13 Büyük Verinin Ticari Veri Çıkarma Aracı

Son blogumda Açık Kaynak Veri Çıkarma Araçlarından bahsetmiştik. Bir “ETL aracının” temel amacı, kuruluşunuz genelinde çeşitli veritabanlarının veya operasyonel sistemlerin içeriğini toplamak ve tüm bu verileri merkezi bir veri tabanına taşımak/kopyalamak/aktarmaktır. Bu "merkezi veritabanı" genellikle "Veri ambarı" olarak adlandırılır. Alternatif olarak, basit SQL deyimlerini kullanarak yapılması zor olan karmaşık veri dönüşümlerini gerçekleştirmek için ETL araçları da kullanılır.

İşte bazı Ticari ETL araçlarının listesi:

• IBM BİLGİ VERİSİ –

Bir ETL aracıdır ve IBM bilgi Platformları Çözümleri paketinin ve IBM InfoSphere'in bir parçasıdır. Veri entegrasyon çözümleri oluşturmak için grafiksel bir gösterim kullanır. Yüksek performanslı bir paralel çerçeve kullanarak verileri birden çok sistem arasında bütünleştirir ve genişletilmiş meta veri yönetimini ve kurumsal bağlantıyı destekler. Ölçeklenebilir platform, durağan (Hadoop tabanlı) veya hareket halindeki (akış tabanlı) büyük veriler dahil olmak üzere her tür verinin dağıtılmış ve ana bilgisayar platformlarında daha esnek entegrasyonunu sağlar.

• Microsoft SQL Server Entegrasyon Hizmetleri (SSIS) –

Microsoft SSIS, Microsoft'un SQL Server veri tabanında yerleşik olarak bulunan bir kurumsal veri entegrasyonu, veri dönüştürme ve veri taşıma aracıdır. Veri ambarlarını güncellemek için verileri analiz etme ve temizleme ve ayıklama, dönüştürme ve yükleme işlemlerini çalıştırma gibi entegrasyonla ilgili çeşitli görevler için kullanılabilir.

Ayrıca Bakınız:  26 Büyük Veri Analitik Tekniğine Bir Bakış

• ADEPTIA ETL SUITE –

Adeptia, kolay, sezgisel bir arayüzle birlikte tam ETL işlevselliği sunar; kullanıcılara bir dizi farklı dosyayı dönüştürme yeteneği verir. Adeptia ETL Suite, BT dışındaki kişiler için bile tasarlanmıştır ve iş kullanıcılarına verilerine gerçek zamanlı olarak erişme ve kendi verilerini operasyonlarına uyacak şekilde dönüştürme gücü verirken, BT'nin süreçleri yönetmesine ve verilerin güvenli ve güvenli bir şekilde yönetilmesine izin verir. doğru şekilde.

• Bilişim Güç Merkezi –

Informatica Power Center, kurumsal veri ambarlarının oluşturulmasında kullanılan, yaygın olarak kullanılan bir çıkarma, dönüştürme ve yükleme aracıdır. Informatica PowerCenter'ın ana bileşenleri, istemci araçları, sunucusu, havuz sunucusu ve havuzudur. Power Center sunucusu ve veri havuzu sunucusu, ETL işlemini tamamlayan ETL Katmanını oluşturur.

• IBI IWAY VERİ MİMARİ –

Data Migrator, veri ambarlarının, veri marketlerinin ve operasyonel veri depolarının oluşturulması, bakımı ve genişletilmesi dahil olmak üzere ayıklama, dönüştürme ve yükleme (ETL) süreçlerini önemli ölçüde basitleştirmek için tasarlanmış güçlü ve kapsamlı bir otomatik araçtır. Sezgisel bir arayüz, farklı bilgi işlem platformlarında heterojen veri yapılarını içeren uçtan uca hızlı ETL süreci oluşturmayı sağlar. Ek olarak, bir değişiklik verisi yakalama özelliği, veri kaynağınıza yalnızca değiştirilen kayıtları yükleyerek, verileri yenilemek için gereken süreyi önemli ölçüde azaltır ve neredeyse gerçek zamanlı bir veri ambarını kolaylaştırır.

Ayrıca Bakınız:  Büyük Veri Gri Alanı – Yapılması ve Yapılmaması Gerekenler

• İksir Verisi ETL –

Elixir Data ETL, kurumsal düzeydeki veri işleme ihtiyaçlarının yanı sıra iş kullanıcıları için isteğe bağlı, self servis veri manipülasyonu sağlamak üzere tasarlanmıştır. Görsel modelleme paradigması, herhangi bir uygulama işleme, kurumsal raporlama ve performans ölçümü, data mart veya veri ambarı girişimleri için kritik bir süreç olan veri çıkarma, toplama ve dönüştürmeyi tasarlamak, test etmek ve uygulamak için gereken süreyi büyük ölçüde azaltır.

• SENKRONİZE DMX –

Syncsort DMX, tüm veri dönüşümlerini daha yüksek performanslı, bellek içi ETL motoruna getirir. Dönüşümler anında işlenerek, maliyetli veritabanı hazırlama alanlarına veya dönüşümleri veritabanına manuel olarak gönderme gereksinimini ortadan kaldırır.

• SAS Veri Yönetimi –

SAS Veri Yönetimi, iş kullanıcılarınızın verileri güncellemesine, süreçlerde ince ayar yapmasına ve sonuçları kendilerinin analiz etmesine olanak tanıyarak diğer projeler için yer açar. Ayrıca, yerleşik bir iş sözlüğünün yanı sıra SAS ve üçüncü taraf meta veri yönetimi ve köken görselleştirme yetenekleri, herkesi aynı sayfada tutar.

• SAP Veri Hizmetleri –

Proje veya kurumsal düzeyde verileri entegre etmeye, dönüştürmeye ve iyileştirmeye yardımcı olur. Kullanıcıların verileri entegre etmesine, dönüştürmesine, iyileştirmesine ve sunmasına olanak tanıyan veri entegrasyonu, veri kalitesi, veri profili oluşturma ve metin veri işleme için tek bir kurumsal sınıf çözüm sunar.

• ORACLE DATA ENTEGRATOR ENTERPRISE EDITION –

Heterojen sistemlerde bile performansı artıran ve veri entegrasyon maliyetlerini azaltan Extract Load and Transform (E-LT) teknolojisi sunar. Optimize geliştirici üretkenliği ve genişletilebilirliği için kurumsal veri entegrasyonu ve bilgi modülleri için yüksek performans ve daha düşük TCO, Heterojen platform desteği sağlar.

• Meta Süit –

Meta Suite size hızlı değer elde etme süresi, ölçeklenebilirlik ve zengin bir desteklenen kaynak ve hedef dosya ve veritabanı türleri seçeneği sunar. Operasyonel verilerin normal olarak çıkarılması, yüklenmesi ve birleştirilmesi dışında, verileri konsolide etmek ve rasyonelleştirmek ve Ana Veri Yönetimi için bu tür bir destek sağlamak için de kullanılabilir.

Ayrıca Okuyun:  Büyük Veri Analitiğine Yeni Başlayanlar Kılavuzu

• PERVASIVE'IN VERİ ENTEGRATÖRÜ –

Şimdi Actian'ın bir parçası. Yazılımın kullanımı son derece kolay olmasına ve özel bir beceri seti gerektirmemesine rağmen, karmaşık entegrasyon işlemleri gerçekleştirir. Zengin özellikleri, son derece sezgiseldir ve tasarım, dağıtım ve yönetim için yapılandırılabilir - çıkartma şoku olmadan. Hem şirket içi hem de bulut sürümleri için kullanılan aynı tam özellikli web kullanıcı arayüzüne sahiptir.

• Sagent Veri Akışı –

Farklı kaynaklardan gelen verileri derleyen güçlü ve esnek bir entegrasyon motorudur. Pitney Bowes Software tarafından tasarlanmıştır ve iş değerlerini geliştirmek için kapsamlı bir veri dönüştürme araçları seti sağlar. İşletmenizin anlaşılmasına yardımcı olmak için bilgileri analiz etmeye ve anlamlı raporlar oluşturmaya olanak tanır.

Ayrıca Okuyun:  2017'deki En İyi 15 Büyük Veri Aracı

Herhangi bir yazılım veya araç seçimine, ne tür bir gereksinime sahip olduğuna ve hangisinin işletmeden işletmeye değiştiğine göre karar verilir. Bir telekom işletmesi, perakende giyim mağazasına kıyasla işlemesi gereken büyük ve karmaşık verilere sahip olacaktır. Bu nedenle, bir telekom işletmesi, karmaşık veriler üzerinde çalışacak özelliklere sahip bir araç seçecektir. Oysa bir perakende mağazası, programlama becerilerine ve teknik altyapıya sahip olmadığı için daha az karmaşıklığa sahip kullanımı kolay aracı tercih eder.

Bir sonraki blogumda, Referans Mimarisinde bir sonraki katman için araçları listeleyeceğim.