ヘルスケア2021における人工知能の影響
ヘルスケアにおけるAIは、過去数十年から大きな飛躍を遂げました。したがって、ヘルスケアにおけるAIの未来は、日々成長を続けています。
SSHを介してサーバーにログインする方法はいくつかあります。メソッドには、パスワードログイン、キーベースのログイン、および2要素認証が含まれます。
2要素認証は、はるかに優れたタイプの保護です。コンピュータが侵害された場合でも、攻撃者はログインするためのアクセスコードを必要とします。
このチュートリアルでは、Google AuthenticatorとSSHを使用してUbuntuサーバーで2要素認証を設定する方法を学びます。
サーバーがコードを読み取って検証できるようにするために、Ubuntuで利用可能なGoogle認証システムライブラリモジュールをインストールする必要があります。次のコマンドを実行します。
sudo apt-get update
sudo apt-get install libpam-google-authenticator
モジュールを構成するには、次のコマンドを実行します。
google-authenticator
コマンドを実行すると、特定の質問が表示されます。最初の質問は:
Do you want authentication tokens to be time-based (y/n)
を押すy
と、QRコード、秘密鍵、検証コード、緊急バックアップコードを取得します。
スマートフォンを取り出して、Google認証システムアプリを開きます。QRコードをスキャンするか、秘密鍵を追加して新しいエントリを追加できます。それが完了したら、バックアップコードを書き留めて、どこかに安全に保管してください。スマートフォンの置き忘れや破損が発生した場合は、これらのコードを使用してログインできます。
残りの質問についてはy
、.google_authenticator
ファイルの更新、y
同じトークンの複数使用の禁止、n
時間ウィンドウの拡大、y
レート制限の有効化を求められたら、を押してください。
マシン上のすべてのユーザーに対してステップ3を繰り返す必要があります。そうしないと、このチュートリアルを完了すると、ユーザーはログインできなくなります。
マシン上のすべてのユーザーがGoogleオーセンティケーターアプリを設定したので、SSHを設定して、現在の認証方法よりもこの認証方法を使用するようにします。
次のコマンドを入力してsshd
ファイルを編集します。
sudo nano /etc/pam.d/sshd
行@include common-auth
を見つけて、以下のようにコメント化します。
# Standard Un*x authentication.
#@include common-auth
このファイルの最後に次の行を追加します。
auth required pam_google_authenticator.so
を押しCtrl + X
て保存し、終了します。
次に、次のコマンドを入力してsshd_config
ファイルを編集します。
sudo nano /etc/ssh/sshd_config
用語ChallengeResponseAuthentication
を見つけて、その値をに設定しますyes
。また、用語を見つけてPasswordAuthentication
コメントを外し、その値をに変更しますno
。
# Change to no to disable tunnelled clear text passwords
PasswordAuthentication no
次のステップは、ファイルの最後に次の行を追加することです。
AuthenticationMethods publickey,keyboard-interactive
を押して、ファイルを保存して閉じますCtrl + X
。Google認証システムを使用するようにSSHサーバーを構成したので、再起動します。
sudo service ssh restart
サーバーに再度ログインしてみてください。今回は認証コードを要求されます。
ssh user@serverip
Authenticated with partial success.
Verification code:
アプリが生成するコードを入力すると、正常にログインできます。
携帯電話を紛失した場合は、ステップ2のバックアップコードを使用してください。バックアップコードを紛失した場合は、.google_authenticator
Vultrコンソールからログインした後、ユーザーのホームディレクトリの下のファイルでいつでも見つけることができます。
多要素認証を使用すると、サーバーのセキュリティが大幅に向上し、一般的なブルートフォース攻撃の阻止に役立ちます。
ヘルスケアにおけるAIは、過去数十年から大きな飛躍を遂げました。したがって、ヘルスケアにおけるAIの未来は、日々成長を続けています。
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