Yapay Zeka Artan Fidye Yazılım Saldırılarıyla Mücadele Edebilir

Dünyamız giderek daha fazla bağlantılı hale geldikçe, hem yapay zeka hem de siber güvenlik her yerde bulunur hale geldi. Bununla birlikte, siber güvenlik ve yapay zekayı çevreleyen korku, neredeyse tüm endüstrileri kasıp kavuruyor çünkü teknolojinin ne olduğunu ve neler yapabileceğini çok az kişi anlıyor.

Bu nedenle, bu korkuların üstesinden gelmek ve Yapay Zekanın bizi bir tehditten korumak için neler yapabileceğini anlamak için onu anlamamız gerekir.

Yapay Zeka (AI) Nedir?

Çoğumuz için Yapay Zeka (AI) robotlar anlamına gelir çünkü iRobot gibi filmlerde gördüğümüz ve romanlarda okuduğumuz şey budur. Ancak bunların hiçbiri gerçeğe eklenmez.

Yapay Zeka (AI) , insanlar gibi düşünmek ve eylemlerini taklit etmek için insan zekasını makinelere kopyalamayı ifade eder. Yapay zekanın amacı öğrenme, akıl yürütme ve algılamayı içerir .

AI'nın Sınırlamaları

Yapay zeka ve makine öğrenimi el ele gider, ikisi de karmaşıktır, bu yüzden insanlar genellikle onları yanlış anlar. Herhangi bir insanın yapabileceği bir görevi yapmayı öğrenebilen bir makine gördüğünüzü hayal edin. Bundan onlarca yıl uzakta olmamıza rağmen, düşüncenin kendisi çok ilginç. Bu nedenle, AI ve makine öğreniminde bir ilerleme görüyoruz ve bu insan-AI işbirliği gelecekte daha da yaygınlaşacak.

Günümüzün akıllı sistemi – Siri , Alexa , Google arama – AI'nın gelişiminin ve nasıl ilerlediğinin bir örneğidir. Google arama ne aradığınızı nasıl biliyor? Google tam bir cümle bile yazmadan anlıyor ve size öneride bulunuyor. Bu, buzdağının yapay zekasının sadece görünen kısmı ve makine öğrenimi bunun gibi daha fazla şey yapabilir. Elbette, bu akıllı algoritmaların çalışma biçimleri olağanüstüdür, ancak yalnızca onları eğittiğimiz görevleri yapabilirler - bir arama sistemi nasıl araba süreceğini bilemez. Bu, insan müdahalesinin gerekli olduğu ve insanları makinelerden daha iyi yapan şeydir.

Ama bu bizim üstün olduğumuz anlamına gelmez. Makineler belirli görevleri insanlardan milyon kat daha iyi yapabilir. Ancak insan ve makine söz konusu olduğunda, ikisi arasındaki etkileşim çok önemlidir. Her gün işyerinde, evde, siber savunma sistemleri, insanlara meydan okuyanlar ve AI tabanlı savunmalar nedeniyle kılıçları çaprazlıyor ve kaybettiğinden daha fazlasını kazanıyor.

Dolayısıyla siber güvenlik savaşı, insanların diğer insanları korumasıyla ilgilidir. Saldırganların koruma için kullanılan AI sistemlerini kötüye kullanmaya çalışmasına rağmen, AI doğal olarak siber güvenliğin bir müttefiki olacaktır.

Makineler Kalelerimizin Muadili

Güvenlik alanında yapay zekanın en büyük başarısı Veri analizini ele almasıdır. Bir sistemin günde bir milyondan fazla olayı analiz edebildiği yerde insan yüzü zor. Sadece bu değil, potansiyel saldırılara yol açabilecek bir dizi veriden anormallikleri bulmak söz konusu olduğunda çok zorlaşıyor. Bu durumun üstesinden gelmek için siber güvenlik uzmanları onlarca yıldır el ele yaklaşımını kullanıyor ve yapay zeka ile çalışıyor. İhlal tespiti, örnek analizi, kötü amaçlı yazılım sınıflandırması vb. gibi görevlerde yapay zeka ve makine öğrenimi faydalı oldu ve sayısız potansiyel güvenlik tehdidini durdurdu.

AI İyi Bir Samaritan mı Değil mi?

Endüstrilerin AI ile ilgili en büyük endişelerinden biri, bilgisayar korsanlarının saldırıları büyük ölçekte otomatikleştirmek için AI kullanabilmesidir.

Siz de aynı şeyi düşünüyorsanız ve AI'nın bir nimet mi yoksa felaket mi olduğundan emin değilseniz, teknolojinin iyi ve kötü amaçlar için kullanılabileceğini unutmayın.

AI'nın güvenliği otomatikleştirme potansiyeli kesinlikle faydalıdır, ancak bilgisayar korsanları bu Yapay Zekayı nasıl daha iyi kullanacaklarını öğrenirlerse bu bir risk olacaktır. Bütün bunlar geleceği kasvetli hale getiriyor, ancak Yapay Zeka ve Makine Öğreniminin siber suçlarla mücadele şekli bir fark yaratıyor .

Veri analizine dayalı siber tehditlerin tespit edilmesi söz konusu olduğunda , Yapay Zekanın makine öğrenimi bölümünün yardımcı olduğu kanıtlanmıştır. Güvenlik açığından yararlanılmadan önce tehdidi tanımlayabildiği için.

Makine Öğrenimi, bilgisayarların alınan verilere dayalı algoritmaları kullanmasını ve bunlara aşina olmasını ve gereken iyileştirmeyi anlamasını sağlar. Siber güvenlik bağlamında bunun anlamı, makine öğreniminin, bilgisayarın tehditleri tahmin etmesine ve boşlukları insanlardan daha doğru bir şekilde gözlemlemesine izin vermesidir.

Güvenlik söz konusu olduğunda bir diğer önemli unsur olan şifreler her zaman kırılgan olmuştur. Hesaplarınız ve siber suçlular arasında duran tek kişi onlar. Bu nedenle, buna alternatif olarak Biyometrik kimlik doğrulama önerilmektedir. Ancak çok uygun değil ve bilgisayar korsanları bunu kolayca atlatabilir. Yetersizlikle başa çıkmak için AI, Biyometrik kimlik doğrulamasını geliştirmek ve daha güvenilir hale getirmek için kullanılıyor. Apple'ın yüz tanıma özelliği bir örnektir.

Bu, tüm AI ilerlemiyor ve durmayacak. AI tarafından umut verici bir başka güvenlik geliştirmesi, davranışsal analitikten geliyor. Bu, bir cihazı nasıl kullandığınızı analiz ederek makine öğreniminin bir model oluşturabileceği ve herhangi bir olağandışı etkinliğin ne zaman gerçekleştiğini bilebileceği anlamına gelir. Bu bir kırmızı bayrak çekecek ve acil önlemler alınabilir

Peki, yapay zeka, AV-Test'in gösterdiği gibi siber güvenlik sorunları olan bir fidye yazılımı saldırısına yanıt mı?

Yapay zekanın siber güvenliği ele geçirme düşüncesi ilginç ama yapay zekanın uyarlanabilir olduğunu unutamayız. Hackerlar bunu kötü amaçlar için kullanabilirler. Yanlış ellere düşerse, bizi korumaktan daha fazla zarar verebilir. Herhangi bir şeye güvenirken alabileceğimiz tüm önlemleri almamız gereken iki ucu keskin bir kılıçtır. Yapay zekanın fidye yazılımı saldırılarını önlemeye yardımcı olacağı bir yerde, bu da yardımcı olabilir. Özetlemek gerekirse, AI hem nimet hem de felakettir.



26 Büyük Veri Analitik Tekniğine Bir Bakış: 1. Bölüm

26 Büyük Veri Analitik Tekniğine Bir Bakış: 1. Bölüm

26 Büyük Veri Analitik Tekniğine Bir Bakış: 1. Bölüm

Nintendo Switch Hakkında Son Derece Çılgın 6 Şey

Nintendo Switch Hakkında Son Derece Çılgın 6 Şey

Birçoğunuz Switch'in Mart 2017'de çıkacağını ve yeni özelliklerini biliyorsunuz. Bilmeyenler için, 'Switch'i 'olmazsa olmaz bir gadget' yapan özelliklerin bir listesini hazırladık.

Hala Teslim Edilmeyen Teknoloji Sözleri

Hala Teslim Edilmeyen Teknoloji Sözleri

Teknoloji devlerinin sözlerini yerine getirmesini mi bekliyorsunuz? teslim edilmeyenleri kontrol edin.

Büyük Veri Referans Mimarisi Katmanlarının İşlevleri

Büyük Veri Referans Mimarisi Katmanlarının İşlevleri

Büyük Veri Mimarisindeki farklı katmanları ve işlevlerini en basit şekilde öğrenmek için blogu okuyun.

Yapay Zeka Süreç Otomasyonunu Nasıl Bir Sonraki Seviyeye Taşıyabilir?

Yapay Zeka Süreç Otomasyonunu Nasıl Bir Sonraki Seviyeye Taşıyabilir?

Yapay Zekanın küçük ölçekli şirketler arasında nasıl popüler hale geldiğini ve onları büyütme ve rakiplerine üstünlük sağlama olasılıklarını nasıl artırdığını öğrenmek için bunu okuyun.

CAPTCHA: İnsan-AI Ayrımı İçin Ne Kadar Geçerli Bir Teknik Kalabilir?

CAPTCHA: İnsan-AI Ayrımı İçin Ne Kadar Geçerli Bir Teknik Kalabilir?

CAPTCHA, son birkaç yılda kullanıcıların çözmesi oldukça zorlaştı. Gelecekte spam ve bot tespitinde etkili kalabilecek mi?

Teknolojik Tekillik: İnsan Uygarlığının Uzak Bir Geleceği mi?

Teknolojik Tekillik: İnsan Uygarlığının Uzak Bir Geleceği mi?

Bilim hızla gelişip birçok çabamızı üstlendikçe, kendimizi açıklanamaz bir Tekilliğe maruz bırakmanın riskleri de artıyor. Okuyun, tekillik bizim için ne anlama gelebilir.

Teletıp ve Uzaktan Sağlık Hizmeti: Gelecek Burada

Teletıp ve Uzaktan Sağlık Hizmeti: Gelecek Burada

Teletıp, uzaktan sağlık hizmetleri ve gelecek nesiller üzerindeki etkisi nedir? Pandemi durumunda iyi bir yer mi değil mi? Bir görünüm bulmak için blogu okuyun!

Hackerların Nasıl Para Kazandığını Hiç Merak Ettiniz mi?

Hackerların Nasıl Para Kazandığını Hiç Merak Ettiniz mi?

Bilgisayar korsanlarının çok para kazandığını duymuş olabilirsiniz, ancak bu kadar parayı nasıl kazandıklarını hiç merak ettiniz mi? Hadi tartışalım.

macOS Catalina 10.15.4 Ek Güncellemesi Çözmekten Daha Fazla Soruna Neden Oluyor

macOS Catalina 10.15.4 Ek Güncellemesi Çözmekten Daha Fazla Soruna Neden Oluyor

Son zamanlarda Apple, sorunları gidermek için macOS Catalina 10.15.4'ü ek bir güncelleme yayınladı, ancak güncelleme, mac makinelerinde tuğla oluşmasına neden olan daha fazla soruna neden oluyor gibi görünüyor. Daha fazla bilgi edinmek için bu makaleyi okuyun