วิทยาการหุ่นยนต์: คู่มือสำหรับคนธรรมดา

ROBOTS: อะไรคือสิ่งแรกที่อยู่ในใจพวกเราส่วนใหญ่? หุ่นที่ดูเหมือนมนุษย์ทำจากชิ้นส่วนโลหะ มีไฟ LED สองสามดวงที่นี่และที่นั่น และส่งเสียงแปลกๆ ขณะเคลื่อนที่ พวกเราบางคนอาจได้รับอิทธิพลจากภาพยนตร์ อะนิเมะ หนังสือ และการ์ตูน และอาจคิดว่าหุ่นยนต์จะก่อจลาจลในวันหนึ่งที่เข้าควบคุมโลกและปราบอารยธรรมมนุษย์ และมีกี่คนที่คิดว่ามี T1000 ตัวร้ายที่มาจากอนาคตและซ่อนตัวอยู่ท่ามกลางพวกเรา มิฉะนั้น NS-5 Sonny จะทำร้ายคุณและควบคุมหุ่นยนต์ตัวอื่นๆ ทั้งหมดได้

ที่มาของรูปภาพ: Pinterest

ไม่มีอะไรเกิดขึ้น เพราะมีความเข้าใจผิดๆ มากมายเกี่ยวกับ Robots และเผยแพร่โดยภาพยนตร์และหนังสือนิยายวิทยาศาสตร์ หุ่นยนต์ในโลกแห่งความเป็นจริงไม่ได้ก้าวหน้าเหมือนในภาพยนตร์และอยู่ภายใต้กฎของวิทยาการหุ่นยนต์มากกว่าสามข้อ กฎสามข้อของวิทยาการหุ่นยนต์ ตามที่ไอแซก อาซิมอฟ ได้กล่าวไว้ หนึ่งในนักเขียนไซไฟที่ยิ่งใหญ่ที่สุดตลอดกาล ได้แก่:

กฎข้อที่หนึ่ง : หุ่นยนต์ต้องไม่ทำร้ายมนุษย์ หรือการอยู่เฉย ทำให้มนุษย์ได้รับอันตราย

กฎข้อที่สอง : หุ่นยนต์ต้องเชื่อฟังคำสั่งของมนุษย์ ยกเว้นในกรณีที่คำสั่งดังกล่าวจะขัดแย้งกับกฎข้อที่หนึ่ง

กฎข้อที่สาม : หุ่นยนต์ต้องปกป้องการมีอยู่ของมันตราบเท่าที่การป้องกันนั้นไม่ขัดแย้งกับกฎข้อที่หนึ่งหรือสอง

ตอนนี้ถ้าคุณรู้สึกปลอดภัยมากขึ้น ให้เราเดินทางผ่านโลกของ Robotics และทำความเข้าใจแนวคิดและหน้าที่ของมันจากมุมมองของมือใหม่ ก่อนที่ฉันจะข้ามไปยังส่วน Robotics ฉันชอบที่จะให้คำอธิบายสั้น ๆ เกี่ยวกับเทคโนโลยีที่ใช้กับ Robotics หลังจากนั้นฉันจะย้ายไปยังสถานะปัจจุบันและอนาคตพร้อมกับข้อดีและข้อเสียและในที่สุดก็จะย้ายไปที่หนังสือและภาพยนตร์ที่ดีที่สุดที่คุณสามารถอ่านและดูเกี่ยวกับหุ่นยนต์ได้

หมายเหตุ:ฉันได้กล่าวถึงหัวข้อที่จะกล่าวถึงในบล็อกด้านล่างนี้ คุณสามารถติดตามการเดินทางทั้งหมดหรือข้ามขั้นตอนโดยคลิกที่ชื่อเรื่องที่คุณต้องการอ่าน

หุ่นยนต์คืออะไร? วิทยาการหุ่นยนต์คืออะไร?
ปัญญาประดิษฐ์คืออะไร? แมชชีนเลิร์นนิงคืออะไร?
Internet of Things คืออะไร? Augmented Reality คืออะไร?
อะไรคือความเชื่อมโยงระหว่าง Robotics, AI, ML, IoT & AR?
ข้อดีของหุ่นยนต์คืออะไร? หุ่นยนต์มีข้อเสียอย่างไร?
นวนิยายที่ดีที่สุดที่ควรอ่านเกี่ยวกับ Robots ภาพยนตร์ที่น่าจับตามองบน Robots
หุ่นยนต์ที่ไม่ธรรมดาในศตวรรษที่ 21
วิทยาการหุ่นยนต์ จากอดีตสู่ปัจจุบัน วิทยาการหุ่นยนต์: คำตัดสินขั้นสุดท้าย

อ่านเพิ่มเติม: วิทยาการหุ่นยนต์ในปี 2020: เรามาไกลแค่ไหนแล้ว & การทำนายอนาคต!

หุ่นยนต์คืออะไร?

หุ่นยนต์คือเครื่องจักรใดๆ ก็ตามที่สามารถตั้งโปรแกรมโดยคอมพิวเตอร์เพื่อเรียกใช้การกระทำที่ซับซ้อนหลายชุดโดยไม่ได้รับความช่วยเหลือจากมนุษย์ คุณสมบัติต่างๆ เช่น ขนาด รูปร่าง สี เป็นต้น ไม่สำคัญว่าจะเป็นหุ่นยนต์เมื่อใด แทน เครื่องจักรใด ๆ ที่สามารถดำเนินการตามกำหนดการจะจัดเป็นหุ่นยนต์ เครื่องจักรเหล่านี้อาจจะหรืออาจจะไม่อยู่ในร่างมนุษย์ก็ได้

คำว่า Robot มาจากภาษาเช็กว่า Robota ซึ่งแปลว่าแรงงานบังคับ และนี่เป็นเรื่องจริงเพราะจุดประสงค์เดียวของการประดิษฐ์หุ่นยนต์คือช่วยให้มนุษย์ทำงานที่อยู่นอกเหนือขอบเขตของมนุษย์ได้ เช่น ทำงานในอุณหภูมิสูงโดยใช้สารอันตรายหรือทำงานซ้ำๆ ซึ่งต้องใช้เวลาและความพยายามเหมือนหุ่นยนต์ เป็นที่ทราบกันดีว่าไม่มีข้อผิดพลาด

หุ่นยนต์ที่ดูคล้ายมนุษย์คือชุดย่อยของหุ่นยนต์ที่เห็นได้ทั่วไปในภาพยนตร์และหนังสือไซไฟ และไม่ธรรมดามาก โลกแห่งความเป็นจริงของ Robots ประกอบด้วยเครื่องจักรที่สามารถทำงานได้ซ้ำๆ ในสถานการณ์ที่ตึงเครียด ไร้อารมณ์ และในขณะเดียวกันก็มีความแม่นยำ 100% ตัวอย่างของ Robots ในโลกแห่งความเป็นจริง ได้แก่ การล้างรถอัตโนมัติ ตู้จำหน่ายสินค้าอัตโนมัติ รถยนต์ควบคุมระยะไกล และตู้เอทีเอ็มที่ใช้บ่อยที่สุด ดังนั้น ครั้งต่อไปที่คุณถอนเงินสดจากตู้เอทีเอ็ม โปรดจำไว้ว่า หุ่นยนต์ที่วางแทนแคชเชียร์ธนาคารเพื่อทำให้สิ่งต่าง ๆ ง่ายขึ้นและทำงานตลอด 24 ชั่วโมงทุกวันไม่เว้นวันหยุด การสร้างสรรค์ที่มีชื่อเสียงและประสบความสำเร็จในด้านวิทยาการหุ่นยนต์ ได้แก่:

  • อาซิโมของฮอนด้า Advanced Step in Innovative Mobility เป็นเครื่องที่ออกแบบมาเพื่อทำหน้าที่เป็นผู้ช่วยบ้านเพื่อช่วยเหลือผู้สูงอายุในบ้าน
  • ดาวอังคารของนาซาแลนด์โรเวอร์ มนุษย์ไม่สามารถสำรวจดาวอังคารได้เนื่องจากสภาพแวดล้อมของดาวเคราะห์ แต่ไม่มีอะไรสามารถหยุดหุ่นยนต์ของ NASA จากการสำรวจและส่งภาพดาวเคราะห์สีแดงได้
  • Mayfield ของคูริ หุ่นยนต์คู่หูที่จะเพิ่มประกายไฟให้กับชีวิตที่บ้านทุกหลัง คล้ายกับตัวละครหุ่นยนต์ดิสนีย์ชื่อดัง Wall-E และสามารถตอบคำถามและจดจำผู้คนได้
  • โซนี่ AIBO Sony ตัดสินใจที่จะก้าวไปอีกขั้นหนึ่งและสร้างหุ่นยนต์สัตว์เลี้ยงในรูปทรงของสุนัขที่เล่นสนุกได้โดยไม่มีข้อจำกัดเหมือนสุนัขจริงๆ
  • โซเฟีย . โซเฟียของแฮนสันเป็นหนึ่งในหุ่นยนต์ที่ฉลาดที่สุดโดยอาศัยปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่อง

อ่านเพิ่มเติม: ETHERBOTS: แอพหุ่นยนต์ที่ใช้ Ethereum Blockchain ใหม่

คำอื่นๆ มักใช้กับหรือแทนที่ Robots แต่มีความหมายแตกต่างไปจากเดิมอย่างสิ้นเชิง เงื่อนไขบางประการ ได้แก่ :

ไซบอร์ก . คุณอาจเคยได้ยินคำนี้ส่วนใหญ่ในภาพยนตร์และหนังสือไซไฟ นี่หมายถึงสิ่งมีชีวิตไซเบอร์เนติกหรือสิ่งมีชีวิตที่มีอวัยวะทั้งแบบออร์แกนิก (ของจริง) และไบโอเมคคาทรอนิกส์ (เทียม) กล่าวง่ายๆ ถ้าคนหรือสัตว์มีแขนขาเทียมหรือส่วนของร่างกาย เขาก็/เธอสามารถเรียกได้ว่าเป็นไซบอร์ก ตัวอย่างเช่น ผู้ที่มีลิ้นหัวใจเทียมหรือผู้ที่ถือถังอ็อกซิเจนไปด้วย พวกเขาเป็นคนที่เอาชีวิตรอดด้วยเครื่องจักรและต้องการความช่วยเหลือและการดูแล และไม่ใช่หุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์บางตัวที่ถูกลิขิตมาเพื่อกวาดล้างมนุษยชาติดังที่แสดงในภาพยนตร์ Sci-Fi

Android ก่อนที่ Android จะเป็นระบบปฏิบัติการของ Google ในสมาร์ทโฟน มันถูกใช้เพื่อแสดงหุ่นยนต์ที่มีรูปร่างคล้ายมนุษย์และสร้างขึ้นจากวัสดุที่มีลักษณะคล้ายเนื้อหนัง แอนดรอยด์มีให้ใช้งานได้เฉพาะในภาพยนตร์และหนังสือนิยายวิทยาศาสตร์มาเป็นเวลานานแล้ว แต่ด้วยการพัฒนาทางวิทยาศาสตร์ล่าสุดหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์เหล่านี้จึงกลายเป็นความจริง

อ่านเพิ่มเติม: จดหมายข่าว: ชิปสำหรับการขุด Cryptocurrency สำหรับ Samsung และโลกต้องการอะไร หุ่นยนต์หรือไม่มีหุ่นยนต์

วิทยาการหุ่นยนต์คืออะไร?

วิทยาการหุ่นยนต์เป็นสาขาของเทคโนโลยีที่ประกอบด้วยแนวคิด ออกแบบ สร้าง ใช้งาน และนำเทคโนโลยีหุ่นยนต์มาประยุกต์ใช้ในชีวิตประจำวัน นอกจากนี้ยังรวมถึงการพัฒนาซอฟต์แวร์ที่ช่วยให้สามารถควบคุม ให้ข้อเสนอแนะผ่านเซ็นเซอร์และประมวลผลข้อมูลในเครื่องเหล่านี้ วิทยาการหุ่นยนต์เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตรวิศวกรรมที่เรามีในปัจจุบัน เช่น วิทยาการคอมพิวเตอร์ อิเล็กทรอนิกส์ เมคคาทรอนิกส์ นาโนเทคโนโลยี และสุดท้ายคือวิศวกรรมชีวภาพ

เป้าหมายหลักของ Robotics คือการสร้างเครื่องจักรที่สามารถช่วยในการทำงานที่ยากต่อการปฏิบัติหรือเป็นอันตรายได้ เครื่องเหล่านี้สามารถช่วยในการทำงานซ้ำ ๆ โดยอัตโนมัติเพื่อประหยัดเวลาและความพยายาม และจำลองการกระทำของมนุษย์ในหลาย ๆ สถานการณ์ สถานการณ์ที่เป็นอันตราย เช่น การตรวจสอบวัสดุกัมมันตภาพรังสี การปิดใช้งานระเบิด การเดินทางในอวกาศ การสำรวจใต้น้ำในเชิงลึก เป็นต้น เป็นงานบางส่วนที่เกี่ยวข้องกับความเสี่ยงต่อชีวิต และหุ่นยนต์สามารถทำได้โดยง่าย การศึกษาวิทยาการหุ่นยนต์ได้รับความนิยมเนื่องจากความต้องการหุ่นยนต์ที่เพิ่มขึ้นอย่างทวีคูณ และถือเป็นเทคโนโลยีก่อกวนด้วยสาเหตุดังต่อไปนี้:

กระบวนการผลิต. หุ่นยนต์ใช้เพื่อเร่งงานและลดข้อผิดพลาดในกระบวนการผลิต โดยแบ่งงานออกเป็นหลายส่วน เช่น ในการผลิตรถยนต์ การแปรรูปอาหารและบรรจุภัณฑ์

สำรวจ. กองทัพใช้หุ่นยนต์หลายครั้งในการสำรวจภูมิประเทศที่ไม่รู้จัก และสิ่งนี้จะช่วยชีวิตมนุษย์ได้หากมีเหตุร้ายเกิดขึ้น

อุตสาหกรรมอาหาร. เกษตรกรจำนวนมากได้ใช้เครื่องจักรขนาดใหญ่ที่ควบคุมโดย Robotsเพื่อทำงานด้านการเกษตร เช่น การปลูก การเก็บเกี่ยว การคัดแยก และการบรรจุ

โครงกระดูกภายนอก มีหุ่นยนต์ที่ออกแบบมาให้เป็นชุดและเครื่องจักรที่สวมใส่ได้และถูกใช้เพื่อให้การป้องกันและเพิ่มความแข็งแกร่งระหว่างงานเฉพาะบางอย่าง

คลังสินค้า . หุ่นยนต์มีความสำคัญในอุตสาหกรรมคลังสินค้าในการจัดเก็บสินค้าและขนส่งเมื่อจำเป็น

การตรวจตรา Flying Robots หรือ Drones ใช้ในการค้นหาและกู้ภัยเพื่อช่วยระบุจำนวนและที่ตั้งของผู้รอดชีวิต

การเข้าถึง หุ่นยนต์ได้รับการพิสูจน์แล้วว่ามีประโยชน์สำหรับผู้ทุพพลภาพและผู้ทุพพลภาพ

เปลี่ยน . งานใดๆ ที่มีความเสี่ยงแม้เพียงระดับเดียวก็สามารถดำเนินการโดยหุ่นยนต์แทนมนุษย์ได้ และนั่นรวมถึงการทำการแสดงผาดโผนในภาพยนตร์ด้วย

ปัญญาประดิษฐ์คืออะไร?

ปัญญาประดิษฐ์เป็นกระดูกสันหลังของแนวคิดเรื่องวิทยาการหุ่นยนต์ หากไม่มี AI คุณจะไม่มีหุ่นยนต์ แต่เป็นเพียงเครื่องจักรที่สามารถเปิดทำงานเฉพาะและปิดได้ เป็นแนวคิดของ AI ที่ทำให้เครื่องจักรทั่วไปกลายเป็นเครื่องจักรอัจฉริยะที่สามารถทำงานที่โดยทั่วไปจะไม่สามารถทำได้ด้วยการแทรกแซงของมนุษย์ มีสี่แนวทางดั้งเดิมสำหรับปัญญาประดิษฐ์:

  • คิดแบบมนุษย์
  • คิดอย่างมีเหตุผล
  • ทำตัวเป็นมนุษย์
  • ทำตัวมีเหตุผล

ปัญญาประดิษฐ์ใดๆ ก็ตามที่ไม่ใช่มนุษย์หรือสัตว์ถือเป็นปัญญาประดิษฐ์ และคำนี้ใช้เพื่ออธิบายการตัดสินใจของเครื่องจักรที่เลียนแบบสติปัญญาของมนุษย์ และการตัดสินใจนี้ไม่ใช่สิ่งที่ป้อนเข้าไปในเครื่องผ่านชุดภาษาโปรแกรมหรือภาษาเขียนโปรแกรม แต่เป็นการพัฒนาตนเองโดยเครื่อง ตัวอย่างที่พบบ่อยที่สุดของ AI ที่คุณเห็นรอบตัวคุณคือเกมคอมพิวเตอร์ เช่น Chess ซึ่งคุณเล่นกับความฉลาดของคอมพิวเตอร์ซึ่งไม่ทราบถึงการเคลื่อนไหวครั้งต่อไปของคุณและตัดสินใจย้ายครั้งต่อไปหลังจากที่คุณเล่นแล้ว ตัวอย่างอื่นๆ ของ AI ในอนาคตจะเป็นรถยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติและการจำลองทางทหาร

อ่านเพิ่มเติม: ปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่องสามารถช่วยเราจากภัยพิบัติทางธรรมชาติได้หรือไม่?

การเรียนรู้ของเครื่องคืออะไร?

ตามชื่อที่แนะนำMachine Learningหมายถึงความรู้ที่เครื่องได้รับโดยอัตโนมัติ หากคุณต้องตั้งโปรแกรมเครื่องผ่านการเข้ารหัสและซอฟต์แวร์ แสดงว่าเป็นสิ่งที่คุณกำลังทำอยู่ และเครื่องของคุณจะไม่มีทางคิดนอกกรอบได้เลย อย่างไรก็ตาม แนวคิดของแมชชีนเลิร์นนิงเกี่ยวข้องกับข้อเท็จจริงที่ว่าข้อมูลจำนวนมากถูกป้อนเข้าสู่เครื่อง ซึ่งจากนั้นจะวิเคราะห์จากปัจจัยต่างๆ และสังเกตรูปแบบต่างๆ และการตัดสินใจจะดำเนินการโดยเครื่อง

สำหรับคอมพิวเตอร์หรือเครื่องที่จะเริ่มการเรียนรู้ด้วยเครื่อง คอมพิวเตอร์หรือเครื่องคอมพิวเตอร์จำเป็นต้องเข้าถึงข้อมูลจำนวนมากโดยพิจารณาจากผลลัพธ์ที่เหมาะสมและเกี่ยวข้องมากที่สุด เทคนิคการเรียนรู้ด้วยเครื่องมีจุดมุ่งหมายเพื่อให้คอมพิวเตอร์และเครื่องจักรอื่นๆ สามารถตัดสินใจได้ตามสถานการณ์ที่กำหนด และหลุดพ้นจากบทบาทและพารามิเตอร์ของหุ่นยนต์ในปัจจุบัน สิ่งนี้ทำได้โดยใช้อัลกอริธึมที่ซับซ้อนซึ่งเกือบจะเลียนแบบมนุษย์ธรรมดาและการตัดสินใจที่เขา/เธอจะใช้ทักษะการให้เหตุผลเชิงวิเคราะห์และการใช้เหตุผลเชิงตรรกะของเขา/เธอ

อ่านเพิ่มเติม: การเรียนรู้ของเครื่องเป็นเทคโนโลยีช่วยชีวิต

อินเทอร์เน็ตของสิ่งต่าง ๆ คืออะไร?

Internet of Things หรือเรียกสั้นๆ ว่า IoT เป็นชื่อรวมของเทคโนโลยีและอุปกรณ์ที่เชื่อมต่อถึงกันในเครือข่ายเดียว พูดง่ายๆ ก็คือ อุปกรณ์อัจฉริยะทั้งหมดที่คุณเป็นเจ้าของในปัจจุบันจัดอยู่ในหมวดหมู่ IoT แม้ว่าจะไม่ได้ใช้งานตามที่ตั้งใจไว้ก็ตาม ก่อนหน้านี้ คุณสามารถจัดหมวดหมู่อุปกรณ์เป็นแบบแมนนวลหรือแบบดิจิทัล (อัตโนมัติ) และขณะนี้ การจัดหมวดหมู่ได้ถูกขยายไปยังอุปกรณ์ที่สามารถเชื่อมต่อกับอินเทอร์เน็ต และสามารถ ส่ง/รับข้อมูลได้

IoT เกิดขึ้นได้ผ่านเซ็นเซอร์และการเชื่อมต่อผ่านอินเทอร์เน็ตเท่านั้น หากคุณสามารถควบคุมเครื่องปรับอากาศหรือเครื่องซักผ้าได้ที่บ้านขณะนั่งอยู่ในสำนักงาน แสดงว่าอุปกรณ์ของคุณเป็นส่วนหนึ่งของโลก IoT ปัจจุบันอุปกรณ์ทั้งหมดนอกเหนือจากคอมพิวเตอร์และสมาร์ทโฟนของคุณกำลังได้รับการพัฒนา โดยคำนึงถึง IoT ผลที่ได้คือ คุณจะพบว่าแม้แต่เครื่องชงกาแฟในห้องครัวของคุณก็มีเซ็นเซอร์และเครื่องประมวลผลที่สามารถรับคำแนะนำได้ในขณะที่คุณเดินทางกลับบ้านจากที่ทำงาน และให้บริการกาแฟร้อนสดเมื่อคุณเข้าไปในบ้าน ในไม่ช้า จะไม่มีอุปกรณ์ใดที่คุณใช้ซึ่งจะไม่เป็นส่วนหนึ่งของเครือข่าย IoT ทั่วโลก

อ่านเพิ่มเติม: การเรียนรู้ของเครื่องสามารถปรับปรุงความปลอดภัย IoT ได้อย่างไร

Augmented Reality คืออะไร?

Augmented Reality หรือ AR ย่อมาจากสภาพแวดล้อมที่เป็นจริงและไม่จริงทั้งสองอย่างในเวลาเดียวกัน พูดง่ายๆ ก็คือ คุณมองเห็นโลกแห่งความจริงผ่านวัตถุอย่างเช่น เลนส์หรือโทรศัพท์ของกล้องคุณ และมองเห็นมากกว่านั้นและมองเห็นได้ด้วยตาเปล่า ตัวอย่างที่ดีที่สุดคือเกม Pokémon Go ที่คุณสามารถใช้กล้องของสมาร์ทโฟนและเห็นถนนนอกบ้านอย่างที่มันเป็น แต่ยังเห็นตัวละครโปเกมอนอยู่บนถนนสายเดียวกัน นี่คือ Augmented Reality และในขณะที่เทคโนโลยีนี้กำลังได้รับการปรับปรุง คุณจะสามารถทำสิ่งต่างๆ ได้มากกว่าแค่ตัวการ์ตูนบนหน้าจอ การเปลี่ยนแปลงเพิ่มเติมแนะนำว่าผู้ที่ใช้ Augmented Reality จะสามารถสัมผัส (Haptic) รู้สึกกดดันหรือเจ็บปวด (Somatosensory) ได้ยิน (Auditory) และแม้แต่กลิ่น (olfactory) ที่ไม่ปรากฏอยู่ข้างหน้า

คำบางคำเกี่ยวข้องหรือคล้ายกับความเป็นจริงยิ่ง:

  • ความเป็นจริงเสมือน (VR) เป็นเทคโนโลยีที่นำคุณไปสู่โลกเสมือนจริงและสมจริงมากจนคุณรู้สึกว่าคุณอยู่ที่นั่น มันอยู่ในระดับที่แตกต่างกันเมื่อเทียบกับ 3D เนื่องจากหน้าจอจะเลื่อนไปทางซ้าย-ขวา บน-ล่าง เมื่อคุณขยับตาและศีรษะ อย่างไรก็ตาม ในภาพยนตร์ 3 มิติ หากคุณหันศีรษะไปด้านข้าง คุณจะไม่เห็นสิ่งที่อยู่บนหน้าจอ VR เป็นไปได้ผ่านอุปกรณ์พิเศษอย่าง Oculus Rift, Google Cardboard และอุปกรณ์อื่นๆ ที่ทำให้เราเข้าถึงได้ทุกที่ แม้แต่บนดาวอังคาร
  • Mixed Realityหรือ MR เป็นการผสมผสานระหว่างโลกแห่งความจริงและโลกเสมือนจริงโดยใช้ AR และ MR ที่ดีที่สุด จนถึงตอนนี้ อุปกรณ์เดียวที่สามารถให้ประสบการณ์จริงของทั้งสองเทคโนโลยีคือ HoloLens ของ Microsoft
  • Extended Reality (XR) ไม่ใช่เทคโนโลยี ถึงกระนั้นก็หมายถึงการผสมผสานระหว่างเทคโนโลยีและวิทยาศาสตร์ทั้งหมดที่สร้างประสบการณ์ซึ่งรวมถึงความแตกต่างในโลกแห่งความเป็นจริง รวมถึงความเป็นจริงผสมพร้อมกับ Augmented และ Virtual Reality เช่นกัน

การเชื่อมต่อระหว่างวิทยาการหุ่นยนต์, AI, ML, IoT & AR คืออะไร?

หากคุณต้องการสร้างหุ่นยนต์ที่สมบูรณ์ คุณจะต้องรวมเทคโนโลยีต่างๆ ไว้ในเครื่องเดียวเพื่อทำให้หุ่นยนต์สมบูรณ์แบบ ให้เราพิจารณาสาขาอื่นๆ ที่ทำงานร่วมกับ Robotics:

หุ่นยนต์และปัญญาประดิษฐ์ ด้วยปัญญาประดิษฐ์ หุ่นยนต์สามารถคิดว่าจะทำอย่างไรในสถานการณ์ที่กำหนดและเปลี่ยนจากเครื่องจักรธรรมดาไปเป็นเครื่องจักรที่ซับซ้อน หากไม่มี AI หุ่นยนต์จะดำเนินการตามที่กำหนดไว้ล่วงหน้าเท่านั้นและให้การตอบสนองที่ไม่ชัดเจนหรือคลุมเครือในสถานการณ์ที่ยังไม่ได้ตั้งโปรแกรมไว้ในหน่วยความจำ กล่าวอีกนัยหนึ่ง AI ให้ความรู้สึกในการพิจารณาและคำนวณผลลัพธ์ของการดำเนินการถัดไปที่พวกเขาทำ ปัจจุบัน AI ที่ใช้กับ Robotics มีสามประเภท:

  • ปัญญาประดิษฐ์ที่อ่อนแอ – ใช้กับหุ่นยนต์ซอฟต์แวร์เช่น Siri และ Alexa
  • ปัญญาประดิษฐ์ที่แข็งแกร่ง – ใช้กับหุ่นยนต์ขนาดกลาง เช่น รถยนต์ที่ขับด้วยตนเอง และศัลยแพทย์หุ่นยนต์
  • ปัญญาประดิษฐ์เฉพาะทาง – ใช้กับหุ่นยนต์อุตสาหกรรมที่ใช้ในกระบวนการผลิต

หุ่นยนต์และเครื่องจักรการเรียนรู้ การเรียนรู้ของเครื่องเป็นสาขาของวิทยาศาสตร์ที่ช่วยให้เครื่องสามารถรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลได้ จากข้อมูลที่วิเคราะห์นี้ หุ่นยนต์จะสามารถตัดสินใจที่เกี่ยวข้องและดำเนินการที่อยู่นอกเหนือขอบเขตได้

หุ่นยนต์และอินเทอร์เน็ตของสิ่ง หุ่นยนต์จะต้องเชื่อมต่อกับอินเทอร์เน็ตผ่านเครือข่ายที่ปลอดภัยเพื่อรับคำแนะนำและการอัปเดต IoT กำหนดสภาพแวดล้อมที่อุปกรณ์อัจฉริยะทั้งหมดเชื่อมต่อพร้อมกับหุ่นยนต์ของคุณ และช่วยให้คุณทำงานซ้ำๆ และไม่สำคัญได้ง่าย ความเชื่อมโยงระหว่างสองสาขานี้ทำให้เกิดสาขาวิทยาศาสตร์ใหม่ที่รู้จักกันในชื่อ IoT หรือ Internet of Robotic Things ภายใต้ฟิลด์นี้ อุปกรณ์อัจฉริยะทั้งหมดที่มีในพื้นที่ที่กำหนด ตรวจสอบเหตุการณ์ที่เกิดขึ้น และหลอมรวมการเชื่อมต่อข้อมูลทั้งหมด และตัดสินใจในการดำเนินการต่อไปเพื่อควบคุมวัตถุในโลกแห่งความเป็นจริง

วิทยาการหุ่นยนต์และความเป็นจริงยิ่ง ด้วยฟีเจอร์ AR ที่สั่งสมมา หุ่นยนต์สามารถใช้อัลกอริธึมที่ซับซ้อนพร้อมกับ Augmented Reality และคาดการณ์ตลอดจนแสดงเหตุการณ์ในอนาคตบางอย่างได้ นอกจากนี้ หุ่นยนต์ที่มีความสามารถ AR สามารถเป็นเพื่อนร่วมงานที่ดีขึ้นกับมนุษย์และทำงานในระดับเดียวกันได้ นอกจากนี้ยังสามารถช่วย Flying Robots หรือ Drones ในการวางแผนเส้นทางการบินด้วยจุดนำทางที่จะช่วยกำหนดตำแหน่งปัจจุบันของ Robot และจุดหมายปลายทางในอนาคต

อ่านเพิ่มเติม: การเรียนรู้ประดิษฐ์ การเรียนรู้ของเครื่อง และการเรียนรู้เชิงลึก: รู้ความแตกต่าง

ข้อดีของหุ่นยนต์คืออะไร?

มีข้อดีหลายประการของการใช้โรบ็อต และถึงแม้ฉันจะเขียนบล็อกส่วนตัวที่เน้นถึงประโยชน์ของพวกมัน ฉันแน่ใจว่าจะพลาดบางส่วนไป นี่คือข้อดีที่สุดของหุ่นยนต์:

  • หุ่นยนต์สามารถทำงานและการใช้งานที่หลากหลายซึ่งมักจะต้องใช้ทักษะและการฝึกอบรมในมนุษย์
  • ความแม่นยำในหุ่นยนต์นั้นมากกว่าเมื่อเทียบกับมนุษย์เสมอ และไม่มีโอกาสเกิดข้อผิดพลาด
  • หุ่นยนต์แสดงความสม่ำเสมอในการทำงาน และไม่มีอารมณ์ของมนุษย์เข้ามาเกี่ยวข้อง เช่น ความเบื่อหน่ายและความต้องการทางสังคม และไม่ต้องการแรงจูงใจ
  • ปริมาณและคุณภาพการผลิตเพิ่มขึ้นเพื่อสร้างผลกำไรมากขึ้น เนื่องจากหุ่นยนต์ทำงานเร็วกว่ามนุษย์
  • หุ่นยนต์สามารถทำงานได้ตลอด 24 ชั่วโมงทุกวันโดยที่เครื่องจักรยังคงเย็นอยู่และไม่ต้องพักร้อนหรือออกงาน เนื่องจากอาจรู้สึกเหนื่อยหรือป่วยได้
  • หุ่นยนต์สามารถทำงานได้ในทุกสภาพแวดล้อมและไม่ต้องการเงื่อนไขหรือชุดพิเศษเพื่อทำงาน กล่าวคือ เหมาะสมที่สุดในขณะที่การผลิตรถยนต์และกระบวนการอื่นๆ ที่โลหะถูกเชื่อมที่อุณหภูมิสูงขึ้น
  • หุ่นยนต์สามารถยกของหนักและทำงานในสภาพแวดล้อมที่เป็นอันตรายและเป็นพิษ ซึ่งเป็นสิ่งที่มนุษย์ทำไม่ได้

  • หุ่นยนต์สามารถทำงานในที่เล็กๆ และละเอียดอ่อนได้ และแพทย์จะใช้เพื่อทำการผ่าตัดที่ซับซ้อน
  • หุ่นยนต์ไม่มีอัตตา ขึ้นเสียง ทำการนัดหยุดงาน หรือขัดขวางการทำงานของโรงงานเนื่องจากความรู้สึกและอารมณ์
  • หากหุ่นยนต์ทำงานผิดปกติ จะไม่มีการเรียกร้องทางการแพทย์หรือการฟ้องร้องใดๆ และบริษัทต้องซ่อมแซมหุ่นยนต์หรือเปลี่ยนโดยตัวอื่น

หุ่นยนต์มีข้อเสียอย่างไร?

หลังจากพูดคุยเกี่ยวกับข้อดี ฉันแน่ใจว่าคุณต้องมั่นใจเกี่ยวกับการปรับใช้ Robots เพื่อให้งานสำเร็จลุล่วง อย่างไรก็ตาม ข้อดีและข้อเสียเปรียบเสมือนเหรียญสองด้าน และหากสิ่งใดมีข้อดี มันก็ย่อมต้องมีข้อเสียเช่นกัน ข้อจำกัดของหุ่นยนต์ ได้แก่:

  • การปรับใช้ Robots เป็นเรื่องที่มีค่าใช้จ่ายสูงและต้องใช้เงินทุนมหาศาลในการซื้อและใช้งาน แม้ว่า Robots ต้องการการบำรุงรักษาต่ำ แต่ค่าใช้จ่ายในการบำรุงรักษานั้นสูงมาก
  • ค่าใช้จ่ายในการฝึกอบรมและการสร้างซอฟต์แวร์ที่เหมาะสมนั้นยากและสูง ผู้ที่รับผิดชอบในการบำรุงรักษา Robots จะต้องอัปเดตพวกเขาเป็นประจำด้วยการปรับปรุงล่าสุดในคุณสมบัติฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ของ Robot
  • หุ่นยนต์สามารถทำงานตามชุดคำสั่งเฉพาะและจะไม่รับรู้ถึงความผิดปกติของกระบวนการใด ๆ เหมือนกับที่มนุษย์จะทำได้
  • หุ่นยนต์ขาดความยืดหยุ่นในฐานะมนุษย์ และหากคุณต้องการเปลี่ยนงานของ Robot คุณต้องตั้งโปรแกรมใหม่ในขณะที่ขอให้มนุษย์ทำอย่างอื่น และแทบจะใช้เวลาไม่กี่วินาทีในการทำงานอื่น
  • มีโอกาสมากขึ้นที่กระบวนการอัตโนมัติจะพังและล้มเหลว การวิเคราะห์กระบวนการทั้งหมดจะใช้เวลานานและอาจต้องมีการออกแบบกระบวนการใหม่ ซึ่งไม่เป็นเช่นนั้นในกรณีของคนงานที่เป็นมนุษย์ ผลที่ได้คืองานไม่เสร็จทันเวลาและสร้างความสูญเสียให้กับผู้ผลิต
  • หุ่นยนต์ไม่สามารถทำงานสร้างสรรค์เช่นการออกแบบหรือวางแผนได้ และมนุษย์จำเป็นต้องทำสิ่งนี้ เนื่องจากหุ่นยนต์ขาดปัจจัยที่สำคัญที่สุดในชีวิตมนุษย์ นั่นคืออารมณ์
  • หุ่นยนต์จะไม่สามารถทำงานที่ต้องใช้อารมณ์มากกว่าการคำนวณอัลกอริธึม โดยเฉพาะอย่างยิ่งเช่นระบบการซื้อขายที่การตัดสินใจเกิดขึ้นจากลางสังหรณ์และความรู้สึกอุทร
  • หุ่นยนต์ที่ทำงานเป็นผู้ช่วยบ้านจะสามารถทำงานได้อย่างถูกต้องและรวดเร็ว และจะส่งผลให้มนุษย์กลายเป็นคนเกียจคร้านและเป็นใบ้เมื่อเวลาผ่านไป เนื่องจากจะต้องพึ่งพาหุ่นยนต์ในทุกสิ่ง สิ่งนี้จะทำให้เกิดปัญหาด้านสุขภาพที่ซับซ้อนจากการสัมผัสกับรังสีหุ่นยนต์เป็นส่วนใหญ่และไม่ได้ทำอะไรเลย
  • หุ่นยนต์ทำจากโลหะประเภทต่างๆ ซึ่งบางชนิดอาจเป็นอันตรายต่อธรรมชาติ ขณะนี้ เรากำลังประสบปัญหาในการทิ้งขยะโลหะและแบตเตอรี่ และปัญหาจะเพิ่มขึ้นเป็นสิบเท่าเมื่อต้องทิ้งหุ่นยนต์ที่เก่าและทำงานผิดปกติ
  • ข้อเสียที่ใหญ่ที่สุดของ Robots คือพวกเขาจะเข้ามาแทนที่คนงานจำนวนมากและสิ่งนี้จะนำไปสู่การว่างงานและจะทำให้กิจกรรมอาชญากรรมเพิ่มขึ้น

อ่านเพิ่มเติม: นักฆ่าหุ่นยนต์ที่น่าสะพรึงกลัวในฮอลลีวูด: Friday Essentials

หุ่นยนต์ที่ไม่ธรรมดาในศตวรรษที่ 21

ที่มาของภาพ: Hanson Robotics

มีหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ตัวหนึ่งที่ทำข่าวเมื่อเร็ว ๆ นี้ และได้รับการขนานนามว่าเป็นโซเฟีย ซึ่งเป็นภาษากรีกสำหรับปัญญา และถูกกล่าวถึงในพระคัมภีร์ว่าเป็นปัญญาของพระเจ้า ไม่ใช่เรื่องแปลกสำหรับ Robot Sophia คนนี้เป็นหนึ่งในเครื่องจักรที่ชาญฉลาดที่สุดในโลก

Sophia ได้รับการพัฒนาโดย Hanson Robotics ในปี 2559 ที่ฮ่องกง มันถูกสร้างขึ้นโดย David Hanson ผู้ออกแบบหุ่นยนต์ในรูปของภรรยาของเขาและนักแสดงสาว Audrey Hepburn หลายคนอ้างว่าโซเฟียมีลักษณะคล้ายกับราชินีเนเฟอร์ติติแห่งอียิปต์ผู้เฉลียวฉลาดที่เกี่ยวข้องกับโมเสสและเป็นหนึ่งใน 12 เผ่าของอิสราเอล Hanson กล่าวว่า Sophia เต็มไปด้วยคุณสมบัติระดับแนวหน้า เช่น ปัญญาประดิษฐ์ การเรียนรู้ของเครื่อง การประมวลผลข้อมูลด้วยภาพ และการจดจำใบหน้า นอกจากนั้น โซเฟียสามารถเลียนแบบท่าทางของมนุษย์และสนทนาอย่างง่ายๆ ด้วยเทคโนโลยี Speech to Text จาก Google และสามารถวิเคราะห์การสนทนาเพื่อปรับปรุงการตอบสนองในอนาคต

ปัจจุบัน โซเฟียได้เดินทางไปแล้วกว่า 25 ประเทศ และได้พบกับคนดังมากมาย รวมทั้ง Will Smith และ Jimmy Fallon โซเฟียยังได้รับสถานะพลเมืองกิตติมศักดิ์จากรัฐบาลซาอุดิอาระเบียและยังได้รับการเสนอชื่อให้เป็น "ผู้ชนะด้านนวัตกรรม" จากโครงการพัฒนาแห่งสหประชาชาติอีกด้วย อย่างไรก็ตาม ด้วยชื่อเสียงและไฮไลท์ทั้งหมด มีเหตุการณ์หนึ่งที่ได้กล่าวกับผู้สร้างว่าจะทำลายมนุษย์ ตอนนี้มันทำให้กระดูกสันหลังของคุณเย็นลงแล้วใช่ไหม แฮนสันรายงานว่าเป็นความผิดพลาดเล็กน้อยและได้รับการแก้ไขแล้ว

สำหรับข่าวเพิ่มเติมและการปรับปรุงในโซเฟียเยี่ยมเธอเว็บไซต์อย่างเป็นทางการ

อ่านเพิ่มเติม: ปัญญาประดิษฐ์ยกระดับการตลาดโซเชียลมีเดียอย่างไร: นักการตลาดต้องการทราบอะไร

วิทยาการหุ่นยนต์ จากอดีตสู่ปัจจุบัน

ประวัติศาสตร์หุ่นยนต์ไม่นานเท่ามนุษย์แต่ได้ผ่านเหตุการณ์ที่น่าตื่นเต้น ต่อไปนี้คือประเด็นสำคัญบางประการที่น่าสังเกต:

400 ปีก่อนคริสตกาล – นักคณิตศาสตร์ชาวกรีก Archytas สร้างนกกลซึ่งขับเคลื่อนด้วยไอน้ำ

1495 - Leonardo Da Vinci ร่างหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์

พ.ศ. 2456 (ค.ศ. 1913) – Henry Ford ติดตั้งสายพานลำเลียงเพื่อลดเวลาของ Model T จาก 12 ชั่วโมงเหลือ 83 นาที

พ.ศ. 2464 (ค.ศ. 1921) – หนังสือเล่มแรกเกี่ยวกับ Robots เผยแพร่โดย Karel Carek มันถูกเรียกว่า Universal Robots ของ Rossum และหนังสือเล่มนี้ได้แนะนำคำว่า Robot สำหรับเครื่องจักรกลที่สามารถทำสิ่งพิเศษได้

พ.ศ. 2469 (ค.ศ. 1926) – ภาพยนตร์หุ่นยนต์เรื่องแรก Metropolis เข้าฉายในฮอลลีวูด

พ.ศ. 2470 (ค.ศ. 1927) – หุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ตัวแรกถูกสร้างขึ้นโดยรอน เวนสลีย์ และได้รับการตั้งชื่อว่าเฮอร์เบิร์ต เทเลวอกซ์ สามารถรับสายโทรศัพท์และควบคุมกระบวนการง่าย ๆ โดยใช้สวิตช์ควบคุม

2480 - หุ่นยนต์ตัวที่สองถูกสร้างขึ้นโดย Joseph Barnet สิบปีต่อมาและถูกเรียกว่า Elektro ซึ่งเป็น moto-man มันเดินได้ พูดได้ นับและสูบได้

พ.ศ. 2484 (ค.ศ. 1941) – ไอแซค อาซิมอฟ นักเขียนนิยายวิทยาศาสตร์ผู้ยิ่งใหญ่ เขียนเรื่องสั้นเรื่องแรกเกี่ยวกับหุ่นยนต์ เรื่องโกหก และแนะนำกฎสามข้อของวิทยาการหุ่นยนต์

1950 – การทดสอบของ Turing ได้รับการพัฒนาโดย Alan Turing ซึ่งใช้มาจนถึงปัจจุบันเพื่อทดสอบ Robots และ AI Bots

พ.ศ. 2504 (ค.ศ. 1961) – Unimate หุ่นยนต์ที่ทำงานด้วยระบบดิจิทัลและตั้งโปรแกรมได้ตัวแรก ได้รับการพัฒนาและติดตั้งในสายการประกอบของ General Motors เพื่อกระตุ้นการผลิตยานยนต์ที่รวดเร็วและปราศจากความเสี่ยง

พ.ศ. 2520 (ค.ศ. 1977) – สตาร์ วอร์ส เปิดตัวเพื่อแสดงโลกใหม่ของหุ่นยนต์

พ.ศ. 2539 – IBM สร้างคอมพิวเตอร์ที่มีความสามารถด้านปัญญาประดิษฐ์ซึ่งเอาชนะแชมป์หมากรุกโลก Garry Kasparov

2000 – Honda สร้าง ASIMO หุ่นยนต์ที่ล้ำหน้าที่สุดในเวลานั้น ซึ่งเปลี่ยนคำจำกัดความของ Robotics

2016 – Hanson Robotics แนะนำ Sophia ซึ่งดูเหมือนจะเป็นหุ่นยนต์ที่เกือบจะเป็นมนุษย์

2020 – สหพันธ์หุ่นยนต์นานาชาติ (IFR) คาดการณ์การใช้หุ่นยนต์อุตสาหกรรม 3 ล้านตัว

สำหรับประวัติโดยละเอียดของ Robots โปรดดูที่ลิงค์นี้

สุดยอดภาพยนตร์ที่น่าจับตามองบน Robots

ที่มาของภาพ: Wikipedia

รายการ Robot Books ลงท้ายด้วย Terminator และรายการ Robot Movies จะเริ่มต้นด้วย

เลขที่ ชื่อหนัง ปี ตัวละครหุ่นยนต์ One Liner ความคิดเห็น
1 ซีรีส์เทอร์มิเนเตอร์ พ.ศ. 2527 บวกลบ ถ้าไม่ได้ดูถือว่าพลาดมาก
2 Blade Runner พ.ศ. 2525 เชิงลบ ผลงานชิ้นเอกของ Harrison Ford ใน Robots
3 The Matrix Trilogy 1999 เชิงลบ มนุษย์ถูกควบคุมโดยหุ่นยนต์ทั้งหมดจนกระทั่งชายคนหนึ่งลุกขึ้นและปลดปล่อยคนอื่น ๆ
4 โรโบคอป 2530 เชิงบวก หุ่นยนต์ตำรวจที่ดีกำลังต่อสู้กับอาชญากรรม
5 ปัญญาประดิษฐ์ 2001 เชิงบวก เด็กชายตัวเล็ก ๆ ที่เป็นหุ่นยนต์พยายามที่จะกลายเป็นมนุษย์
6 ผีในเปลือกหอย 1995 เชิงบวก อนิเมะญี่ปุ่นแนวแฟนตาซี
7 หม้อแปลงไฟฟ้า 2550 บวกลบ หุ่นยนต์ที่ดี vs หุ่นยนต์ตัวร้ายที่สามารถเปลี่ยนเป็นซุปเปอร์คาร์ได้
8 ฉัน หุ่นยนต์ 2004 บวกลบ วิล สมิธร่วมมือกับหุ่นยนต์ดีๆ ตัวหนึ่งต่อสู้กับกองทัพคนเลว
9 ชายสองร้อยปี 1999 เชิงบวก โรบิน วิลเลียมส์ เป็นหุ่นยนต์บัตเลอร์ที่มีความรู้สึกและคุณสมบัติเหมือนมนุษย์
10 ไซบอร์ก 1989 เชิงลบ ผลงานชิ้นเอกของ Jean Claude Van Damme เกี่ยวกับการต่อสู้กับไซบอร์กชั่วร้าย
11 วอลล์ –E 2008 น่ารัก อนิเมะของดิสนีย์เรื่องหุ่นยนต์เก็บขยะขนาดเล็กที่ดำเนินภารกิจสำคัญ
12 ยักษ์เหล็ก 1999 เชิงบวก แอนิเมชั่นคลาสสิกของมิตรภาพระหว่างเด็กน้อยกับหุ่นยนต์ยักษ์จากนอกโลก
13 วิชชา 2014 เชิงลบ Sci-Fi นำแสดงโดย Johnny Depp เกี่ยวกับการโหลดจิตสำนึกลงในคอมพิวเตอร์
14 เวสต์เวิลด์ พ.ศ. 2516 บวกลบ หุ่นยนต์ชายและหญิง ดีและไม่ดี แอ็คชั่นและโรแมนติก
15 แชปปี้ 2015 เชิงบวก เรื่องราวเกี่ยวกับหุ่นยนต์ใจดี
16 ของเธอ 2013 เชิงบวก ผู้ชายตกหลุมรักหุ่นยนต์
17 ภาวะเอกฐาน 2017 เชิงลบ หุ่นยนต์ที่สร้างขึ้นเพื่อยุติสงครามและการทำลายล้างทั้งหมดบนโลกนี้ตระหนักดีว่ามนุษย์เป็นภัยคุกคามที่ใหญ่ที่สุด
18 ผู้โดยสาร 2016 เชิงบวก การผจญภัยในอวกาศแห่งอนาคต
19 ทูมอร์โรว์แลนด์ 2015 บวกลบ ผจญภัยในมิติที่ยังไม่ได้สำรวจ
20 มหานคร พ.ศ. 2470 เชิงลบ ภาพยนตร์คลาสสิกเรื่องแรกใน Robots

นวนิยายที่ดีที่สุดในการอ่านเกี่ยวกับหุ่นยนต์

โปรดทราบว่าปกรวมเพื่อแสดงภาพดาวเคราะห์ Trantor ในปี 12,058

หากคุณเป็นแฟนนิยายวิทยาศาสตร์ คุณอาจเคยอ่านหนังสือหลายเล่มที่มีตัวละครและเรื่องราวของหุ่นยนต์ Isaac Asimov นักเขียนนิยายวิทยาศาสตร์ที่ยิ่งใหญ่ที่สุดคนหนึ่ง ซึ่งเคยเขียนหนังสือมากกว่า 50 เล่มในช่วงปี 1950 และ 60 เมื่อโลกไม่ได้ก้าวหน้าทางเทคโนโลยีอย่างที่เป็นอยู่ตอนนี้ อย่างไรก็ตาม นี่คือนวนิยาย Sci-Fi ที่ดีที่สุดเกี่ยวกับ Robots:

เลขที่ ชื่อหนังสือ ปี ผู้เขียน One Liner Description
1 ชุดรองพื้น. พ.ศ. 2494 ไอแซก อาซิมอฟ ชุดหนังสือ 10 เล่มเกี่ยวกับทุกสิ่งที่คุณสามารถจินตนาการได้เกี่ยวกับเอเลี่ยน หุ่นยนต์ การเดินทางในอวกาศ อนาคต และอื่นๆ
2 ฉันหุ่นยนต์ 1950 ไอแซก อาซิมอฟ เวอร์ชันดั้งเดิมของ Movie I Robot ของ Will Smith
3 หุ่นยนต์ฝันถึงแกะไฟฟ้าหรือไม่? 2511 Philip K. Dick ภาพยนตร์ Blade Runner ของแฮร์ริสัน ฟอร์ด
4 นักประสาทวิทยา พ.ศ. 2527 วิลเลียม กิ๊บสัน หนังสือเล่มนี้ได้รับรางวัลสามมงกุฎของนิยายวิทยาศาสตร์ (รางวัล Hugo, Nebula และ Philip K. Dick)
5 หุ่นยนต์สากลของ Rossum 1920 Karel Capek การกบฏของหุ่นยนต์นำไปสู่จุดจบของเผ่าพันธุ์มนุษย์
6 The Hitchhiker's Guide to the Galaxy 2522 ดักลาสอดัมส์ การผจญภัยสุดฮาของหุ่นยนต์หลังการทำลายโลก
7 เดมอน ปี 2549 ดาเนี่ยล ซัวเรซ แอปพลิเคชั่นคอมพิวเตอร์ที่ทรงพลังสร้างความหายนะหลังจากฆ่าโปรแกรมเมอร์
8 ถ้ำเหล็ก พ.ศ. 2496 ไอแซก อาซิมอฟ ความไม่ไว้วางใจระหว่างหุ่นยนต์และมนุษย์เพิ่มขึ้น
9 หุ่นยนต์ชื่อ Clunk 2011 ไซม่อน เฮย์เนส มนุษย์และหุ่นยนต์ร่วมมือกันทำภารกิจที่ท้าทาย
10 เครื่องกระดูก 2016 ซีเอ็น เจมส์ หุ่นยนต์ถูกสอบสวนขณะฆ่ามนุษย์
11 Robota พ.ศ. 2546 ดั๊ก เชียง มนุษย์กับหุ่นยนต์ที่ 'ทรงพลังเกินไป'
12 2001: A Space Odyssey 2511 อาร์เธอร์ ซี. เคลค Robotic Spaceship ผจญภัยในอวกาศ
13 ไซบอร์ก พ.ศ. 2515 Martin Caidin ละครโทรทัศน์เรื่อง The Six Million Dollar Man
14 ส่วนเกิน พ.ศ. 2539 เอียน เอ็ม. แบงค์ส มนุษย์ มนุษย์ต่างดาว และหุ่นยนต์
15 อิเลียม พ.ศ. 2546 แดน ซิมมอนส์ มนุษย์ หุ่นยนต์ และดาวอังคาร
16 วิธีเอาตัวรอดจากการจลาจลของหุ่นยนต์ 2005 แดเนียล เอช. วิลสัน คู่มือเกี่ยวกับหุ่นยนต์ประเภทต่างๆ จากผู้เขียนที่จบปริญญาเอกด้านวิทยาการหุ่นยนต์
17 โรโบโพคาลิปส์ 2011 แดเนียล เอช. วิลสัน เรื่องหุ่นยนต์จลาจล
18 การเล่นแร่แปรธาตุของหิน 2008 Ekaterina Sedia เรื่องราวของการต่อสู้แย่งชิงอำนาจระหว่างช่างกลและนักเล่นแร่แปรธาตุ
19 วิญญาณของหุ่นยนต์ พ.ศ. 2517 Barrington J. Bayley เรื่องตลกเกี่ยวกับ Robot with a Soul
20 เทอร์มิเนเตอร์ พ.ศ. 2528 Randall Frakes ภาพยนตร์หุ่นยนต์ที่มีชื่อเสียงที่สุด

สำหรับรายชื่อหนังสือของ Asimov ทั้งหมด โปรดดูที่ลิงค์นี้

อ่านเพิ่มเติม: AI สามารถต่อสู้กับการโจมตีแรนซัมแวร์ที่เพิ่มสูงขึ้นได้หรือไม่

วิทยาการหุ่นยนต์: คำตัดสินขั้นสุดท้าย

วิทยาการหุ่นยนต์เป็นหัวข้อที่กว้างใหญ่มาก ซึ่งไม่สามารถครอบคลุมได้ในคราวเดียว เป็นหัวข้อที่น่าสนใจและน่าสนใจในเวลาเดียวกัน และฉันหวังว่าบล็อกนี้จะให้ข้อมูลใหม่และมีประโยชน์เกี่ยวกับ Robots และการใช้งาน ข้อจำกัด ประโยชน์ ภาพยนตร์ หนังสือ ฯลฯ ฉันคิดว่าถึงเวลาพักแล้วและฉันจะ ย้ายออกจากโลกของ Robotics ด้วยคำมั่นสัญญาในบทที่สองที่จะกล่าวถึงรายละเอียดทางเทคนิคเพิ่มเติมเกี่ยวกับการจำแนกประเภทของ Robots ออกเป็นประเภทต่างๆ และสำรวจเพิ่มเติม

ในระหว่างนี้ โปรดใช้ส่วนความคิดเห็นเพื่อบอกฉันว่าคุณพบบทความนี้ได้อย่างไร และแน่นอนว่าคำแนะนำของคุณและหัวข้อเฉพาะใดๆ ที่คุณอยากรู้จาก Robo-Universe

การอ่านที่แนะนำ:

การทำความเข้าใจความแตกต่างระหว่าง Big Data, Data Mining และ Machine Learning

ความแตกต่างระหว่างปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่อง

เครื่องมือการเรียนรู้ของเครื่องที่ดีที่สุดสำหรับนักพัฒนา

เราสามารถจำลองเครื่องจักรที่ขับเคลื่อนด้วย AI ได้ไหม

ภาษาการเขียนโปรแกรมใดดีที่สุดสำหรับเครื่อง AI

การเพิ่มขึ้นของเครื่องจักร: การใช้งาน AI ในโลกแห่งความเป็นจริง



Leave a Comment

ReactOS: นี่คืออนาคตของ Windows หรือไม่?

ReactOS: นี่คืออนาคตของ Windows หรือไม่?

ReactOS ซึ่งเป็นโอเพ่นซอร์สและระบบปฏิบัติการฟรีพร้อมเวอร์ชันล่าสุดแล้ว สามารถตอบสนองความต้องการของผู้ใช้ Windows ยุคใหม่และล้ม Microsoft ได้หรือไม่? มาหาข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับรูปแบบเก่านี้ แต่เป็นประสบการณ์ OS ที่ใหม่กว่ากัน

AI สามารถต่อสู้กับการโจมตีของแรนซัมแวร์ที่เพิ่มขึ้นได้หรือไม่

AI สามารถต่อสู้กับการโจมตีของแรนซัมแวร์ที่เพิ่มขึ้นได้หรือไม่

การโจมตีของ Ransomware กำลังเพิ่มขึ้น แต่ AI สามารถช่วยจัดการกับไวรัสคอมพิวเตอร์ตัวล่าสุดได้หรือไม่? AI คือคำตอบ? อ่านที่นี่รู้ว่า AI boone หรือ bane

เชื่อมต่อผ่าน WhatsApp Desktop App 24*7

เชื่อมต่อผ่าน WhatsApp Desktop App 24*7

ในที่สุด Whatsapp ก็เปิดตัวแอพเดสก์ท็อปสำหรับผู้ใช้ Mac และ Windows ตอนนี้คุณสามารถเข้าถึง Whatsapp จาก Windows หรือ Mac ได้อย่างง่ายดาย ใช้ได้กับ Windows 8+ และ Mac OS 10.9+

AI จะนำกระบวนการอัตโนมัติไปสู่อีกระดับได้อย่างไร

AI จะนำกระบวนการอัตโนมัติไปสู่อีกระดับได้อย่างไร

อ่านข้อมูลนี้เพื่อทราบว่าปัญญาประดิษฐ์กำลังได้รับความนิยมในหมู่บริษัทขนาดเล็กอย่างไร และเพิ่มโอกาสในการทำให้พวกเขาเติบโตและทำให้คู่แข่งได้เปรียบ

การอัปเดตเสริม macOS Catalina 10.15.4 ทำให้เกิดปัญหามากกว่าการแก้ปัญหา

การอัปเดตเสริม macOS Catalina 10.15.4 ทำให้เกิดปัญหามากกว่าการแก้ปัญหา

เมื่อเร็ว ๆ นี้ Apple เปิดตัว macOS Catalina 10.15.4 การอัปเดตเสริมเพื่อแก้ไขปัญหา แต่ดูเหมือนว่าการอัปเดตทำให้เกิดปัญหามากขึ้นที่นำไปสู่การสร้างเครื่อง Mac อ่านบทความนี้เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติม

13 เครื่องมือดึงข้อมูลเชิงพาณิชย์ของ Big Data

13 เครื่องมือดึงข้อมูลเชิงพาณิชย์ของ Big Data

13 เครื่องมือดึงข้อมูลเชิงพาณิชย์ของ Big Data

ระบบไฟล์บันทึกคืออะไรและทำงานอย่างไร

ระบบไฟล์บันทึกคืออะไรและทำงานอย่างไร

คอมพิวเตอร์ของเราจัดเก็บข้อมูลทั้งหมดในลักษณะที่เรียกว่าระบบไฟล์บันทึก เป็นวิธีการที่มีประสิทธิภาพที่ช่วยให้คอมพิวเตอร์สามารถค้นหาและแสดงไฟล์ได้ทันทีที่คุณกดค้นหาhttps://wethegeek.com/?p=94116&preview=true

ภาวะเอกฐานทางเทคโนโลยี: อนาคตอันห่างไกลของอารยธรรมมนุษย์?

ภาวะเอกฐานทางเทคโนโลยี: อนาคตอันห่างไกลของอารยธรรมมนุษย์?

ในขณะที่วิทยาศาสตร์มีวิวัฒนาการไปอย่างรวดเร็ว โดยรับช่วงต่อความพยายามของเราอย่างมาก ความเสี่ยงในการทำให้ตัวเองตกอยู่ในภาวะภาวะเอกฐานที่อธิบายไม่ได้ก็เพิ่มขึ้นเช่นกัน อ่านว่าภาวะเอกฐานอาจมีความหมายสำหรับเราอย่างไร

ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับ 26 เทคนิคการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่: ตอนที่ 1

ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับ 26 เทคนิคการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่: ตอนที่ 1

ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับ 26 เทคนิคการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่: ตอนที่ 1

ผลกระทบของปัญญาประดิษฐ์ในการดูแลสุขภาพ 2021

ผลกระทบของปัญญาประดิษฐ์ในการดูแลสุขภาพ 2021

AI ในการดูแลสุขภาพได้ก้าวกระโดดอย่างมากจากทศวรรษที่ผ่านมา ดังนั้นอนาคตของ AI ในการดูแลสุขภาพจึงยังคงเติบโตทุกวัน