CentOS 7de LibreNMS Kullanarak Cihazlarınızı İzleyin
CentOS 7 üzerinde LibreNMS kullanarak ağ cihazlarınızı etkili bir şekilde izleyin. Ağ izleme için gerekli adımları ve yapılandırmaları öğrenin.
IPython'dan türetilen Jupyter Notebook, bilimsel bilgisayarlarla ilgili belgeleri oluşturmak ve paylaşmak için kullanılabilen, yaygın olarak kullanılan, etkileşimli bir veri bilimi web uygulamasıdır.
Bu makalede, Jupyter Notebook'u Python3
ve kullanarak uzaktan erişim için bir Vultr Ubuntu 16.04 sunucu örneğine nasıl yükleyeceğinizi göstereceğiz pip
.
Başlamadan önce yapmanız gerekenler:
juser
" olduğunu varsayalım . Debian talimatlarını izlemeniz /etc/init.d/ssh restart
yerine yerine yürütmeniz gerekir /etc/init.d/sshd restart
.Sistemi güncellemek için aşağıdaki komutları kullanın:
sudo apt-get update -y
sudo apt-get install python3-pip -y
pip3 install --upgrade pip
Jupyter Notebook'u kurun.
sudo apt-get install python3-setuptools -y
sudo pip3 install jupyter
Jupyter Notebook'u yapılandırmadan önce, bir yapılandırma dosyası yapmamız gerekecek, bunu yapmak için ana dizinimize geçelim ve yeni bir dosya oluşturalım.
cd ~
jupyter notebook --generate-config
Ardından, sunucumuz için karma bir şifre oluşturalım, aşağıdaki komutu yürütelım ve talimatları takip edelim.
jupyter notebook password
Bu öğretici adına şifrenin " jupyter
" olduğunu varsayalım . Bu, karma oluşturur ve jupyter_notebook_config.json
bulunduğunuz yere kaydeder ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.json
.
Şimdi, en azından biraz güvenlik istediğimizden, .jupyter/cert
dizin altında bir SSL sertifikası yapalım .
cd .jupyter
mkdir cert
cd cert
openssl req -x509 -nodes -days 365 -newkey rsa:4096 -keyout jkey.key -out jcert.pem
Şimdi jupter_notebook_config.py
. En sevdiğiniz metin düzenleyicinizle açın ve aşağıdaki satırları bulun, onları kaldırın ve aşağıda gösterildiği gibi değiştirin.
Düzenlemeden önce.
#c.NotebookApp.password = ''
#c.NotebookApp.port = 8888
#c.NotebookApp.ip = 'localhost'
#c.NotebookApp.open_browser = False
#c.NotebookApp.certfile = ''
#c.NotebookApp.keyfile = ''
Düzenledikten sonra.
c.NotebookApp.password = 'sha1:<your sha hashed password>'
c.NotebookApp.port = 8888
c.NotebookApp.ip = '*'
c.NotebookApp.open_browser = False
c.NotebookApp.certfile = '/home/juser/.jupyter/cert/jcert.pem'
c.NotebookApp.keyfile = '/home/juser/.jupyter/cert/jkey.key'
Not : Karma şifrenizin altına kaydedildiğini unutmayın ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.json
.
Güvenlik duvarı kurallarını değiştirin.
sudo apt-get install firewalld -y
sudo firewall-cmd --zone=public --add-port=8888/tcp --permanent
sudo systemctl restart firewalld.service
Jupyter Notebook'u komutla çalıştırın jupyter notebook
ve adresini ziyaret edin https://<your server ip>:8888
, güvenlik uyarısını yok sayın ve daha önce ayarlanan parolayı kullanın.
Birlikte çalıştırabilirsiniz hatırla nohup
Çıkış yapıp çalışmasını sağlamak istiyorum.
nohup jupyter notebook &
CentOS 7 üzerinde LibreNMS kullanarak ağ cihazlarınızı etkili bir şekilde izleyin. Ağ izleme için gerekli adımları ve yapılandırmaları öğrenin.
Counter-Strike: Global Offensive sunucusu kurmak için gerekli adımlar. Gerekli araçlar ve yükleme süreci hakkında bilgi.
OpenNMS, çok sayıda cihazı izlemek ve yönetmek için kullanılabilen bir açık kaynak ağ yönetim platformudur. Ubuntu 16.04 LTS üzerinde OpenNMS kurulumu için tüm adımları keşfedin.
Farklı Bir Sistem mi Kullanıyorsunuz? LibreNMS tam özellikli bir açık kaynak ağ izleme sistemidir.
26 Büyük Veri Analitik Tekniğine Bir Bakış: 1. Bölüm
Birçoğunuz Switch'in Mart 2017'de çıkacağını ve yeni özelliklerini biliyorsunuz. Bilmeyenler için, 'Switch'i 'olmazsa olmaz bir gadget' yapan özelliklerin bir listesini hazırladık.
Teknoloji devlerinin sözlerini yerine getirmesini mi bekliyorsunuz? teslim edilmeyenleri kontrol edin.
Büyük Veri Mimarisindeki farklı katmanları ve işlevlerini en basit şekilde öğrenmek için blogu okuyun.
Yapay Zekanın küçük ölçekli şirketler arasında nasıl popüler hale geldiğini ve onları büyütme ve rakiplerine üstünlük sağlama olasılıklarını nasıl artırdığını öğrenmek için bunu okuyun.
CAPTCHA, son birkaç yılda kullanıcıların çözmesi oldukça zorlaştı. Gelecekte spam ve bot tespitinde etkili kalabilecek mi?