ヘルスケア2021における人工知能の影響
ヘルスケアにおけるAIは、過去数十年から大きな飛躍を遂げました。したがって、ヘルスケアにおけるAIの未来は、日々成長を続けています。
この記事では、独自のキャッシュ解決DNSサーバー(非バインド)だけでなく、独自のOpenBSD Vultrインスタンスでローカルに実行される信頼できるマスターDNSサーバー(nsd)を使用することがいかに簡単かつ迅速かを学びます。
OpenBSDのインストールについては、次の記事を参照してください:Setup OpenBSD 5.5 64-bit。代わりに新しい5.6 ISOイメージを使用してください。
nsdは以前のリリースでも利用可能でしたが、unboundは5.6リリースのビルドにリンクされていました。5.7リリース以降、BINDはベースシステムから完全に削除されます(ポート経由で利用可能になります)。
DNSを解決するために、人々は通常、配布/プロバイダーまたはGoogle(パブリックDNS)およびOpenDNSのサービスによって提供されるデフォルトを使用します。これらは通常は問題ありませんが、自分で実行すると、より多くの制御、より良いパフォーマンス(自分のキャッシュに入力した後)、より良いプライバシーなどが得られます。OpenBSDで独自の解決DNS設定を取得するのは非常に簡単です。
サービスを有効にします。
sudo rcctl enable unbound
サービスを開始します。
sudo rcctl start unbound
これをアクティブにするには、以下を入力します/etc/resolv.conf
(他のnameserver
エントリを削除します)。
nameserver 127.0.0.1
今すぐ試すことができます:
dig google.com
次の2行を探します。
;; Query time: 35 msec
;; SERVER: 127.0.0.1#53(127.0.0.1)
使用したサーバーはでしたlocalhost
。コールドスタートのクエリ時間は35秒です。同じdig
コマンドをもう一度試してみましょう。
;; Query time: 1 msec
この時点で、キャッシュは機能しており、信頼できるnsdサーバーを続行できます。
unboundとは異なり、nsdは信頼できるDNSサーバーであり、独自のゾーンを提供するために使用されます。通常、1つのサーバーでは十分ではないため、冗長性を確保するために、別のVultrインスタンスを別の場所にあるセカンダリサーバーとして起動することができます。
プライマリ/セカンダリサービスの設定(難しいことではありません)はこの記事の範囲から少し外れるため、単一のドメインゾーンを提供する方法を示します。
まずは/var/nsd/etc/nsd.conf
ファイルを編集しましょう。以下は完全な例です。
server:
hide-version: yes
ip-address: 108.xx.xxx.xx
remote-control:
control-enable: yes
zone:
name: "example.com"
zonefile: "example.com.zone"
注:108.xx.xxx.xx
インスタンスのIPアドレスとexample.com
独自のドメインに置き換えます。
ゾーンファイルは/var/nsd/zones
ディレクトリに移動します。以下は短い/var/nsd/zones/example.com.zone
ゾーンファイルです。
$ORIGIN example.com.
$TTL 86400
@ 3600 SOA a.ns.example.com. hostmaster.example.com. (
2014110502 ; serial
1800 ; refresh
7200 ; retry
1209600 ; expire
3600 ) ; negative
NS a.ns.example.com.
NS b.ns.example.com.
MX 0 mail.example.com.
a.ns A 108.xx.xxx.xx
b.ns A 108.xx.xxx.xx
mail A 108.xx.xxx.xx
これでサービスを有効にして開始できます。
sudo rcctl enable nsd
sudo rcctl start nsd
これで、独自のキャッシュ/解決DNSサーバーと信頼できるDNSサーバーの両方が準備できました。
BINDゾーンの構文と独自のマスターの実行に関する詳細は、この短いガイドの範囲外であり、読者への演習として残しておきます。OpenBSDをお楽しみください!
ヘルスケアにおけるAIは、過去数十年から大きな飛躍を遂げました。したがって、ヘルスケアにおけるAIの未来は、日々成長を続けています。
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