人工智能幫助改變心臟醫療保健的方式

人工智能日新月異，越來越流行和實用。但除了它的好處，它也變得更加明智。人工智能進步的一個例子是由英國研究人員設計的人工智能，該人工智能甚至能夠在醫生之前檢測到健康疾病。研究人員在人工智能的幫助下以及 600 個其他變量的組合下創建了冠狀動脈疾病的原型。

人工智能幫助改變心臟醫療保健的方式

人工智能研究正在興起，範圍很廣，但迄今為止的研究已經確定，人工智能如何有助於徹底改變心臟護理。這場革命對於強調心臟健康非常重要，因為它持續造成全球 31% 的死亡。此外，治愈它是相當昂貴的健康狀況。

然而，有了人工智能，有很多範圍可以檢測和治療心血管疾病。

1. 使用人工智能進行診斷

診斷心血管疾病是開始治療的重要步驟之一。診斷分三個階段進行：

測量靜息心電圖：第一步是檢查靜息心電圖。
如果此時有任何不規則，則會導致進行一系列半侵入性檢查，例如負荷超聲心動圖、ECG 負荷試驗和胸部 CT 掃描。
這些測試中的異常進一步導致侵入性血管造影術。

隨著人工智能技術的發展，研究人員開始使用人工智能來快速、廉價和精確地檢測異常或不規則，而無需進行第三步。

Cardiology 的人工智能平台經過 CE 測試，並獲得 FDA 批准。它使用心電圖數據來檢測心房顫動，這是一種罕見的心髒病。它以 91% 的準確度檢測條件。此外，由 Partho Sengupta 博士領導的一組研究人員開發了一種人工智能，它可以通過二維心臟超聲圖像檢測患者的舒張功能障礙。

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2. 使用人工智能的治療會議

醫院系統、心髒病專家、患者及其家屬面臨的困難之一是檢測心髒病專家建議的護理途徑的風險和成本。作為機器學習平台之一，KenSci 據稱利用機器學習來預測患者罹患疾病（包括心髒病）的風險。Healthcheck 是由 Babylon Health 設計的聊天機器人，它在人工智能上工作，為患者提供快速分析並了解他們的健康問題。另一個由人工智能驅動的實驗室，Corti 實驗室利用人工智能來檢測院外心臟驟停，並幫助緊急調度員做出重要的挽救生命的決定。

3. AI 輔助下的心臟成像

人工智能正在增強心臟的實時視覺表現，實時使用不同心室的顏色編碼，而不是低分辨率的灰度超聲心動圖圖像。人工智能技術僅在幾年前才可用，並且一直在提高放射科醫生和心髒病專家的臨床工作流程的熟練程度。

一些人工智能進展的例子是由飛利浦的超聲心動圖命名為 HeartMode 的人工智能。該技術有助於根據超聲心動圖圖像創建患者心臟的 3D 模型。

AI 的另一個例子是 Arterys 的 AI 驅動的心臟 MR 套件，它獲得了 FDA 510(k) 的授權，允許心髒病專家以 4D 方式觀察患者的心臟。該技術在磁共振成像 (MRI) 圖像的幫助下實時使用心臟血流的顏色編碼。

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4. 使用 AI 進行持續監控

許多可穿戴設備，如 Fitbit、MI 手環和 Apple Watch，密切關注用戶的心率、位置和活動，是構建 AI 工具的良好階段，可以預測生活方式疾病的症狀，例如心血管差異。使用可穿戴設備構建 AI 的例子之一是 Cardiogram 的 DeepHeart，它與 Apple Watch 配合使用。它是用於預測心血管風險的半監督人工智能學習。隨著 AI 使用 Apple Watch 等權威可穿戴設備，它會即興發揮並變得更加可靠。