Funkcjonalności warstw architektury referencyjnej Big Data
Przeczytaj blog, aby w najprostszy sposób poznać różne warstwy w architekturze Big Data i ich funkcjonalności.
Jenkins to popularne narzędzie CI (Continuous Integration) o otwartym kodzie źródłowym, które jest szeroko stosowane do opracowywania, wdrażania i automatyzacji projektów.
W tym artykule przeprowadzimy Cię przez proces instalowania Jenkinsa na instancji serwera Vultr CentOS 7. Aby ułatwić odwiedzającym dostęp, Nginx zostanie również zainstalowany jako odwrotny serwer proxy dla Jenkins.
Przed kontynuowaniem musisz mieć:
Jedną z najlepszych praktyk administratora systemu Linux jest aktualizowanie systemu. Zainstaluj najnowsze stabilne pakiety, a następnie uruchom ponownie.
sudo yum install epel-release
sudo yum update
sudo reboot
Po zakończeniu restartu zaloguj się z tym samym użytkownikiem sudo.
Przed zainstalowaniem Jenkins musisz skonfigurować wirtualną maszynę Java w swoim systemie. Tutaj zainstalujmy najnowsze środowisko wykonawcze OpenJDK 1.8.0 za pomocą YUM:
sudo yum install java-1.8.0-openjdk.x86_64
Po instalacji możesz to potwierdzić, uruchamiając następujące polecenie:
java -version
To polecenie powie ci o zainstalowanym środowisku wykonawczym Java:
openjdk version "1.8.0_91"
OpenJDK Runtime Environment (build 1.8.0_91-b14)
OpenJDK 64-Bit Server VM (build 25.91-b14, mixed mode)
Aby pomóc aplikacjom Java w prawidłowym zlokalizowaniu wirtualnej maszyny Java, musisz ustawić dwie zmienne środowiskowe: „JAVA_HOME” i „JRE_HOME”.
sudo cp /etc/profile /etc/profile_backup
echo 'export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/jre-1.8.0-openjdk' | sudo tee -a /etc/profile
echo 'export JRE_HOME=/usr/lib/jvm/jre' | sudo tee -a /etc/profile
source /etc/profile
Na koniec możesz wydrukować je do recenzji:
echo $JAVA_HOME
echo $JRE_HOME
Użyj oficjalnego repozytorium YUM, aby zainstalować najnowszą stabilną wersję Jenkins, która jest 1.651.2
w momencie pisania:
cd ~
sudo wget -O /etc/yum.repos.d/jenkins.repo https://pkg.jenkins.io/redhat-stable/jenkins.repo
sudo rpm --import https://pkg.jenkins.io/redhat-stable/jenkins.io.key
yum install jenkins
Uruchom usługę Jenkins i skonfiguruj ją do uruchamiania w czasie uruchamiania:
sudo systemctl start jenkins.service
sudo systemctl enable jenkins.service
Aby umożliwić odwiedzającym dostęp do Jenkins, musisz zezwolić na ruch przychodzący na porcie 8080:
sudo firewall-cmd --zone=public --permanent --add-port=8080/tcp
sudo firewall-cmd --reload
Teraz przetestuj Jenkins, odwiedzając następujący adres w przeglądarce:
http://<your-Vultr-server-IP>:8080
Aby ułatwić odwiedzającym dostęp do Jenkins, możesz skonfigurować odwrotne proxy Nginx dla Jenkins, aby odwiedzający nie musieli już wpisywać numeru portu 8080 podczas uzyskiwania dostępu do Twojej aplikacji Jenkins.
Zainstaluj Nginx za pomocą YUM:
sudo yum install nginx
Zmodyfikuj konfigurację Nginx:
sudo vi /etc/nginx/nginx.conf
Znajdź dwie linie poniżej:
location / {
}
Wstaw sześć linii poniżej do segmentu {}:
proxy_pass http://127.0.0.1:8080;
proxy_redirect off;
proxy_set_header Host $host;
proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
proxy_set_header X-Forwarded-Proto $scheme;
Ostateczny wynik powinien wynosić:
location / {
proxy_pass http://127.0.0.1:8080;
proxy_redirect off;
proxy_set_header Host $host;
proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
proxy_set_header X-Forwarded-Proto $scheme;
}
Zapisz i wyjdź:
:wq
Uruchom i włącz usługę Nginx:
sudo systemctl start nginx.service
sudo systemctl enable nginx.service
Zezwól na ruch na porcie 80:
sudo firewall-cmd --zone=public --permanent --add-service=http
sudo firewall-cmd --reload
Na koniec odwiedź następujący adres w przeglądarce internetowej, aby potwierdzić instalację:
http://<your-Vultr-server-IP>
Przeczytaj blog, aby w najprostszy sposób poznać różne warstwy w architekturze Big Data i ich funkcjonalności.
Chcesz zobaczyć rewolucyjne wynalazki Google i jak te wynalazki zmieniły życie każdego człowieka dzisiaj? Następnie czytaj na blogu, aby zobaczyć wynalazki Google.
13 komercyjnych narzędzi do ekstrakcji danych z Big Data
Whatsapp w końcu uruchomił aplikację Desktop dla użytkowników komputerów Mac i Windows. Teraz możesz łatwo uzyskać dostęp do Whatsapp z systemu Windows lub Mac. Dostępne dla Windows 8+ i Mac OS 10.9+
Energia jądrowa jest zawsze pogardzana, nigdy jej nie szanujemy z powodu przeszłych wydarzeń, ale nie zawsze jest zła. Przeczytaj post, aby dowiedzieć się więcej na ten temat.
Koncepcja autonomicznych samochodów, które wyjadą na drogi za pomocą sztucznej inteligencji, to marzenie, które mamy już od jakiegoś czasu. Ale pomimo kilku obietnic nigdzie ich nie widać. Przeczytaj ten blog, aby dowiedzieć się więcej…
Wzrasta liczba ataków ransomware, ale czy sztuczna inteligencja może pomóc w radzeniu sobie z najnowszym wirusem komputerowym? Czy AI jest odpowiedzią? Przeczytaj tutaj, wiedz, że sztuczna inteligencja jest zmorą lub zgubą
Sztuczna inteligencja nie jest dla ludzi nową nazwą. Ponieważ sztuczna inteligencja jest włączona do każdego strumienia, jednym z nich jest opracowywanie narzędzi zwiększających ludzką wydajność i dokładność. Skorzystaj z tych niesamowitych narzędzi uczenia maszynowego i uprość swoje codzienne zadania.
Zawsze potrzebujemy Big Data Analytics do efektywnego zarządzania danymi. W tym artykule omówiliśmy kilka technik analizy Big Data. Sprawdź ten artykuł.
Czy jesteś również ofiarą ataków DDOS i nie masz pewności co do metod zapobiegania? Przeczytaj ten artykuł, aby rozwiązać swoje pytania.