Yapay Zekanın Kalp Sağlığını Dönüştürmeye Yardımcı Olduğu Yollar

Yapay Zeka her geçen gün daha popüler ve daha pratik hale geliyor. Ancak faydalarının yanı sıra, daha da akıllı hale geliyor. Yapay zekanın ilerici olma örneklerinden biri, Birleşik Krallık araştırmacıları tarafından tasarlanan bir yapay zekadır. Yapay zeka, sağlık hastalıklarını doktorlardan önce bile tespit edebilmiştir. Araştırmacılar, 600 diğer değişkenin bir kombinasyonu ile birlikte AI yardımıyla koroner arter hastalığı için bir prototip oluşturdular.

AI araştırması ortaya çıkıyor ve birçok kapsamı var, ancak şimdiye kadar yapılan çalışmalar AI'nın kalp bakımında devrim yaratmada nasıl yardımcı olabileceğini belirledi. Bu devrim, küresel ölümlerin %31'inden ısrarla sorumlu olduğu için kalp sağlığına vurgu yapmak için çok önemlidir. Üstelik tedavisi oldukça pahalı bir sağlık durumudur.

Bununla birlikte, AI ile kardiyovasküler hastalıkları tespit etmek ve tedavi etmek için birçok kapsam vardır.

1. AI kullanarak teşhis

Kardiyovasküler hastalık teşhisi, tedaviye başlamak için önemli adımlardan biridir. Teşhis üç aşamada gerçekleşir:

• Dinlenme halindeyken bir elektrokardiyogramın ölçülmesi: İlk adım, dinlenme halindeyken EKG'yi kontrol etmektir.
• Bu noktada herhangi bir düzensizlik varsa, stres ekokardiyografi, EKG stres testi ve Göğüs BT taraması gibi bir dizi yarı invaziv teste yol açar.
• Bu testlerdeki anomaliler daha da invaziv bir anjiyografiye yol açar.

Yapay zeka teknolojisindeki gelişmelerle birlikte araştırmacılar, anormallikleri veya düzensizlikleri hızlı, ucuz ve hassas bir şekilde üçüncü adıma geçmeden tespit etmek için yapay zekayı kullanmaya başlıyor.

Cardiology'nin AI destekli platformu CE Testinden geçirilmiştir ve FDA onaylıdır. Nadir bir kalp rahatsızlığı olan atriyal fibrilasyonu tespit etmek için elektrokardiyogram verilerini kullanır. Durumu %91 doğrulukla tespit eder. Ayrıca, 2D kardiyak ultrason görüntülerinden hastalardaki diyastolik disfonksiyonu tespit edebilen, Dr Partho Sengupta başkanlığındaki bir araştırmacılar paneli tarafından bir AI geliştirildi.

Ayrıca bakınız:-

Yapay Zekanın Süreç Otomasyonunu Nasıl Kullanabilir... Yapay Zekanın küçük ölçekli şirketler arasında nasıl popüler hale geldiğini ve iş hacmini nasıl artırdığını öğrenmek için bunu okuyun...

2. AI kullanarak terapi seansı

Hastane sistemleri, kardiyologlar, hastalar ve aileleri için zorluklardan biri kardiyologlar tarafından önerilen bakım yollarının risk ve maliyetini tespit etmektir. Makine öğrenimi platformlarından biri olan KenSci'nin, bir hastanın kalp hastalığı da dahil olmak üzere hastalıklara yakalanma riskini öngörmek için makine öğrenimini kullandığı iddia ediliyor. Healthcheck, Babylon Health tarafından tasarlanan, AI üzerinde çalışan ve hastalara hızlı bir analiz sağlayan ve sağlık sorunlarını kavrayan bir sohbet robotudur. Yapay zeka destekli laboratuvarlardan bir diğeri olan Corti Labs, hastane dışı kalp durmalarını tespit etmek ve acil durum görevlilerine ciddi hayat kurtaran kararlar vermede yardımcı olmak için yapay zekayı kullanıyor.

3. AI yardımıyla Kardiyak Görüntüleme

Yapay Zeka, düşük çözünürlüklü gri tonlamalı ekokardiyografi görüntüleri yerine gerçek zamanlı olarak farklı kalp odaları için renk kodlaması kullanarak kalbin canlı görsel temsilini güçlendiriyor. AI teknolojisi yalnızca birkaç yıl önce kullanıma sunuldu ve hem radyologlar hem de kardiyologlar için klinik iş akışının yeterliliğini artırıyor.

AI ilerleme örneklerinden bazıları, Philips'in ekokardiyografisi tarafından HeartMode olarak adlandırılan AI'dır. Bu teknoloji, ekokardiyografi görüntülerinden bir hastanın kalbinin 3 boyutlu bir modelini oluşturmaya yardımcı olur.

AI'nın başka bir örneği, FDA 510(k) onaylı ve kardiyologların hastanın kalbini 4D olarak gözlemlemesine izin veren Arterys'in AI ile çalışan Kardiyak MR Suite'idir. Teknik, manyetik rezonans görüntüleme (MRI) görüntüleri yardımıyla kalpteki kan akışının renk kodlamasını gerçek zamanlı olarak kullanır.

Ayrıca bakınız:-

Yapay Zeka ve İnsansı Robotlar: Farkı Bilin Yapay zeka ve makine öğreniminin konuşmasını çevreleyen etik hakkında konuşmak, bize yardımcı olacağı için çok önemlidir...

4. Yapay Zeka Kullanarak Sürekli İzleme

Kullanıcının kalp atış hızını, konumunu ve etkinliklerini yakından izleyen Fitbit, MI bandı ve Apple Watch gibi birçok giyilebilir cihaz, kardiyovasküler farklılıklar gibi yaşam tarzı hastalıklarının semptomlarını tahmin edebilen AI araçları oluşturmak için iyi bir aşamadır. Yapay zeka oluşturmak için giyilebilir cihaz kullanmanın örneklerinden biri, Apple Watch ile birlikte çalışan Cardiogram'ın DeepHeart'ıdır. Kardiyovasküler riskleri tahmin etmek için yarı denetimli Yapay Zeka öğrenmesidir. Apple Watch gibi kesin giyilebilir cihazları kullanan AI ile doğaçlama yapacak ve daha güvenilir hale gelecektir.