Funkcjonalności warstw architektury referencyjnej Big Data
Przeczytaj blog, aby w najprostszy sposób poznać różne warstwy w architekturze Big Data i ich funkcjonalności.
Kubernetes to platforma open source opracowana przez Google do zarządzania aplikacjami kontenerowymi w klastrze serwerów. Opiera się na półtorej dekadzie doświadczenia Google w zakresie prowadzenia klastrów kontenerów na dużą skalę i zapewnia programistom infrastrukturę w stylu Google, wykorzystując najlepsze w swojej klasie projekty open source, takie jak:
Kubernetes pozwala programistom deklaratywnie definiować infrastrukturę aplikacji za pomocą plików YAML i abstrakcji, takich jak Pods, RC i Usługi (więcej na ten temat później) i zapewnia, że bazowy klaster przez cały czas odpowiada stanowi zdefiniowanemu przez użytkownika.
Niektóre z jego funkcji obejmują:
Przejdź do instalacji, jeśli znasz już Kubernetes.
Kubernetes oferuje programistom następujące abstrakcje (jednostki logiczne):
Jest to podstawowa jednostka obciążeń Kubernetes. Kapsuła modeluje specyficzny dla aplikacji „host logiczny” w środowisku kontenerowym. Mówiąc najprościej, modeluje grupę aplikacji lub usług, które kiedyś działały na tym samym serwerze w świecie pre-container. Kontenery wewnątrz zasobnika mają tę samą przestrzeń nazw sieciowych i mogą również udostępniać woluminy danych.
Strąki doskonale nadają się do grupowania wielu kontenerów w logiczne jednostki aplikacji, ale nie oferują replikacji ani zmiany harmonogramu w przypadku awarii serwera.
Tutaj przydaje się kontroler replikacji lub RC. RC zapewnia, że pewna liczba zasobników danej usługi zawsze działa w klastrze.
Są to metadane klucz-wartość, które można dołączyć do dowolnego zasobu Kubernetes (strąki, RC, usługi, węzły, ...).
Strąki i kontrolery replikacji doskonale nadają się do wdrażania i dystrybucji aplikacji w klastrze, ale strąki mają efemeryczne adresy IP, które zmieniają się po zmianie harmonogramu lub ponownym uruchomieniu kontenera.
Usługa Kubernetes zapewnia stabilny punkt końcowy (stałe powiązanie wirtualnego adresu IP + z serwerami hosta) dla grupy podsów zarządzanych przez kontroler replikacji.
W najprostszej formie klaster Kubernetes składa się z dwóch typów węzłów:
Kubernetes master jest jednostką sterującą całego klastra.
Głównymi elementami master są:
Węzeł Kubernetes to serwery robocze odpowiedzialne za uruchamianie pods.
Głównymi składnikami węzła są:
W tym przewodniku utworzymy klaster z 3 węzłami przy użyciu serwerów CentOS 7:
Możesz dodać tyle dodatkowych węzłów, ile chcesz później, wykonując tę samą procedurę instalacji dla węzłów Kubernetes.
Skonfiguruj nazwy hostów i /etc/hosts
:
# /etc/hostname
kube-master
# or kube-node1, kube-node2
# append to /etc/hosts
replace-with-master-server-ip kube-master
replace-with-node1-ip kube-node1
replace-with-node2-ip kube-node2
Wyłącz zaporę ogniową:
systemctl disable firewalld
systemctl stop firewalld
Zainstaluj pakiety główne Kubernetes:
yum install etcd kubernetes-master
Konfiguracja:
# /etc/etcd/etcd.conf
# leave rest of the lines unchanged
ETCD_LISTEN_CLIENT_URLS="http://0.0.0.0:2379"
ETCD_LISTEN_PEER_URLS="http://localhost:2380"
ETCD_ADVERTISE_CLIENT_URLS="http://0.0.0.0:2379"
# /etc/kubernetes/config
# leave rest of the lines unchanged
KUBE_MASTER="--master=http://kube-master:8080"
# /etc/kubernetes/apiserver
# leave rest of the lines unchanged
KUBE_API_ADDRESS="--address=0.0.0.0"
KUBE_ETCD_SERVERS="--etcd_servers=http://kube-master:2379"
Uruchom Etcd:
systemctl start etcd
Zainstaluj i skonfiguruj sieciową nakładkę flanelową (jest to potrzebne, aby kontenery działające na różnych serwerach mogły się widzieć):
yum install flannel
Utwórz plik konfiguracyjny flaneli ( flannel-config.json
):
{
"Network": "10.20.0.0/16",
"SubnetLen": 24,
"Backend": {
"Type": "vxlan",
"VNI": 1
}
}
Ustaw konfigurację flanelową na serwerze Etcd:
etcdctl set coreos.com/network/config < flannel-config.json
Wskaż Flannel na serwer Etcd:
# /etc/sysconfig/flanneld
FLANNEL_ETCD="http://kube-master:2379"
Włącz usługi, aby uruchamiały się przy rozruchu:
systemctl enable etcd
systemctl enable kube-apiserver
systemctl enable kube-controller-manager
systemctl enable kube-scheduler
systemctl enable flanneld
Uruchom ponownie serwer.
Zainstaluj pakiety węzłów Kubernetes:
yum install docker kubernetes-node
Następne dwa kroki skonfigurują Docker do korzystania z nakładek dla lepszej wydajności. Aby uzyskać więcej informacji, odwiedź ten post na blogu :
Usuń bieżący katalog pamięci dokera:
systemctl stop docker
rm -rf /var/lib/docker
Zmień pliki konfiguracyjne:
# /etc/sysconfig/docker
# leave rest of lines unchanged
OPTIONS='--selinux-enabled=false'
# /etc/sysconfig/docker
# leave rest of lines unchanged
DOCKER_STORAGE_OPTIONS=-s overlay
Skonfiguruj kube-node1, aby używał naszego wcześniej skonfigurowanego wzorca:
# /etc/kubernetes/config
# leave rest of lines unchanged
KUBE_MASTER="--master=http://kube-master:8080"
# /etc/kubernetes/kubelet
# leave rest of the lines unchanged
KUBELET_ADDRESS="--address=0.0.0.0"
# comment this line, so that the actual hostname is used to register the node
# KUBELET_HOSTNAME="--hostname_override=127.0.0.1"
KUBELET_API_SERVER="--api_servers=http://kube-master:8080"
Zainstaluj i skonfiguruj sieciową nakładkę flanelową (ponownie - jest to konieczne, aby kontenery działające na różnych serwerach mogły się widzieć):
yum install flannel
Wskaż Flannel na serwer Etcd:
# /etc/sysconfig/flanneld
FLANNEL_ETCD="http://kube-master:2379"
Włącz usługi:
systemctl enable docker
systemctl enable flanneld
systemctl enable kubelet
systemctl enable kube-proxy
Uruchom ponownie serwer.
Po ponownym uruchomieniu wszystkich serwerów sprawdź, czy klaster Kubernetes działa:
[root@kube-master ~]# kubectl get nodes
NAME LABELS STATUS
kube-node1 kubernetes.io/hostname=kube-node1 Ready
kube-node2 kubernetes.io/hostname=kube-node2 Ready
Selenium to platforma do automatyzacji przeglądarek do celów testowych. To potężne narzędzie arsenału każdego programisty.
Siatka Selenium umożliwia skalowalne i równoległe zdalne wykonywanie testów w klastrze węzłów Selenium podłączonych do centralnego węzła Selenium.
Ponieważ węzły Selenium same są bezstanowe, a liczba uruchamianych przez nas węzłów jest elastyczna, w zależności od obciążeń testowych, jest to idealna aplikacja kandydująca do wdrożenia w klastrze Kubernetes.
W następnej sekcji wdrożymy siatkę składającą się z 5 kontenerów aplikacji:
Aby automatycznie zarządzać replikacją i samoleczeniem, utworzymy kontroler replikacji Kubernetes dla każdego rodzaju kontenera aplikacji wymienionego powyżej.
Aby zapewnić programistom, którzy przeprowadzają testy, stabilny punkt końcowy koncentratora Selenium, utworzymy usługę Kubernetes połączoną z kontrolerem replikacji koncentratora.
# selenium-hub-rc.yaml
apiVersion: v1
kind: ReplicationController
metadata:
name: selenium-hub
spec:
replicas: 1
selector:
name: selenium-hub
template:
metadata:
labels:
name: selenium-hub
spec:
containers:
- name: selenium-hub
image: selenium/hub
ports:
- containerPort: 4444
Rozlokowanie:
[root@kube-master ~]# kubectl create -f selenium-hub-rc.yaml
replicationcontrollers/selenium-hub
[root@kube-master ~]# kubectl get rc
CONTROLLER CONTAINER(S) IMAGE(S) SELECTOR REPLICAS
selenium-hub selenium-hub selenium/hub name=selenium-hub 1
[root@kube-master ~]# kubectl get pods
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
selenium-hub-pilc8 1/1 Running 0 50s
[root@kube-master ~]# kubectl describe pod selenium-hub-pilc8
Name: selenium-hub-pilc8
Namespace: default
Image(s): selenium/hub
Node: kube-node2/45.63.16.92
Labels: name=selenium-hub
Status: Running
Reason:
Message:
IP: 10.20.101.2
Replication Controllers: selenium-hub (1/1 replicas created)
Containers:
selenium-hub:
Image: selenium/hub
State: Running
Started: Sat, 24 Oct 2015 16:01:39 +0000
Ready: True
Restart Count: 0
Conditions:
Type Status
Ready True
Events:
FirstSeen LastSeen Count From SubobjectPath Reason Message
Sat, 24 Oct 2015 16:01:02 +0000 Sat, 24 Oct 2015 16:01:02 +0000 1 {scheduler } scheduled Successfully assigned selenium-hub-pilc8 to kube-node2
Sat, 24 Oct 2015 16:01:05 +0000 Sat, 24 Oct 2015 16:01:05 +0000 1 {kubelet kube-node2} implicitly required container POD pulled Successfully pulled Pod container image "gcr.io/google_containers/pause:0.8.0"
Sat, 24 Oct 2015 16:01:05 +0000 Sat, 24 Oct 2015 16:01:05 +0000 1 {kubelet kube-node2} implicitly required container POD created Created with docker id 6de00106b19c
Sat, 24 Oct 2015 16:01:05 +0000 Sat, 24 Oct 2015 16:01:05 +0000 1 {kubelet kube-node2} implicitly required container POD started Started with docker id 6de00106b19c
Sat, 24 Oct 2015 16:01:39 +0000 Sat, 24 Oct 2015 16:01:39 +0000 1 {kubelet kube-node2} spec.containers pulled Successfully pulled image "selenium/hub"
Sat, 24 Oct 2015 16:01:39 +0000 Sat, 24 Oct 2015 16:01:39 +0000 1 {kubelet kube-node2} spec.containers created Created with docker id 7583cc09268c
Sat, 24 Oct 2015 16:01:39 +0000 Sat, 24 Oct 2015 16:01:39 +0000 1 {kubelet kube-node2} spec.containers started Started with docker id 7583cc09268c
Tutaj widzimy, że Kubernetes umieścił mój kontener selenu-hub na kube-node2.
# selenium-hub-service.yaml
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: selenium-hub
spec:
type: NodePort
ports:
- port: 4444
protocol: TCP
nodePort: 30000
selector:
name: selenium-hub
Rozlokowanie:
[root@kube-master ~]# kubectl create -f selenium-hub-service.yaml
You have exposed your service on an external port on all nodes in your
cluster. If you want to expose this service to the external internet, you may
need to set up firewall rules for the service port(s) (tcp:30000) to serve traffic.
See http://releases.k8s.io/HEAD/docs/user-guide/services-firewalls.md for more details.
services/selenium-hub
[root@kube-master ~]# kubectl get services
NAME LABELS SELECTOR IP(S) PORT(S)
kubernetes component=apiserver,provider=kubernetes <none> 10.254.0.1 443/TCP
selenium-hub <none> name=selenium-hub 10.254.124.73 4444/TCP
Po wdrożeniu usługa będzie dostępna z:
(przy użyciu publicznego adresu IP innego węzła Kubernetes)
Kontroler replikacji węzła Firefox:
# selenium-node-firefox-rc.yaml
apiVersion: v1
kind: ReplicationController
metadata:
name: selenium-node-firefox
spec:
replicas: 2
selector:
name: selenium-node-firefox
template:
metadata:
labels:
name: selenium-node-firefox
spec:
containers:
- name: selenium-node-firefox
image: selenium/node-firefox
ports:
- containerPort: 5900
env:
- name: HUB_PORT_4444_TCP_ADDR
value: "replace_with_service_ip"
- name: HUB_PORT_4444_TCP_PORT
value: "4444"
Rozlokowanie:
Wymień replace_with_service_ip
się selenium-node-firefox-rc.yaml
z rzeczywistą usługi IP piasty Selen, w tym przypadku 10.254.124.73.
[root@kube-master ~]# kubectl create -f selenium-node-firefox-rc.yaml
replicationcontrollers/selenium-node-firefox
[root@kube-master ~]# kubectl get rc
CONTROLLER CONTAINER(S) IMAGE(S) SELECTOR REPLICAS
selenium-hub selenium-hub selenium/hub name=selenium-hub 1
selenium-node-firefox selenium-node-firefox selenium/node-firefox name=selenium-node-firefox 2
[root@kube-master ~]# kubectl get pods
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
selenium-hub-pilc8 1/1 Running 1 1h
selenium-node-firefox-lc6qt 1/1 Running 0 2m
selenium-node-firefox-y9qjp 1/1 Running 0 2m
[root@kube-master ~]# kubectl describe pod selenium-node-firefox-lc6qt
Name: selenium-node-firefox-lc6qt
Namespace: default
Image(s): selenium/node-firefox
Node: kube-node2/45.63.16.92
Labels: name=selenium-node-firefox
Status: Running
Reason:
Message:
IP: 10.20.101.3
Replication Controllers: selenium-node-firefox (2/2 replicas created)
Containers:
selenium-node-firefox:
Image: selenium/node-firefox
State: Running
Started: Sat, 24 Oct 2015 17:08:37 +0000
Ready: True
Restart Count: 0
Conditions:
Type Status
Ready True
Events:
FirstSeen LastSeen Count From SubobjectPath Reason Message
Sat, 24 Oct 2015 17:08:13 +0000 Sat, 24 Oct 2015 17:08:13 +0000 1 {scheduler } scheduled Successfully assigned selenium-node-firefox-lc6qt to kube-node2
Sat, 24 Oct 2015 17:08:13 +0000 Sat, 24 Oct 2015 17:08:13 +0000 1 {kubelet kube-node2} implicitly required container POD pulled Pod container image "gcr.io/google_containers/pause:0.8.0" already present on machine
Sat, 24 Oct 2015 17:08:13 +0000 Sat, 24 Oct 2015 17:08:13 +0000 1 {kubelet kube-node2} implicitly required container POD created Created with docker id cdcb027c6548
Sat, 24 Oct 2015 17:08:13 +0000 Sat, 24 Oct 2015 17:08:13 +0000 1 {kubelet kube-node2} implicitly required container POD started Started with docker id cdcb027c6548
Sat, 24 Oct 2015 17:08:36 +0000 Sat, 24 Oct 2015 17:08:36 +0000 1 {kubelet kube-node2} spec.containers pulled Successfully pulled image "selenium/node-firefox"
Sat, 24 Oct 2015 17:08:36 +0000 Sat, 24 Oct 2015 17:08:36 +0000 1 {kubelet kube-node2} spec.containers created Created with docker id 8931b7f7a818
Sat, 24 Oct 2015 17:08:37 +0000 Sat, 24 Oct 2015 17:08:37 +0000 1 {kubelet kube-node2} spec.containers started Started with docker id 8931b7f7a818
[root@kube-master ~]# kubectl describe pod selenium-node-firefox-y9qjp
Name: selenium-node-firefox-y9qjp
Namespace: default
Image(s): selenium/node-firefox
Node: kube-node1/185.92.221.67
Labels: name=selenium-node-firefox
Status: Running
Reason:
Message:
IP: 10.20.92.3
Replication Controllers: selenium-node-firefox (2/2 replicas created)
Containers:
selenium-node-firefox:
Image: selenium/node-firefox
State: Running
Started: Sat, 24 Oct 2015 17:08:13 +0000
Ready: True
Restart Count: 0
Conditions:
Type Status
Ready True
Events:
FirstSeen LastSeen Count From SubobjectPath Reason Message
Sat, 24 Oct 2015 17:08:13 +0000 Sat, 24 Oct 2015 17:08:13 +0000 1 {scheduler } scheduled Successfully assigned selenium-node-firefox-y9qjp to kube-node1
Sat, 24 Oct 2015 17:08:13 +0000 Sat, 24 Oct 2015 17:08:13 +0000 1 {kubelet kube-node1} implicitly required container POD pulled Pod container image "gcr.io/google_containers/pause:0.8.0" already present on machine
Sat, 24 Oct 2015 17:08:13 +0000 Sat, 24 Oct 2015 17:08:13 +0000 1 {kubelet kube-node1} implicitly required container POD created Created with docker id ea272dd36bd5
Sat, 24 Oct 2015 17:08:13 +0000 Sat, 24 Oct 2015 17:08:13 +0000 1 {kubelet kube-node1} implicitly required container POD started Started with docker id ea272dd36bd5
Sat, 24 Oct 2015 17:08:13 +0000 Sat, 24 Oct 2015 17:08:13 +0000 1 {kubelet kube-node1} spec.containers created Created with docker id 6edbd6b9861d
Sat, 24 Oct 2015 17:08:13 +0000 Sat, 24 Oct 2015 17:08:13 +0000 1 {kubelet kube-node1} spec.containers started Started with docker id 6edbd6b9861d
Jak widzimy, Kubernetes utworzył 2 repliki selenium-firefox-node
i rozpowszechnił je w klastrze. Pod selenium-node-firefox-lc6qt
jest na Kube-node2, a pod selenium-node-firefox-y9qjp
to na Kube-node1.
Powtarzamy ten sam proces dla naszych węzłów Selenium Chrome.
Kontroler replikacji węzła Chrome:
# selenium-node-chrome-rc.yaml
apiVersion: v1
kind: ReplicationController
metadata:
name: selenium-node-chrome
labels:
app: selenium-node-chrome
spec:
replicas: 2
selector:
app: selenium-node-chrome
template:
metadata:
labels:
app: selenium-node-chrome
spec:
containers:
- name: selenium-node-chrome
image: selenium/node-chrome
ports:
- containerPort: 5900
env:
- name: HUB_PORT_4444_TCP_ADDR
value: "replace_with_service_ip"
- name: HUB_PORT_4444_TCP_PORT
value: "4444"
Rozlokowanie:
[root@kube-master ~]# kubectl create -f selenium-node-chrome-rc.yaml
replicationcontrollers/selenium-node-chrome
[root@kube-master ~]# kubectl get rc
CONTROLLER CONTAINER(S) IMAGE(S) SELECTOR REPLICAS
selenium-hub selenium-hub selenium/hub name=selenium-hub 1
selenium-node-chrome selenium-node-chrome selenium/node-chrome app=selenium-node-chrome 2
selenium-node-firefox selenium-node-firefox selenium/node-firefox name=selenium-node-firefox 2
[root@kube-master ~]# kubectl get pods
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
selenium-hub-pilc8 1/1 Running 1 1h
selenium-node-chrome-9u1ld 1/1 Running 0 1m
selenium-node-chrome-mgi52 1/1 Running 0 1m
selenium-node-firefox-lc6qt 1/1 Running 0 11m
selenium-node-firefox-y9qjp 1/1 Running 0 11m
W tym przewodniku utworzyliśmy mały klaster Kubernetes złożony z 3 serwerów (1 kontroler główny + 2 pracowników).
Korzystając ze strąków, RC i usługi, z powodzeniem wdrożyliśmy Selenium Grid składającą się z centralnego koncentratora i 4 węzłów, umożliwiając programistom wykonywanie 4 jednoczesnych testów Selenium jednocześnie w klastrze.
Kubernetes automatycznie zaplanował kontenery w całym klastrze.
Kubernetes automatycznie zmienia harmonogram kapsuł w zdrowe serwery, jeśli jeden lub więcej z naszych serwerów ulegnie awarii. W moim przykładzie kube-node2 obecnie działa na hubie Selenium hub i 1 na węźle Selenium Firefox.
[root@kube-node2 ~]# docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
5617399f146c selenium/node-firefox "/opt/bin/entry_poin 5 minutes ago Up 5 minutes k8s_selenium-node-firefox.46e635d8_selenium-node-firefox-zmj1r_default_31c89517-7a75-11e5-8648-5600001611e0_baae8e00
185230a3b431 gcr.io/google_containers/pause:0.8.0 "/pause" 5 minutes ago Up 5 minutes k8s_POD.3805e8b7_selenium-node-firefox-zmj1r_default_31c89517-7a75-11e5-8648-5600001611e0_40f809df
fdd5834c249d selenium/hub "/opt/bin/entry_poin About an hour ago Up About an hour k8s_selenium-hub.cb8bf0ed_selenium-hub-pilc8_default_6c98c1ff-7a68-11e5-8648-5600001611e0_5765e2c9
00e4ccb0bda8 gcr.io/google_containers/pause:0.8.0 "/pause" About an hour ago Up About an hour k8s_POD.3b3ee8b9_selenium-hub-pilc8_default_6c98c1ff-7a68-11e5-8648-5600001611e0_8398ac33
Symulujemy awarię serwera, zamykając kube-node2. Po kilku minutach powinieneś zobaczyć, że kontenery działające na kube-node2 zostały przełożone na kube-node1, zapewniając minimalne zakłócenie usługi.
[root@kube-node1 ~]# docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
5bad5f582698 selenium/hub "/opt/bin/entry_poin 19 minutes ago Up 19 minutes k8s_selenium-hub.cb8bf0ed_selenium-hub-hycf2_default_fe9057cf-7a76-11e5-8648-5600001611e0_ccaad50a
dd1565a94919 selenium/node-firefox "/opt/bin/entry_poin 20 minutes ago Up 20 minutes k8s_selenium-node-firefox.46e635d8_selenium-node-firefox-g28z5_default_fe932673-7a76-11e5-8648-5600001611e0_fc79f977
2be1a316aa47 gcr.io/google_containers/pause:0.8.0 "/pause" 20 minutes ago Up 20 minutes k8s_POD.3805e8b7_selenium-node-firefox-g28z5_default_fe932673-7a76-11e5-8648-5600001611e0_dc204ad2
da75a0242a9e gcr.io/google_containers/pause:0.8.0 "/pause" 20 minutes ago Up 20 minutes k8s_POD.3b3ee8b9_selenium-hub-hycf2_default_fe9057cf-7a76-11e5-8648-5600001611e0_1b10c0e7
c611b68330de selenium/node-firefox "/opt/bin/entry_poin 33 minutes ago Up 33 minutes k8s_selenium-node-firefox.46e635d8_selenium-node-firefox-8ylo2_default_31c8a8f3-7a75-11e5-8648-5600001611e0_922af821
828031da6b3c gcr.io/google_containers/pause:0.8.0 "/pause" 33 minutes ago Up 33 minutes k8s_POD.3805e8b7_selenium-node-firefox-8ylo2_default_31c8a8f3-7a75-11e5-8648-5600001611e0_289cd555
caf4e725512e selenium/node-chrome "/opt/bin/entry_poin 46 minutes ago Up 46 minutes k8s_selenium-node-chrome.362a34ee_selenium-node-chrome-mgi52_default_392a2647-7a73-11e5-8648-5600001611e0_3c6e855a
409a20770787 selenium/node-chrome "/opt/bin/entry_poin 46 minutes ago Up 46 minutes k8s_selenium-node-chrome.362a34ee_selenium-node-chrome-9u1ld_default_392a15a4-7a73-11e5-8648-5600001611e0_ac3f0191
7e2d942422a5 gcr.io/google_containers/pause:0.8.0 "/pause" 47 minutes ago Up 47 minutes k8s_POD.3805e8b7_selenium-node-chrome-9u1ld_default_392a15a4-7a73-11e5-8648-5600001611e0_f5858b73
a3a65ea99a99 gcr.io/google_containers/pause:0.8.0 "/pause" 47 minutes ago Up 47 minutes k8s_POD.3805e8b7_selenium-node-chrome-mgi52_default_392a2647-7a73-11e5-8648-5600001611e0_20a70ab6
Skalowanie siatki Selenium jest bardzo łatwe dzięki Kubernetes. Wyobraź sobie, że zamiast 2 węzłów Firefoksa chciałbym uruchomić 4. Skalowanie można wykonać za pomocą jednego polecenia:
[root@kube-master ~]# kubectl scale rc selenium-node-firefox --replicas=4
scaled
[root@kube-master ~]# kubectl get rc
CONTROLLER CONTAINER(S) IMAGE(S) SELECTOR REPLICAS
selenium-hub selenium-hub selenium/hub name=selenium-hub 1
selenium-node-chrome selenium-node-chrome selenium/node-chrome app=selenium-node-chrome 2
selenium-node-firefox selenium-node-firefox selenium/node-firefox name=selenium-node-firefox 4
[root@kube-master ~]# kubectl get pods
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
selenium-hub-pilc8 1/1 Running 1 1h
selenium-node-chrome-9u1ld 1/1 Running 0 14m
selenium-node-chrome-mgi52 1/1 Running 0 14m
selenium-node-firefox-8ylo2 1/1 Running 0 40s
selenium-node-firefox-lc6qt 1/1 Running 0 24m
selenium-node-firefox-y9qjp 1/1 Running 0 24m
selenium-node-firefox-zmj1r 1/1 Running 0 40s
Przeczytaj blog, aby w najprostszy sposób poznać różne warstwy w architekturze Big Data i ich funkcjonalności.
Chcesz zobaczyć rewolucyjne wynalazki Google i jak te wynalazki zmieniły życie każdego człowieka dzisiaj? Następnie czytaj na blogu, aby zobaczyć wynalazki Google.
13 komercyjnych narzędzi do ekstrakcji danych z Big Data
Whatsapp w końcu uruchomił aplikację Desktop dla użytkowników komputerów Mac i Windows. Teraz możesz łatwo uzyskać dostęp do Whatsapp z systemu Windows lub Mac. Dostępne dla Windows 8+ i Mac OS 10.9+
Energia jądrowa jest zawsze pogardzana, nigdy jej nie szanujemy z powodu przeszłych wydarzeń, ale nie zawsze jest zła. Przeczytaj post, aby dowiedzieć się więcej na ten temat.
Koncepcja autonomicznych samochodów, które wyjadą na drogi za pomocą sztucznej inteligencji, to marzenie, które mamy już od jakiegoś czasu. Ale pomimo kilku obietnic nigdzie ich nie widać. Przeczytaj ten blog, aby dowiedzieć się więcej…
Wzrasta liczba ataków ransomware, ale czy sztuczna inteligencja może pomóc w radzeniu sobie z najnowszym wirusem komputerowym? Czy AI jest odpowiedzią? Przeczytaj tutaj, wiedz, że sztuczna inteligencja jest zmorą lub zgubą
Sztuczna inteligencja nie jest dla ludzi nową nazwą. Ponieważ sztuczna inteligencja jest włączona do każdego strumienia, jednym z nich jest opracowywanie narzędzi zwiększających ludzką wydajność i dokładność. Skorzystaj z tych niesamowitych narzędzi uczenia maszynowego i uprość swoje codzienne zadania.
Zawsze potrzebujemy Big Data Analytics do efektywnego zarządzania danymi. W tym artykule omówiliśmy kilka technik analizy Big Data. Sprawdź ten artykuł.
Czy jesteś również ofiarą ataków DDOS i nie masz pewności co do metod zapobiegania? Przeczytaj ten artykuł, aby rozwiązać swoje pytania.