأوامر أو موجه سطر الأوامر أن يكتب لك خوارزمية معينة ، وفويلا ، سيكتب الرمز لك في أي وقت من الأوقات.

دعنا نطلب من ChatGPT كتابة كود لإيجاد أطول سلسلة متتالية مشتركة بين سلسلتين. تعد خوارزمية أطول سلسلة مشتركة (LCS) مفيدة في تحديد أوجه التشابه بين التسلسلات.

يتم تطبيقه بشكل شائع في المعلوماتية الحيوية لمقارنة تسلسلات الحمض النووي أو الحمض النووي الريبي أو البروتين ، وفي معالجة النصوص لاكتشاف أوجه التشابه أو قياس مسافة التحرير بين السلاسل أو تنفيذ أدوات فرق.

يمكنك نسخ الكود إلى مشروع Python الخاص بك وتغييره وفقًا لاحتياجاتك الخاصة.

مثال 2: مطالبة ChatGPT بكتابة كود لكشط الويب

قد تكون كتابة التعليمات البرمجية لإلغاء مواقع الويب أمرًا شاقًا ؛ ومع ذلك ، مع ChatGPT ، يمكنك تقليل الوقت المستغرق لكتابة التعليمات البرمجية لكشط الويب.

يوضح المثال أدناه كيف يمكنك استخراج جميع العناوين من صفحة ويب باستخدام مكتبة BeautifulSoup:

عند تنفيذ الكود أعلاه في مشروع Python الخاص بك ، تحتاج فقط إلى تغيير عنوان URL إلى موقع الويب الذي تقوم بإلغاءه. يمكنك زيادة حجم الكود أعلاه عن طريق مطالبة ChatGPT بتعديل الكود في حالة إلغاء شيء آخر غير عناوين موقع الويب.

مثال 3: مطالبة ChatGPT بكتابة برنامج Python لتحليل البيانات

يمكنك استخدام ChatGPT لكتابة التعليمات البرمجية لمهام تحليل البيانات أيضًا. في برنامج Python التالي ، استخدمنا ChatGPT لاستيراد وتصفية والعثور على المتوسط ​​من مجموعة البيانات.

بمجرد كتابة الكود ، انسخه إلى مشروع Python الخاص بك وقم بإجراء التغييرات وفقًا لاحتياجاتك.

علاوة على ذلك ، يمكنك إنشاء أكثر نماذج التعلم الآلي تعقيدًا باستخدام ChatGPT ، مثل أشجار القرار والانحدار اللوجستي ، واستخدامها في كود Python الخاص بك.

لمعرفة المزيد حول تحليل البيانات باستخدام Python ، تحقق من الفيديو التالي:

مثال 4: مطالبة ChatGPT بإنشاء تطبيقات ويب باستخدام Flask

باستخدام ChatGPT ، يمكنك كتابة التعليمات البرمجية لإنشاء تطبيقات الويب باستخدام Python . يوضح المثال أدناه كيف يمكنك إنشاء تطبيق ويب أساسي للغاية يقوم بإرجاع "Hello، World!" كإجابة:

يوفر هذا المثال نقطة انطلاق سهلة الفهم للمبتدئين الذين يتعلمون تطوير الويب أو العمل باستخدام Flask .

يعرض كيفية تحديد المسار والوظيفة المقابلة له ، والتي يمكن البناء عليها بشكل أكبر وتوسيعها لإنشاء تطبيقات ويب أكثر تعقيدًا بمسارات ووظائف متعددة.

توضح جميع الأمثلة المقدمة قوة وتعدد استخدامات ChatGPT في إنشاء مقتطفات كود Python لمختلف المهام. من خلال استخدام ChatGPT ، يمكن للمطورين تلقي المساعدة بسرعة في إنشاء حلول للمشكلات المعقدة أو حتى الوظائف البسيطة.

لا تعرض هذه الأمثلة إمكانات ChatGPT لتحسين الإنتاجية فحسب ، بل تسلط الضوء أيضًا على قدرتها على العمل كأداة تعليمية لتعلم جوانب مختلفة من برمجة Python.

هل كود ChatGPT يولد صحيحًا؟

من تجربتنا ، في معظم الأحيان ، هو كذلك. ولكن ، هذه تجربة كبيرة ولكن لا شيء يتفوق على التعلم القوي وتجربة العالم الحقيقي للتحقق من الأشياء.

قد يتغير هذا على الأرجح ، ولكن في الوقت الحالي ، نقترح دائمًا التحقق مرة أخرى مما تفعله واستخدام ChatGPT لتحسين ما تفعله ، وليس استبدال التعلم!

هل أنت جاهز لتعلم نصائح وحيل ومخترعين لـ ChatGPT؟

انضم إلى أكثر من 43،428 آخرين في قائمتنا البريدية الحصرية لـ ChatGPT ؛ أدخل التفاصيل الخاصة بك أدناه.

اشترك في النشرة الإخبارية الحصرية أدناه ، وانضم إلى أكثر من 3647 آخرين للبقاء في صدارة المنافسة مع ChatGPT!

الاسم الأول *

بريد إلكتروني *

أعطني نصائح وحيل ومخترعين لـ ChatGPT!

افكار اخيرة

خلال هذه المقالة ، استكشفنا فوائد استخدام ChatGPT لتطوير Python ، بدءًا من دمجه مباشرةً في التطبيقات إلى الاستفادة من موجه الرسائل الخاص به للمساعدة في التعليمات البرمجية.

باستخدام ChatGPT ، يمكنك تحسين الإنتاجية وإنشاء خوارزميات معقدة والوصول إلى أداة تعليمية قوية للمساعدة في تعلم جوانب مختلفة من برمجة Python.

الأهم من ذلك ، يجب أن تحقق توازنًا بين الاعتماد على ChatGPT والتعلم بجانبها. يضمن ذلك أنك لا تتلقى المساعدة من ChatGPT فحسب ، بل ستعمل أيضًا على تطوير فهم أعمق للمفاهيم الأساسية ومبادئ البرمجة. لا نريد أن تتحول أدمغتنا إلى الهريسة ، فنحن بحاجة إليها ، وهم بحاجة إلينا!

نأمل أن تكون الأمثلة الواردة في هذه المقالة قد أعطتك نقطة بداية جيدة لكيفي�� قيام صديقنا الجديد ChatGPT بكتابة كود أفضل في وقت قياسي.

من خلال تبني نموذج اللغة المتقدم هذا واستخدامه كمورد تكميلي ، يمكنك تحسين كفاءة البرمجة بشكل كبير ، وتعميق فهمك ، وإنشاء بعض التعليمات البرمجية القاتلة ، واستمتع!