大數據：它如何隨著時間的推移改變場景、影響和未來前景

世界正日益成為一個數據空間，每天都會生成越來越多的數據。一項研究表明，用戶每天上傳 5500 萬張圖片、3.4 億條推文和 10 億個文檔，總共有 2.5 億個數據。是的，你沒看錯！

現在的問題是，當傳統的數據處理應用程序不足以處理這麼多數據時，我們如何管理這些數據。不斷加強的數據創建催生了一種新技術，我們稱之為大數據。它只是一種存儲、管理和共享大量數據值的新技術。大數據在 2000 年代初獲得了發展勢頭，但在當前情況下，其重要性正在蓬勃發展。對於初學者來說，它包含三個 Vs- Volume、Velocity和Variety。

• 數量：數據是從多個來源收集的，例如商業交易、社交媒體、機器對機器數據和其他來源。總之，它變成了龐大的數據集合，通過Hadoop等新技術進行管理。它是一個開源軟件，允許在分佈式計算環境中處理大量數據。換句話說，Hadoop 可讓您在很短的時間內無縫存儲和管理大量數據。
• 速度：它是接收/收集數據並對其採取行動的速度。Search Cloud Computing表示：“每個大數據分析項目都會攝取、關聯和分析數據源，然後根據總體查詢呈現答案或結果。這意味著人類分析師必須對可用數據有詳細的了解，並對他們正在尋找的答案有一定的了解。” 從今以後，它包含對適當的數據流進行近實時和實時數據分析。
• 多樣性：數據通常有多種形式，例如結構化和非結構化數據，還包括傳統數據庫中的數字數據和文檔、電子郵件、音頻、視頻、金融交易和股票行情數據。雖然結構化數據不需要任何先決條件來處理，但非結構化數據需要。它需要對稱結構才能得到處理。

這些 V 構成了大數據的傳統定義。然而，現代研究增加了額外的 Vs，它們是：

• 真實性：數據真實性是指數據的意義。換句話說，數據中的偏差、噪音和異常。雖然數據值受到轟炸，但並非所有數據都是重要的。數據應在收集和分析階段進行過濾，以便進一步流式傳輸。顯然，數據篩選需要一個具體的團隊和合作夥伴，並確保只處理有價值的信息，而忽略不重要的信息。

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• 有效性：數據有效性是大數據的另一個方面。與數據真實性類似，有效性也起著至關重要的作用。它是指用於預期用途的數據的正確性和準確性。過濾後，將對其進行進一步分析和處理。

• 波動性：大數據波動性是指數據在時間和有用性方面的有效性。這方麵包括變體，例如數據有效多長時間以及應存儲多長時間。

• 可變性：可變性是指含義不斷變化的數據。更常見的是，這種情況發生在特定時間出現的數據上，例如社交媒體上的趨勢或與時間跨度有關的信息。此類數據將根據其重要性進行分析和處理。

隨著時間的推移，大數據如何改變場景及其影響

不斷增加的數據收集使得組織採用大數據技術成為必然。當前，大數據已經導致了一些具體的變化。顯然，我們也碰巧將這些變化稱為技術的時代和時代。

• 社交網絡/媒體：通過其多種媒體的社交網絡已成為當今的主流。數十億人在社交媒體上轉播，與周圍的人建立聯繫，傳播一個詞——商業、廣告和交流等。從此，社交媒體及其網絡產生大量數據，是大數據的體現。

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• 數據源——公共/開放數據：與以前不同，許多私人和公共組織都提供了大量可供用戶閱讀或使用的數據。更常見的是，這些信息是區域和國家數據、與經濟活動相關的數據、公共服務信息、人口或環境現象、信息移動和交通的組成部分。

• 物聯網：時代的每一個產品和元素都涉及電子產品的小型化以及無處不在、移動和“無處不在”的連接能力，這使得事物可以被數字化控制。例如，汽車和其他國內產品在某種程度上以互聯網和技術為中心。此外，Ingenium 雜誌說，“我們環境的每個部分都可以“豐富”以收集關於自然現象（例如滑坡、氣候變化、自然現象）的數據和信息，包括行為和社會現象（例如交通、城市地區的人流） 、安全水平和社區監測）。當今世界的每一個領域都可以數字化，從而成為幾乎無限的數據和信息來源。”

• 互聯網、網絡、電子商務和應用程序：今天生成的信息更具體地可在互聯網/網絡或激增的應用程序上獲得。在形成大數據部分的同時，互聯網/網絡、電子商務和應用程序也不容忽視。這些是用戶在數據使用方面通常依賴的領域。

大數據的影響

隨著大數據改變場景，某些行業對其產生了重大影響。下面根據行業列出了其中一些影響。

• 對營銷的影響：就營銷而言，大數據有助於提高消費者參與度、保留率和忠誠度，並從營銷策略中得出最佳產出/績效。可以毫不誇張地說，大數據徹底改變了營銷場景。

圖片來源：forbes.com

• 對企業的影響： Matisia Consultants 首席執行官兼創始人 Kristina Roth 表示，“借助大數據，企業可以通過從每個改進項目中吸取教訓並將其納入下一個項目，從而學會更快、更好、成本更低地改進。” 此外，它還幫助組織確保其數據安全可靠。其中一項調查揭示了以下幾個方面。
  • 64% 的 IT 公司正在大力投資大數據。
  • 69% 的受訪者確認大數據是至關重要的和高度優先的。
  • 75% 的 CIO 表示，大對他們的生產力和整體效率產生了積極影響。
  • 70% 的參與者透露，他們的業務因大數據投資而產生了積極影響

• 對社會的影響：除此之外，大數據還影響了日常生活和社會。為了更清晰，我們可以觀察到通過智能使生活更輕鬆的新技術，例如完全通過智能技術導航的自動駕駛汽車。在不久的將來，問題甚至會在問題浮出水面之前得到解決。智能應用程序和小工具也可能會替換現有的應用程序和小工具。

除了所有這些，大數據還對醫療、社交媒體營銷、廣告和經濟的其他方面產生巨大影響。

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大數據的未來前景

話雖如此，在不久的將來，越來越多的公司將採用大數據。此外，研究人員還對未來大數據的各種前景進行了展望。以下是其中一些：

• 從操作到分析的轉變：雖然現有技術有助於數據流的操作，但即將到來的技術將更傾向於跨域分析他們正在捕獲的數據。換句話說，實時流將成為大數據的未來方面。

• 隱私將是一個挑戰：當數據增長不斷加劇時，隱私將成為這一新興技術的挑戰。這將更多地應用於銀行、社交媒體等行業，這些行業需要用戶信息並發揮關鍵作用。

• 企業將從中受益：如上所述，企業正從大數據中受益。這在未來會更多。增強的優化和生產力將是主要優勢。更具體地說，企業預計將獲得 4300 億美元的生產力收益。

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如果說我們現在正在尋找任何大技術，那就是大數據，大數據已經準備好積累正在創建的海量數據。話雖如此，大數據將隨著時間的推移變得更好，並使世界變得更好。