Những cách AI giúp chuyển đổi chăm sóc sức khỏe tim mạch

Trí tuệ nhân tạo đang trở nên phổ biến và thiết thực hơn theo từng ngày. Nhưng bên cạnh những lợi ích của nó, nó cũng ngày càng trở nên khôn ngoan hơn. Một trong những trường hợp AI đang ngày càng tiến bộ là AI được thiết kế bởi các nhà nghiên cứu Vương quốc Anh. AI có thể phát hiện bệnh sức khỏe ngay cả trước khi có bác sĩ. Các nhà nghiên cứu đã tạo ra một nguyên mẫu cho bệnh động mạch vành với sự trợ giúp của AI cùng với sự kết hợp của 600 biến số khác.

Nghiên cứu về AI đang nổi lên và có rất nhiều phạm vi, nhưng các nghiên cứu cho đến nay đã xác định rằng AI có thể hữu ích như thế nào trong cuộc cách mạng hóa chăm sóc tim. Cuộc cách mạng này rất quan trọng cần nhấn mạnh đến sức khỏe tim mạch vì nó liên tục gây ra 31% số ca tử vong trên toàn cầu. Hơn nữa, nó là một tình trạng sức khỏe khá tốn kém để chữa bệnh.

Tuy nhiên, với AI, có rất nhiều phạm vi để phát hiện và điều trị các bệnh tim mạch.

1. Chẩn đoán bằng AI

Chẩn đoán bệnh tim mạch là một trong những bước quan trọng để bắt đầu điều trị. Chẩn đoán xảy ra trong ba giai đoạn:

• Đo điện tâm đồ khi nghỉ ngơi: Bước đầu tiên là kiểm tra điện tâm đồ khi nghỉ ngơi.
• Nếu có bất kỳ bất thường nào tại thời điểm này, nó sẽ dẫn đến một loạt các xét nghiệm bán xâm lấn như siêu âm tim căng thẳng, kiểm tra căng thẳng điện tâm đồ và chụp CT ngực.
• Sự bất thường trong các xét nghiệm này dẫn đến việc chụp mạch xâm lấn thêm.

Với sự phát triển của công nghệ AI, các nhà nghiên cứu đang sử dụng AI để phát hiện các điểm bất thường hoặc bất thường một cách nhanh chóng, rẻ và chính xác mà không cần chuyển sang bước thứ ba.

Nền tảng hỗ trợ bởi AI của Cardiology đã được CE Kiểm tra và FDA chấp thuận. Nó sử dụng dữ liệu điện tâm đồ để phát hiện rung tâm nhĩ, một tình trạng tim hiếm gặp. Nó phát hiện tình trạng với độ chính xác 91%. Ngoài ra, một AI được phát triển bởi một nhóm các nhà nghiên cứu do Tiến sĩ Partho Sengupta đứng đầu, có thể phát hiện rối loạn chức năng tâm trương ở bệnh nhân từ hình ảnh siêu âm tim 2D.

Xem thêm:-

Làm thế nào AI có thể đưa quá trình tự động hóa vào ... Đọc phần này để biết Trí tuệ nhân tạo đang trở nên phổ biến như thế nào trong các công ty quy mô nhỏ và làm thế nào nó đang tăng ...

2. Phiên trị liệu sử dụng AI

Một trong những khó khăn đối với hệ thống bệnh viện, bác sĩ tim mạch, bệnh nhân và gia đình họ là phát hiện nguy cơ và chi phí cho các lộ trình chăm sóc do các bác sĩ chuyên khoa tim mạch gợi ý. Một trong những nền tảng máy học, KenSci được cho là sử dụng máy học để thấy trước nguy cơ bệnh nhân mắc các bệnh, bao gồm cả bệnh tim. Healthcheck là một chatbot được thiết kế bởi Babylon Health, hoạt động dựa trên AI và cung cấp cho bệnh nhân một phân tích nhanh chóng và hiểu các vấn đề sức khỏe của họ. Một phòng thí nghiệm khác được hỗ trợ bởi AI, Corti Labs sử dụng AI để phát hiện các trường hợp ngừng tim ngoài bệnh viện và hỗ trợ người điều phối khẩn cấp đưa ra các quyết định cứu mạng nghiêm túc.

3. Hình ảnh tim với sự trợ giúp của AI

Trí tuệ nhân tạo đang tăng cường hình ảnh trực tiếp của trái tim, sử dụng mã hóa màu sắc cho các buồng tim khác nhau trong thời gian thực thay vì hình ảnh siêu âm tim thang độ xám có độ phân giải thấp. Công nghệ AI mới chỉ ra mắt được vài năm và đã và đang cải thiện mức độ thành thạo của quy trình làm việc lâm sàng cho cả bác sĩ X quang & bác sĩ tim mạch.

Một số ví dụ về sự tiến bộ của AI là AI được đặt tên là HeartMode bằng máy siêu âm tim của Philips. Công nghệ này giúp tạo ra mô hình 3D của tim bệnh nhân từ hình ảnh siêu âm tim.

Một ví dụ khác về AI là Bộ hỗ trợ tim mạch AI của Arterys được FDA 510 (k) ủy quyền và cho phép các bác sĩ tim mạch quan sát tim của bệnh nhân ở chế độ 4D. Kỹ thuật này sử dụng mã hóa màu của dòng máu trong tim theo thời gian thực với sự trợ giúp của hình ảnh chụp cộng hưởng từ (MRI).

Xem thêm:-

AI và robot hình người: Biết sự khác biệt Nói về đạo đức xung quanh cuộc trò chuyện giữa AI và máy học là rất quan trọng vì nó sẽ giúp chúng ta ...

4. Giám sát liên tục bằng AI

Rất nhiều thiết bị đeo được như Fitbit, MI band và Apple Watch theo dõi chặt chẽ nhịp tim, vị trí và hoạt động của người dùng là một giai đoạn tốt để xây dựng các công cụ AI có thể dự đoán các triệu chứng của các bệnh về lối sống như sự khác biệt về tim mạch. Một trong những ví dụ về việc sử dụng thiết bị đeo được để xây dựng AI là DeepHeart của Cardiogram, hoạt động với Apple Watch. Đó là học Trí tuệ nhân tạo bán giám sát để dự đoán các nguy cơ tim mạch. Với AI sử dụng các thiết bị đeo chắc chắn như Apple Watch, và nó sẽ ứng biến và trở nên đáng tin cậy hơn.