วิธีที่ AI ช่วยเปลี่ยนการดูแลสุขภาพหัวใจ

ปัญญาประดิษฐ์กำลังได้รับความนิยมและนำไปใช้ได้จริงในแต่ละวันที่ผ่านไป แต่นอกจากประโยชน์ของมันแล้ว มันยังฉลาดขึ้นอีกด้วย ตัวอย่างหนึ่งของ AI ที่กำลังก้าวหน้าคือ AI ที่ออกแบบโดยนักวิจัยในสหราชอาณาจักร AI สามารถตรวจพบโรคทางสุขภาพได้แม้กระทั่งก่อนที่แพทย์ นักวิจัยได้สร้างต้นแบบสำหรับโรคหลอดเลือดหัวใจด้วยความช่วยเหลือของ AI ร่วมกับตัวแปรอื่นๆ อีก 600 ตัวร่วมกัน

การวิจัย AI กำลังเกิดขึ้นและมีขอบเขตมากมาย แต่การศึกษาจนถึงปัจจุบันได้พิสูจน์แล้วว่า AI จะมีประโยชน์ในการปฏิวัติการดูแลหัวใจได้อย่างไร การปฏิวัติครั้งนี้มีความสำคัญมากที่จะต้องให้ความสำคัญกับสุขภาพของหัวใจ เนื่องจากมีส่วนรับผิดชอบต่อการเสียชีวิตทั่วโลกถึง 31% อย่างต่อเนื่อง ยิ่งไปกว่านั้น การรักษาสุขภาพค่อนข้างแพง

อย่างไรก็ตาม ด้วย AI มีขอบเขตมากมายในการตรวจจับและรักษาโรคหัวใจและหลอดเลือด

1. การวินิจฉัยโดยใช้ AI

การวินิจฉัยโรคหลอดเลือดหัวใจเป็นหนึ่งในขั้นตอนสำคัญในการเริ่มต้นการรักษา การวินิจฉัยเกิดขึ้นในสามขั้นตอน:

• การวัดคลื่นไฟฟ้าหัวใจขณะพัก: ขั้นตอนแรกคือการตรวจคลื่นไฟฟ้าหัวใจขณะพัก
• หากมีความผิดปกติใดๆ ณ จุดนี้ จะนำไปสู่ชุดการทดสอบกึ่งรุกราน เช่น การตรวจหัวใจด้วยคลื่นเสียงสะท้อน การทดสอบความเครียดด้วยคลื่นไฟฟ้าหัวใจ และการสแกน CT ของทรวงอก
• ความผิดปกติในการทดสอบเหล่านี้นำไปสู่การทำ angiography ที่รุกรานมากขึ้น

ด้วยการพัฒนาเทคโนโลยี AI นักวิจัยได้เริ่มใช้ AI เพื่อตรวจจับความผิดปกติหรือสิ่งผิดปกติอย่างรวดเร็ว ราคาถูก และแม่นยำโดยไม่ต้องก้าวไปสู่ขั้นตอนที่สาม

แพลตฟอร์มที่ขับเคลื่อนด้วย AI ของ Cardiology ผ่านการทดสอบ CE และได้รับการอนุมัติจาก FDA ใช้ข้อมูลคลื่นไฟฟ้าหัวใจเพื่อตรวจหาภาวะหัวใจห้องบน (atrial fibrillation) ซึ่งเป็นภาวะหัวใจที่หายาก ตรวจจับสภาพด้วยความแม่นยำ 91% นอกจากนี้ AI ยังได้รับการพัฒนาโดยคณะนักวิจัยที่นำโดย Dr Partho Sengupta ซึ่งสามารถตรวจจับความผิดปกติของ diastolic ในผู้ป่วยจากภาพอัลตราซาวนด์หัวใจ 2 มิติ

ดูสิ่งนี้ด้วย:-

AI จะนำ Process Automation ไปสู่...อ่านข้อมูลนี้เพื่อรู้ว่าปัญญาประดิษฐ์กำลังได้รับความนิยมในหมู่บริษัทขนาดเล็กอย่างไร และปัญญาประดิษฐ์นี้เพิ่มจำนวนข...

2. การบำบัดด้วย AI

ปัญหาอย่างหนึ่งของระบบโรงพยาบาล แพทย์โรคหัวใจ ผู้ป่วย และครอบครัวคือการตรวจหาความเสี่ยงและต้นทุนของแนวทางการดูแลที่แนะนำโดยแพทย์โรคหัวใจ หนึ่งในแพลตฟอร์มการเรียนรู้ของเครื่อง KenSci คาดว่าจะใช้การเรียนรู้ของเครื่องเพื่อคาดการณ์ความเสี่ยงของผู้ป่วยที่จะเป็นโรครวมถึงโรคหัวใจ Healthcheck เป็นแชทบอทที่ออกแบบโดย Babylon Health ซึ่งทำงานบน AI และให้การวิเคราะห์อย่างรวดเร็วและเข้าใจปัญหาสุขภาพของผู้ป่วย Corti Labs อีกห้องหนึ่งของแล็บที่ขับเคลื่อนด้วย AI ใช้ AI เพื่อตรวจจับภาวะหัวใจหยุดเต้นนอกโรงพยาบาลและช่วยเหลือผู้มอบหมายงานฉุกเฉินในการตัดสินใจช่วยชีวิตอย่างจริงจัง

3. การถ่ายภาพหัวใจด้วย AI

ปัญญาประดิษฐ์กำลังเสริมการแสดงภาพสดของหัวใจ โดยใช้การเข้ารหัสสีสำหรับห้องหัวใจต่างๆ ในแบบเรียลไทม์ แทนที่จะเป็นภาพ Echocardiography ระดับสีเทาที่มีความละเอียดต่ำ เทคโนโลยี AI ได้เปิดให้ใช้งานเมื่อไม่กี่ปีที่ผ่านมา และปรับปรุงความชำนาญของขั้นตอนการทำงานทางคลินิกสำหรับทั้งนักรังสีวิทยาและแพทย์โรคหัวใจ

ตัวอย่างบางส่วนของความก้าวหน้าของ AI ได้แก่ AI ที่ชื่อว่า HeartMode โดยการตรวจคลื่นไฟฟ้าหัวใจของฟิลิปส์ เทคโนโลยีนี้ช่วยสร้างแบบจำลอง 3 มิติของหัวใจของผู้ป่วยจากภาพการตรวจหัวใจด้วยคลื่นเสียงสะท้อน

อีกตัวอย่างหนึ่งของ AI คือ Cardiac MR Suite ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ของ Arterys ซึ่งได้รับอนุญาตจาก FDA 510 (k) และอนุญาตให้แพทย์โรคหัวใจสังเกตหัวใจของผู้ป่วยในแบบ 4 มิติ เทคนิคนี้ใช้รหัสสีของการไหลเวียนของเลือดในหัวใจแบบเรียลไทม์ด้วยความช่วยเหลือของภาพการถ่ายภาพด้วยคลื่นสนามแม่เหล็ก (MRI)

ดูสิ่งนี้ด้วย:-

AI และหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์: รู้ความแตกต่าง การพูดคุยเกี่ยวกับจริยธรรมที่ล้อมรอบการสนทนาของ AI และการเรียนรู้ของเครื่องเป็นสิ่งสำคัญมาก เนื่องจากจะช่วยให้เรา...

4. การตรวจสอบอย่างต่อเนื่องโดยใช้ AI

อุปกรณ์สวมใส่ได้มากมาย เช่น Fitbit, MI band และ Apple Watch ที่คอยดูอัตราการเต้นของหัวใจ ตำแหน่ง และกิจกรรมของผู้ใช้อย่างใกล้ชิด เป็นขั้นตอนที่ดีในการสร้างเครื่องมือ AI ที่สามารถคาดการณ์อาการของโรคในการใช้ชีวิต เช่น ความผิดปกติของระบบหัวใจและหลอดเลือด ตัวอย่างหนึ่งของการใช้อุปกรณ์สวมใส่เพื่อสร้าง AI คือ DeepHeart ของ Cardiogram ซึ่งทำงานร่วมกับ Apple Watch เป็นการเรียนรู้ปัญญาประดิษฐ์กึ่งควบคุมเพื่อทำนายความเสี่ยงโรคหัวใจและหลอดเลือด ด้วย AI ที่ใช้อุปกรณ์สวมใส่ขั้นสุดยอดอย่าง Apple Watch จะทำให้ด้นสดและเชื่อถือได้มากขึ้น