ChatGPT Untuk Pengekodan: Panduan Pengguna Dengan Contoh

ChatGPT ialah alat berkuasa AI termaju yang boleh mengubah cara anda menulis kod. Dibangunkan oleh OpenAI , ChatGPT mempercepatkan kerja anda dengan memahami gesaan bahasa manusia dan menjana coretan kod berdasarkan input anda.

ChatGPT boleh digunakan dalam semua aspek pengekodan seperti:

• Menulis coretan kod

• Menjana kod boilerplate

• Kod nyahpepijat

• Menambah dokumentasi

• Menjana ujian unit

Artikel ini memberi anda contoh khusus untuk setiap tugasan ini dan banyak lagi.

Perlu diingat bahawa ChatGPT tidak dimaksudkan untuk menggantikan kerja anda sebagai pembangun. Sebaliknya, ia bertindak sebagai alat tambahan dalam kit alat anda sama seperti cara yang dilakukan oleh IntelliSense, autolengkap dan alat pembangun lain.

Isi kandungan

• Cara Menggunakan ChatGPT untuk Menulis Coretan Kod
• Cara Menggunakan ChatGPT untuk Penyiapan Kod
• Cara Menggunakan ChatGPT untuk Penjanaan Kod Boilerplate
• Cara Memfaktorkan Semula dan Memperbaik Kod Sedia Ada Dengan ChatGPT
• Cara Menyahpepijat Kod Anda Dengan ChatGPT
• Cara Menggunakan ChatGPT untuk Menulis Ujian Unit
• Cara Menggunakan ChatGPT ke Port dari Satu Bahasa ke Bahasa Lain
  • Had Dengan Terjemahan Kod
• Cara Menggunakan ChatGPT untuk Mendokumentasikan Kod Anda
  • 1. Komen Sebaris
  • 2. Dokumentasi Luaran
• 4 Kes Penggunaan Tambahan untuk ChatGPT
  • 1. Formatkan Teks Biasa ke dalam Format CSV
  • 2. Hasilkan Teks Pengisi
  • 3. Menulis Pertanyaan SQL
  • 4. Menggunakan Power Automate untuk Mengintegrasikan ChatGPT
• Kelemahan Menggunakan ChatGPT untuk Pengekodan
  • 3 Petua untuk Mengurangkan Had
• Fikiran Akhir

Cara Menggunakan ChatGPT untuk Menulis Coretan Kod

Jika anda mahukan pengenalan umum kepada alat AI, mulakan dengan artikel ini:

• Semua yang anda perlu tahu tentang ChatGPT

• Cara menggunakan ChatGPT

Di sini, kita akan melompat terus ke contoh praktikal menggunakannya untuk pengekodan. Mari kita mulakan dengan coretan kod.

ChatGPT boleh membantu anda dengan coretan kod dengan menjana contoh khusus berdasarkan permintaan anda. Anda hanya boleh memintanya untuk menulis kod untuk algoritma atau fungsi tertentu dalam bahasa pengaturcaraan pilihan anda.

Adalah penting untuk menjadi sespesifik dan sejelas mungkin dalam gesaan anda kerana model AI berfungsi paling baik dengan arahan yang jelas.

Sebagai contoh, jika anda ingin menjana fungsi Python untuk menambah dua nombor, anda boleh menggunakan gesaan seperti ini:

"Tulis fungsi Python yang mengambil dua integer sebagai input dan mengembalikan jumlahnya."

ChatGTP bertindak balas dengan menyediakan fungsi lengkap dan contoh cara menggunakannya. Berikut ialah coretan kod yang kami terima dengan gesaan:

Cara Menggunakan ChatGPT untuk Penyiapan Kod

ChatGPT juga boleh membantu dalam melengkapkan coretan kod separa anda. Jika anda telah mula menulis sekeping kod tetapi tidak pasti tentang sintaks yang betul, alat AI boleh memberikan cadangan berdasarkan pemahamannya tentang sintaks dan struktur kod.

Sebagai contoh, jika anda mula menulis fungsi Python untuk mengisih senarai tetapi tersekat, anda boleh memasukkan kod anda yang tidak lengkap dan meminta bantuan ChatGPT.

Berikut ialah contoh gesaan:

Lengkapkan sekeping kod Python ini:

def sort_list(my_list):

    # susun senarai dalam tertib menaik

ChatGPT mencadangkan versi lengkap dengan penjelasan tentang kod yang telah disediakan.

Cara Menggunakan ChatGPT untuk Penjanaan Kod Boilerplate

Kod boilerplate merujuk kepada bahagian kod yang perlu disertakan di banyak tempat dengan sedikit atau tiada perubahan. Beberapa contoh termasuk:

• Menyediakan pelayan web Flask dalam Python

• Pengisytiharan kaedah utama dalam aplikasi Java

• Kod persediaan awal dalam fail HTML

Struktur kod cenderung untuk kekal sama merentas projek yang berbeza. Menggunakan ChatGPT boleh mempercepatkan proses persediaan untuk projek atau ciri baharu.

Kod boilerplate termasuk struktur penting, sebarang kebergantungan yang diperlukan, dan fungsi asas. Ini membebaskan anda untuk menumpukan pada membina fungsi teras aplikasi anda.

Berikut ialah contoh gesaan:

Sediakan kod boilerplate untuk menyediakan pelayan web Flask dalam Python.

Cara Memfaktorkan Semula dan Memperbaik Kod Sedia Ada Dengan ChatGPT

Alat AI boleh digunakan untuk meningkatkan dan mengoptimumkan kod sedia ada. Alat ini boleh mencadangkan penambahbaikan seperti mengekstrak kod berulang ke dalam fungsi atau memudahkan ungkapan boolean yang kompleks.

Ia juga boleh membantu mengenal pasti bahagian kod anda yang boleh dijadikan lebih cekap. Ini mungkin mengesyorkan struktur data yang lebih sesuai atau mengenal pasti kod berlebihan yang boleh dialih keluar.

Apabila anda membekalkan sekeping kod itu kepada ChatGPT, beritahu alat yang anda mahu ia difaktorkan semula dengan frasa seperti “ Refactor this Python function: … ”

Cara Menyahpepijat Kod Anda Dengan ChatGPT

Apabila anda menghadapi masalah dengan kod anda, anda boleh memberikan ChatGPT dengan kod yang tidak berfungsi dan penerangan tentang isu tersebut. Alat AI akan cuba mengenal pasti dan membetulkan masalah.

Sebagai contoh, katakan anda mempunyai skrip Python yang harus mengisih senarai dalam tertib menurun tetapi sebaliknya menjana mesej ralat. Anda boleh memberikan butiran dalam gesaan seperti ini:

Skrip Python ini harus membuat senarai dan menyusunnya dalam susunan menurun:

my_list = [5, 2, 3, 1, 4]

my_list.sort_descending()

Ia menghasilkan ralat ini:

AttributeError: objek 'senarai' tidak mempunyai atribut 'sort_descending'

Sila nyahpepijat skrip.

ChatGPT memberikan penjelasan tentang ralat dalam bahasa yang lebih jelas. Ia kemudian menyediakan sampel skrip yang diperbetulkan, seperti yang anda boleh lihat dalam gambar ini:

Cara Menggunakan ChatGPT untuk Menulis Ujian Unit

ChatGPT boleh digunakan sebagai alat yang berharga dalam proses ujian perisian . Keupayaannya untuk memahami dan menjana kod menjadikannya sangat sesuai untuk membantu pembangun menulis kes ujian dan ujian unit, menjimatkan masa sambil memastikan perisian anda teguh dan boleh dipercayai.

Menulis ujian unit dengan ChatGPT boleh semudah memberikan penerangan tentang tingkah laku yang anda uji. Berdasarkan penerangan anda, ChatGPT akan menggunakan data latihannya dan pengetahuan tentang amalan pengekodan untuk menjana ujian unit yang sesuai.

Katakan anda mempunyai fungsi dalam Python yang mengira luas segi empat tepat dan anda ingin menjana ujian untuknya. Berikut ialah contoh gesaan:

Tulis ujian unit untuk fungsi Python yang dipanggil calculate_area yang mengambil dua parameter, lebar dan tinggi. Ujian harus mengesahkan bahawa fungsi mengira dengan betul luas segi empat tepat.

ChatGPT menyediakan ujian unit terperinci. Anda juga boleh meminta set ujian unit untuk permohonan anda.

Cara Menggunakan ChatGPT ke Port dari Satu Bahasa ke Bahasa Lain

Pengalihan kod bermaksud menyesuaikan perisian dari satu persekitaran ke persekitaran yang lain. Ini selalunya melibatkan menterjemah kod daripada satu bahasa pengaturcaraan ke bahasa lain. Malangnya, tugas ini boleh memakan masa dan terdedah kepada kesilapan.

ChatGPT boleh menjadi alat yang berguna semasa proses ini. Sebagai contoh, jika anda mempunyai fungsi Python yang anda perlukan untuk menterjemah ke dalam JavaScript, anda boleh menyediakan fungsi tersebut kepada ChatGPT dan memintanya untuk melaksanakan terjemahan.

Berikut ialah contoh gesaan:

Terjemahkan kod Python ini ke dalam Javascript:

def add_two_numbers(a, b):

    kembalikan a + b

Gambar ini menunjukkan fungsi JavaScript yang dihasilkan.

Had Dengan Terjemahan Kod

Kemudian dalam artikel ini, anda akan belajar tentang beberapa batasan umum yang ada pada ChatGPT semasa membantu tugasan pengekodan.

Penterjemahan kod membawa beberapa masalah khusus. Bahasa pengaturcaraan mempunyai ciri yang berbeza, dan tidak semuanya diterjemahkan dengan baik antara satu sama lain.

Sebagai contoh, menterjemahkan penaipan dinamik Python dan pemahaman senarai kepada JavaScript boleh membawa kepada lebih banyak kod verbose dan kurang idiomatik.

Begitu juga, menterjemah ciri berorientasikan objek berasaskan kelas kepada JavaScript mungkin memerlukan penstrukturan semula yang ketara.

Cara Menggunakan ChatGPT untuk Mendokumentasikan Kod Anda

Ramai pengaturcara mendapati dokumentasi menulis sebagai bahagian kerja yang paling tidak menyeronokkan.

Di sinilah ChatGPT datang untuk menyelamatkan! Ia boleh mendokumentasikan kod dengan menjana komen secara automatik dan dokumentasi luaran.

1. Komen Sebaris

Apabila anda memberikan sekeping kod dan penerangan tentang perkara yang dilakukannya, ChatGPT boleh menjana ulasan yang menerangkan tujuan pelbagai bahagian kod atau fungsi keseluruhan.

Anda melihat fungsi yang dijana dalam bahagian sebelumnya, tetapi ia tidak mempunyai ulasan sebaris. Berikut ialah contoh gesaan untuk membetulkannya:

Tambahkan komen pada kod Python ini:

def add_two_numbers(a, b):

    kembalikan a + b

Alat AI mengembalikan skrip atau kod yang sama dengan ulasan tambahan.

2. Dokumentasi Luaran

ChatGPT juga boleh membantu dalam menulis dokumentasi luaran, seperti

• fail README

• Tutorial

• dokumentasi API

Anda boleh memberikannya penerangan tentang perisian anda atau komponen individunya, dan ia boleh menjana penjelasan dan arahan yang terperinci dan boleh dibaca manusia.

4 Kes Penggunaan Tambahan untuk ChatGPT

Untuk membantu anda bermula dengan memasukkan ChatGPT ke dalam tugas pembangunan anda, berikut ialah empat kes penggunaan khusus :

1. Menukar teks biasa kepada CSV

2. Menjana teks pengisi

3. Menulis pertanyaan SQL

4. Menggunakan Power Automate untuk Mengintegrasikan ChatGPT

1. Formatkan Teks Biasa ke dalam Format CSV

ChatGPT boleh membantu dalam mengubah data teks biasa kepada format CSV menggunakan ungkapan biasa (regex). Ini amat berguna apabila berurusan dengan data teks mentah atau tidak berstruktur yang perlu diubah untuk analisis data atau tugasan pembelajaran mesin.

Mula-mula, anda perlu mengenal pasti corak dalam data teks biasa anda yang boleh ditangkap menggunakan regex. ChatGPT boleh mencadangkan corak regex yang sesuai berdasarkan format data teks anda.

Setelah corak dikenal pasti, anda boleh menggunakan ChatGPT untuk membantu menjana kod yang diperlukan untuk menggunakan corak regex ini pada data anda. Kod ini boleh memadankan corak dalam teks dan data kumpulan dengan sewajarnya.

Selepas regex digunakan, ChatGPT boleh membantu dalam menulis kod untuk memformat data terkumpul ke dalam fail CSV. Ini melibatkan mencipta fail CSV dan menulis data yang diekstrak kepadanya.

2. Hasilkan Teks Pengisi

ChatGPT boleh menjadi alat yang tidak ternilai untuk menjana ruang letak atau kandungan pengisi. Sama ada untuk reka bentuk web, pembangunan aplikasi atau pemformatan dokumen, ChatGPT boleh menyediakan teks seperti manusia yang sesuai secara kontekstual.

Tidak seperti Lorem Ipsum generik, ChatGPT boleh menjana teks pada subjek tertentu, menjadikannya ideal untuk mock-up atau prototaip yang realistik.

Untuk ujian data, ChatGPT boleh menjana data berstruktur mengikut format yang ditentukan. Ini boleh berguna untuk menguji pertanyaan pangkalan data atau saluran paip pemprosesan data.

Berikut ialah contoh gesaan:

Hasilkan data ujian lima baris senarai dipisahkan koma bagi empat haiwan.

Inilah yang dijana dengan gesaan ini:

3. Menulis Pertanyaan SQL

Apabila anda menggunakan ChatGPT untuk membantu dengan SQL, anda boleh menumpukan lebih banyak masa pada tugas peringkat lebih tinggi seperti mereka bentuk laporan yang kompleks.

Tutorial kami tentang menggunakan ChatGPT untuk menulis pertanyaan SQL akan membantu anda mempercepatkan!

4. Menggunakan Power Automate untuk Mengintegrasikan ChatGPT

Video ini akan menunjukkan kepada anda cara mengintegrasikan ChatGPT dengan Microsoft Outlook menggunakan Power Automate:

Kelemahan Menggunakan ChatGPT untuk Pengekodan

Memandangkan anda telah mempelajari cara meluas alat AI boleh membantu, anda mungkin tertanya-tanya: bolehkah ChatGPT menggantikan pengaturcara?

Walaupun keupayaan ChatGPT yang mengagumkan, ia tidak sempurna. Kod yang dihasilkannya hendaklah disemak dan diuji sebelum digunakan dalam persekitaran pengeluaran.

Sebagai contoh, ia mungkin menjana kod dengan ralat atau pepijat kerana pergantungannya pada pengetahuan sedia ada dan kualiti segera input.

Lebih sukar untuk dikesan ialah apabila kod yang dihasilkan berjalan dengan jayanya tetapi menghasilkan hasil yang salah. Ketepatan kod yang dijana bergantung pada kerumitan keperluan dan kejelasan huraian.

Kualiti dan tahap keupayaan pengekodan ChatGPT juga sangat bergantung pada data latihan yang telah didedahkan. Jika model menemui tugasan yang belum ditemui semasa latihan, model itu boleh menghasilkan kod yang tidak mencukupi atau salah.

3 Petua untuk Mengurangkan Had

Berikut ialah 3 petua terbaik kami untuk mengurangkan batasan ini:

• Jelaskan tentang bahasa pengaturcaraan, rangka kerja atau perpustakaan yang anda inginkan.

• Biasakan diri anda dengan keupayaan dan batasan ChatGPT yang diketahui.

• Gabungkan output ChatGPT dengan kepakaran anda sendiri dalam pengekodan.

Fikiran Akhir

Anda telah mempelajari cara menggunakan ChatGPT untuk membantu dalam tugas pengaturcaraan harian anda. Keupayaan alat AI untuk memahami gesaan dan menjana kod yang bermakna dan sedar konteks telah menjadikannya pembantu yang sangat baik untuk pembangun.

Memandangkan AI terus berkembang, anda harus mengharapkan ciri dan keupayaan yang lebih maju . Sama ada anda seorang pembangun berpengalaman atau orang baru yang mempelajari bahasa pengaturcaraan baharu, anda harus memanfaatkan ChatGPT untuk meningkatkan produktiviti dan kualiti kod anda!