วิธีใช้ ChatGPT เพื่อเขียนแบบสอบถาม SQL

การเขียนแบบสอบถาม SQL อาจใช้เวลานานและท้าทาย หากคุณได้รับมอบหมายให้สร้างโซลูชันสำหรับสถานการณ์ทางธุรกิจเฉพาะ คุณต้องแน่ใจว่าคำถามของคุณมีประสิทธิภาพและถูกต้อง

ChatGPT เป็นเครื่องมือ AI ที่ได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับชุดข้อความทางเทคนิคจำนวนมาก รวมถึง SQL สามารถตอบคำถามเกี่ยวกับไวยากรณ์ SQL สร้างแบบสอบถาม SQL หรืออธิบายผลลัพธ์ของแบบสอบถาม SQL ที่กำหนด

เมื่อใช้ ChatGPT สำหรับการสร้างคิวรี SQL คุณจะสามารถมุ่งเน้นไปที่งานระดับที่สูงขึ้น เช่น การออกแบบรายงานและโฟลว์ข้อมูล สิ่งนี้ไม่เพียงแต่จะช่วยคุณประหยัดเวลาเท่านั้น แต่ยังช่วยให้มั่นใจในคุณภาพและประสิทธิผลของการวิเคราะห์ข้อมูลของคุณอีกด้วย

ในตอนท้ายของบทความนี้ คุณจะมีความเข้าใจอย่างถ่องแท้เกี่ยวกับวิธีใช้ ChatGPT เพื่อช่วยเหลือคุณในการเขียนแบบสอบถาม SQL

สารบัญ

• ข้อดีของการใช้ ChatGPT สำหรับการสืบค้น SQL
• วิธีเริ่มต้นใช้งาน ChatGPT สำหรับการสืบค้น SQL
• วิธีเริ่มเซสชัน ChatGPT ของคุณสำหรับการสืบค้น SQL
• วิธีการแสดงความตั้งใจของคุณเพื่อ ChatGPT
• กำหนดคำขอตามผลลัพธ์การค้นหา
• แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด 4 ข้อสำหรับการสร้างแบบสอบถาม
• 2 วิธีในการเพิ่มประสิทธิภาพ
  • ใช้ดัชนีที่เหมาะสม
  • หลีกเลี่ยงคำถามที่ซับซ้อนมากเกินไป
• วิธีนำเสนอข้อมูลไปยัง ChatGPT
• 2 ข้อเสียของการใช้ ChatGPT
  • ไวยากรณ์ไม่ถูกต้อง
• ความคิดสุดท้าย

ข้อดีของการใช้ ChatGPT สำหรับการสืบค้น SQL

ChatGPT เป็นเครื่องมือ AI อันทรงพลังที่เข้าใจภาษาธรรมชาติ สามารถใช้เป็นเครื่องมือที่มีค่าสำหรับทั้งผู้เริ่มต้นและนักพัฒนาที่มีประสบการณ์

ผู้เริ่มต้นสามารถค้นหาไวยากรณ์ของ SQL ที่ซับซ้อนและท้าทายในการจดจำ ChatGPT สามารถช่วยได้โดยการเปลี่ยนคำขอภาษาธรรมชาติเป็นข้อความค้นหา SQL สิ่งนี้ทำให้การเรียนรู้ SQL เป็นแบบโต้ตอบมากขึ้นและน่ากลัวน้อยลง เนื่องจากคุณสามารถดูการแปลภาษาอังกฤษธรรมดาเป็น SQL ได้แบบเรียลไทม์

นักพัฒนาที่มีประสบการณ์จะพบว่าการสร้างคำสั่ง SQL ที่ซับซ้อนซึ่งเกี่ยวข้องกับหลายตารางและเงื่อนไขอาจใช้เวลานาน ChatGPT สามารถเพิ่มความเร็วของกระบวนการด้วยการสร้างโครงร่างข้อความค้นหาหรือแม้แต่การสืบค้นข้อมูลให้สมบูรณ์ตามงานที่อธิบายไว้ในภาษาธรรมชาติ

สิ่งนี้ยังช่วยลดโอกาสของข้อผิดพลาดทางไวยากรณ์ เมื่อพูดถึงข้อผิดพลาด ChatGPT ยังช่วยดีบักการสืบค้น SQL ด้วยการให้วิธีแก้ปัญหาหรือคำอธิบายที่เป็นไปได้ นอกจากนี้ยังสามารถแนะนำวิธีต่างๆ ในการปรับการค้นหาให้เหมาะสมเพื่อประสิทธิภาพที่ดีขึ้น

หากคุณต้องการคำแนะนำทั่วไปเกี่ยวกับเครื่องมือ โปรดดูบทความเหล่านี้:

• ChatGPT คืออะไร?

• วิธีใช้ ChatGPT

• ChatGPT API คืออะไร

หากคุณต้องการเริ่มต้นใช้งานสำหรับการสืบค้น SQL โปรดอ่านต่อ

วิธีเริ่มต้นใช้งาน ChatGPT สำหรับการสืบค้น SQL

หากคุณยังไม่มีบัญชี Open AI (ฟรี!) ให้ทำตามขั้นตอนเหล่านี้

1. เปิดเบราว์เซอร์และไปที่https://chat.openai.com/

2. คลิกปุ่มลงทะเบียน

3. ลงทะเบียนด้วยที่อยู่อีเมล บัญชี Microsoft หรือบัญชี Google

4. ระบุหมายเลขโทรศัพท์สำหรับการตรวจสอบ

เมื่อคุณลงชื่อเข้าใช้ คุณสามารถเริ่มส่งข้อความเพื่อรับคำตอบได้ทันที ข้อความของคุณเรียกว่าข้อความแจ้งChatGPT

บทความนี้แสดงตัวอย่างมากมายเพื่อให้คุณคุ้นเคยกับการใช้เครื่องมือเมื่อคุณทำงานกับ SQL

วิธีเริ่มเซสชัน ChatGPT ของคุณสำหรับการสืบค้น SQL

ผู้จำหน่ายฐานข้อมูลต่างๆ ได้ขยายรหัส SQL มาตรฐานด้วยไวยากรณ์ที่เป็นกรรมสิทธิ์

ตัวอย่างเช่นMicrosoftมี Transact-SQL (ย่อว่า T-SQL) สำหรับการโต้ตอบกับอินสแตนซ์ Microsoft SQL Server T-SQL มีไวยากรณ์ที่จะไม่ทำงานบนฐานข้อมูล SQL ประเภทอื่น เช่น MySQL หรือ PostgreSQL

PostgreSQL เป็นส่วนขยายโอเพ่นซอร์สที่มีคำสั่งและไวยากรณ์พิเศษที่จะไม่ทำงานบน SQL Server หรือ Oracle

ซึ่งหมายความว่าเมื่อคุณขอให้ ChatGTP จัดเตรียมแบบสอบถาม SQL โดยใช้คุณลักษณะเพิ่มเติมของระบบฐานข้อมูล คุณควรเริ่มเซสชัน Chat โดยระบุให้ชัดเจนว่าคุณกำลังใช้ SQL ใดอยู่

คุณสามารถเริ่มเซสชันด้วยข้อความเช่น “ ฉันกำลังทำงานกับ Microsoft SQL Server” และถามคำถามของคุณในประโยคถัดไป

เพื่อให้ง่ายขึ้น คุณสามารถใช้ use “ With SQL Server , how do I …?” เมื่อถามเกี่ยวกับแนวคิดหรือคำศัพท์

สำหรับส่วนที่เหลือของบทความนี้ ฉันจะมุ่งเน้นไปที่การสืบค้น SQL มาตรฐานที่ทำงานบนระบบจัดการฐานข้อมูลที่สำคัญทั้งหมด

วิธีการแสดงความตั้งใจของคุณเพื่อ ChatGPT

การแสดงเจตจำนงของคุณต่อ ChatGPT ให้ชัดเจนเป็นสิ่งสำคัญ

เริ่มต้นด้วยการอธิบายโครงสร้างของตารางเพื่อให้ ChatGPT มีความเข้าใจในโมเดลข้อมูลที่คุณกำลังทำงานด้วย กล่าวถึงชื่อและความสัมพันธ์ของตาราง ตลอดจนคอลัมน์และชนิดข้อมูล ตัวอย่างเช่น:

ฉันมีสองตาราง: คำสั่งซื้อและลูกค้า ตารางคำสั่งซื้อมีคอลัมน์ id, customer_id, product และ price ตารางลูกค้ามีรหัสคอลัมน์ ชื่อ และอีเมล customer_id ในตารางคำสั่งซื้อเป็นคีย์นอกที่อ้างอิงถึงคอลัมน์ id ในตารางลูกค้า

ต่อไป เพียงอธิบายข้อความค้นหาที่คุณต้องการสร้างโดยใช้ภาษาธรรมชาติ ( ข้อความเหมือนมนุษย์แทนโค้ด )

แม่นยำที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้เพื่อช่วยให้ ChatGPT เข้าใจสิ่งที่คุณกำลังมองหา ตัวอย่างเช่น:

เขียนแบบสอบถาม SQL ที่ค้นหารายได้ทั้งหมดของลูกค้าแต่ละรายโดยการคำนวณผลรวมของราคาคำสั่งซื้อของพวกเขา

ChatGPT ส่งคืนแบบสอบถาม SQL พร้อมรายละเอียดส่วนต่างๆ ดูตัวอย่างคำสั่ง Select ต่อไปนี้:

เทคโนโลยี AI ได้สร้างแบบสอบถาม SQL ตามชื่อตารางและคำขอที่คุณระบุ

แต่เครื่องมือไม่ได้หยุดอยู่แค่นั้น มันชี้ให้เห็นถึงสิ่งพิเศษสองสามอย่าง:

• เมื่อคุณต้องการใช้ LEFT JOIN แทน

• คุณอาจต้องการใช้ ID แทน NAME หากชื่อลูกค้าไม่ซ้ำกัน

กำหนดคำขอตามผลลัพธ์การค้นหา

เพื่อให้ได้ผลลัพธ์การค้นหาที่ดีขึ้นด้วย ChatGPT คุณสามารถแบ่งคำขอที่ซับซ้อนออกเป็นส่วนเล็กๆ เพื่อรักษาลำดับการสนทนา

ตัวอย่างเช่น สมมติว่าคุณต้องการข้อความค้นหาที่ซับซ้อนมากขึ้นซึ่งกรองลูกค้าตามเมืองของพวกเขา

คุณสามารถสนทนาต่อได้โดยให้ข้อมูลใหม่นี้

ฉันมีตารางอื่นชื่อ customer_address ที่มีคอลัมน์ id, customer_id, street, city, state customer_id เป็นคีย์นอกของตารางลูกค้า

แก้ไขแบบสอบถาม SQL ก่อนหน้าเพื่อกรองลูกค้าจากชิคาโก

ChatGPT ส่งคืนการสืบค้นที่แก้ไขด้วยคำสั่ง WHERE ใหม่

หากคุณไม่มีประสบการณ์กับ SQL นี่เป็นวิธีที่ดีในการสร้างเสริมความรู้ของคุณ

อย่าลืมทำให้คำขอของคุณกระชับและอยู่ในบริบทที่เกี่ยวข้องเพื่อให้แน่ใจว่าการทำงานกับ ChatGPT จะราบรื่น

แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด 4 ข้อสำหรับการสร้างแบบสอบถาม

ต่อไปนี้เป็นเคล็ดลับบางประการเพื่อให้แน่ใจว่า SQL Code ChatGPT สร้างขึ้นเป็นวิธีแก้ปัญหาที่ถูกต้อง:

• เจาะจงด้วยชื่อตารางและคอลัมน์เพื่อหลีกเลี่ยงความกำกวม

• ระบุเงื่อนไข ตัวกรอง หรือข้อกำหนดในการเรียงลำดับอย่างชัดเจน

• ระบุรูปแบบเอาต์พุตที่ต้องการ เช่น คอลัมน์หรือการรวม

• หากจำเป็น ให้แสดงตัวอย่างข้อความค้นหาที่ซับซ้อนที่คล้ายกัน

ยิ่งคำอธิบายของคุณแม่นยำมากเท่าใด ข้อความค้นหาที่สร้างขึ้นก็จะยิ่งดีขึ้นเท่านั้น

2 วิธีในการเพิ่มประสิทธิภาพ

เมื่อใช้ ChatGPT เพื่อสร้างการสืบค้น SQL สิ่งสำคัญคือต้องพิจารณาด้านประสิทธิภาพของการสืบค้น ต่อไปนี้เป็นสองวิธีในการเพิ่มประสิทธิภาพการสืบค้น SQL เพื่อประสิทธิภาพ:

• ใช้ดัชนีที่เหมาะสม

• หลีกเลี่ยงการสืบค้น SQL ที่ซับซ้อนเกินไป

ใช้ดัชนีที่เหมาะสม

เป็นไปได้ในบางส่วนขยายของ SQL เพื่อระบุว่าแบบสอบถามควรใช้ดัชนีเฉพาะ อย่างไรก็ตาม สิ่งนี้ไม่ถือว่าเป็นแนวปฏิบัติที่ดี หากสคีมาฐานข้อมูลหรือโปรไฟล์ข้อมูลเปลี่ยนแปลงเมื่อเวลาผ่านไป คุณอาจจบลงด้วยการสืบค้นที่ถูกบังคับให้ใช้ดัชนีที่ไม่มีประสิทธิภาพ

อย่างไรก็ตาม คุณสามารถขอคำแนะนำจาก ChatGPT เกี่ยวกับดัชนีที่เหมาะสมสำหรับการค้นหาของคุณได้ นี่คือตัวอย่าง

ฉันต้องการสร้างดัชนีอย่างน้อยหนึ่งรายการที่ทำให้แบบสอบถามนี้มีประส��ทธิภาพมากที่สุด กรุณาช่วย

ChatGPT จะแนะนำดัชนีและให้เหตุผลเบื้องหลังตัวเลือก

สิ่งสำคัญคือผู้พัฒนา SQL จะไม่สร้างดัชนีที่แนะนำทั้งหมดแบบสุ่มสี่สุ่มห้า อาจไม่เหมาะสมกับข้อมูลจริง ฉันแนะนำให้คุณลองทดสอบแต่ละรายการ

หลีกเลี่ยงคำถามที่ซับซ้อนมากเกินไป

ข้อดีอย่างหนึ่งของการสร้างข้อความค้นหาของคุณตามที่เราแนะนำในส่วนที่แล้วคือ คุณมีโอกาสน้อยที่จะได้รับข้อความค้นหาที่ซับซ้อนและยาวซึ่งยากต่อการอ่านและดูแลรักษา

หาก ChatGPT ให้คำค้นหาที่มีหลายคำค้นหาย่อยที่ยากต่อการติดตาม คุณสามารถบอกให้มีสคริปต์สำรองที่ใช้คำค้นหาหลายคำและตารางชั่วคราวอย่างน้อยหนึ่งตาราง

สมมติว่าฉันตัดสินใจว่าการกรองข้อความค้นหาใน "Chicago" นั้นซับซ้อนเกินไป (ไม่ใช่!) ฉันจะสั่ง ChatGPT ดังนี้:

ฉันต้องการแบ่งแบบสอบถามก่อนหน้านี้ออกเป็นสองแบบสอบถามแยกกันซึ่งใช้ตารางชั่วคราว สคริปต์จะต้องบรรลุผลลัพธ์เดียวกัน

ChatGPT ที่เป็นประโยชน์แทบจะล้มเลิกการเสนอราคาของคุณ มันบอกว่า:

แน่นอน เราสามารถบรรลุผลลัพธ์เดียวกันโดยสร้างตารางชั่วคราวเพื่อจัดเก็บรายได้ทั้งหมดสำหรับลูกค้าแต่ละรายก่อน จากนั้นจึงสอบถามตารางชั่วคราวนี้เพื่อกรองหาลูกค้าจากชิคาโก

เครื่องมือนี้ดำเนินการต่อโดยให้โค้ดสองส่วนแยกจากกันซึ่งให้ผลลัพธ์เหมือนกับตัวอย่างก่อนหน้า

วิธีนำเสนอข้อมูลไปยัง ChatGPT

เมื่อคุณต้องการแก้ปัญหาข้อสงสัยของคุณ คุณสามารถให้ข้อมูลตัวอย่างกับ ChatGPT และขอให้เรียกใช้ SQL

ส่วนก่อนหน้านี้แสดงวิธีอธิบายตารางและความสัมพันธ์ คุณยังสามารถระบุคำสั่ง CREATE TABLE ให้กับ ChatGPT

ขั้นตอนต่อไปคือการให้ข้อมูลในรูปแบบสรุปหรือตารางเพื่อช่วยให้ChatGPT เข้าใจฐานข้อมูลของคุณและตีความผลลัพธ์

ตัวอย่างเช่น คุณสามารถให้ข้อมูลดังนี้:

นี่คือข้อมูลในตารางเหล่านี้

ลูกค้า

1, “John Smith”, “ [ป้องกันอีเมล] ”

2, “Mary Doe”, “ [ป้องกันอีเมล] ”

คำสั่งซื้อ

1, 1, “เสื้อฮู้ด”, 14.99

2, 1, “เสื้อยืด”, 5.99

3, 2, “ยีนส์”, 24.99 น

ลูกค้า_ที่อยู่

1, 1, “โฮปสตรีท”, “ชิคาโก”, “อิลลินอยส์”

2, 2, “เชอร์รีเลน”, “ฟิลาเดลเฟีย”, “เพนซิลเวเนีย”

โปรดทราบว่ามีเพียง John Smith เท่านั้นที่อาศัยอยู่ในชิคาโก เมื่อให้ข้อมูลแล้ว คุณสามารถขอให้ ChatGPT ระบุผลลัพธ์ของข้อความค้นหาที่ต้องการได้

หากคุณขอให้เครื่องมือลองใช้รูปแบบต่างๆ ในเซสชัน เราขอแนะนำให้คุณคัดลอกและวางข้อความค้นหาที่คุณต้องการให้ "เรียกใช้" ทุกประการ เพื่อไม่ให้เกิดความคลุมเครือ

ป้อนสิ่งนี้เป็นพรอมต์: “ ระบุผลลัพธ์ของแบบสอบถามนี้: ”

ChatGPT จะใช้ข้อความค้นหาเพื่อคำนวณรายได้รวมของคำสั่งซื้อของ John Smith นี่คือตัวอย่างและเป็นคำตอบที่ถูกต้อง!

2 ข้อเสียของการใช้ ChatGPT

ข้อเสียหลักสองประการที่ต้องระวังคือ:

• ไวยากรณ์ไม่ถูกต้อง

• แบบสอบถามที่ไม่มีประสิทธิภาพ

ไวยากรณ์ไม่ถูกต้อง

บางครั้ง ChatGPT จะสร้าง SQL ที่ไม่คอมไพล์หรือสร้างผลลัพธ์ที่ไม่ถูกต้อง สิ่งนี้มีโอกาสมากขึ้นเมื่อคุณขอให้ทำงานกับส่วนขยายที่เป็นกรรมสิทธิ์ของSQL มาตรฐาน

หากคุณกำลังรวมการสืบค้นที่สร้างขึ้นไว้ในกระบวนงานที่เก็บไว้ อย่าลืมทดสอบก่อนที่จะส่งผลลัพธ์ไปยังนักวิเคราะห์ข้อมูลหรือผู้ใช้ทางธุรกิจ

หากคุณสนใจวิธีการใช้คิวรีภาษาธรรมชาติสำหรับข้อมูลของคุณที่ได้รับการดูแลจัดการมากขึ้น โปรดดูการนำไปใช้งานของ Microsoft ใน Power BI:

แบบสอบถามที่ไม่มีประสิทธิภาพ

เมื่อคุณต้องการให้แน่ใจว่าเคียวรี SQL ของคุณมีประสิทธิภาพ คุณต้องตรวจสอบแผนการดำเนินการเคียวรี

นี่คือลำดับของการดำเนินการที่ดำเนินการโดยระบบจัดการฐานข้อมูล มันเหมือนกับการเปิดเครื่องและดูว่าด้านไหนกำลังทำงานอยู่

ปัญหาของ ChatGPT คือไม่สามารถดูว่าระบบจัดการฐานข้อมูลของคุณประมวลผลแบบสอบถาม SQL ของคุณอย่างไร

ตัวอย่างเช่น จะกรองลูกค้าตามสถานะก่อนหรือดำเนินการส่วนนั้นให้คงอยู่ การตัดสินใจนั้นอาจสร้างความแตกต่างอย่างมากให้กับการแสดง

หากคุณสังเกตเห็นว่าข้อความค้นหาของคุณออกผลิตภัณฑ์ได้ช้า คุณจะต้องพับแขนเสื้อและตรวจสอบแผนการดำเนินการด้วยตัวคุณเอง

ความคิดสุดท้าย

คุณได้เห็น ตัวอย่างในชีวิตจริง ของการใช้ ChatGPT เพื่อเขียนและแก้ไข ข้อความค้นหา SQL ทั่วไปที่ใช้ในธุรกิจ

สิ่งสำคัญคือต้องทราบว่าแม้ว่าเครื่องมือ AI จะสามารถให้รากฐานที่แข็งแกร่งและช่วยเหลือในการสร้างการสืบค้น SQL แต่ก็ไม่ได้แทนที่ความต้องการในการทำความเข้าใจ SQL อย่างถ่องแท้

อย่างไรก็ตาม เมื่อใช้อย่างถูกต้อง ChatGPT สามารถเป็นผู้ช่วยที่สำคัญสำหรับนักพัฒนา SQL