星期五必備：人工智能驅動的汽車發生了什麼？

技術無處不在，我們都對事物自動發生的概念著迷。歸根結底是為了更方便地完成工作，讓機器完成我們的工作，這樣我們就可以將時間投入到其他地方來做更高效的工作。漸漸地，我們節省了很多時間並習慣了技術，現在它已經取代了我們的一些任務。

機器人司機，他們在哪裡？

說到機器執行人工任務，幾年前我們夢想擁有自動駕駛汽車（AI 自動駕駛儀），我們仍在等待它們上路。該倡議發生了什麼？我們是否仍在努力，或者想法的執行沒有正常工作？或者不確定和突然的道路情況對實現這個想法起到了至關重要的作用？我們確實知道，要將一個想法帶到執行層面，很多次要因素起著重要作用，因為並非一切都按照我們的預測進行，否則這將是理想的情況，沒有人會遇到突然的障礙.

AI（人工智能）是一個已經達到極限的系統，它超越了普通人的期望，每天都在觸及新的高度。它通過讓我們的生活變得更簡單和逐漸減少人為乾預來不斷證明自己是成功的。一切都帶有正權重和負權重。人工智能有能力解釋數據，從中學習，並使用這些學習來實現特定的預先確定的目標，並進行一些調整。

可能的障礙

AI 可以識別圖片中的人，但它沒有人是什麼的概念；除此之外，它是一些圖像和紋理的集合。例如，一家公司開發了一款專為高速公路騎行而設計的 AI 自動駕駛儀，但他們也嘗試在城市街道上測試車輛。

車輛被命令在高速公路上行駛，所以它只能像它應該的那樣從後面識別重型車輛，但是在城市街道上行駛時，一輛重型車輛來自對角線，AI無法識別那輛卡車是重型車輛。它將卡車識別為路標，並認為在下面行駛是安全的。這比在我們的書中讓一個孩子坐在方向盤後面更糟糕。

同樣，在測試 AI 自動駕駛儀騎行時發生了更多事件，我們發現無論技術如何更新，在某些時候都需要人類的幫助。

我們無法控制道路上突然發生的事情，這些事情可能會或可能不會在自動駕駛汽車前面帶來一些它無法識別的東西。成功實現自動駕駛汽車的想法很有吸引力，但是，我們要么需要創建受控和平衡的路線，要么在安全階段停止自動化水平，要么我們可能需要比現在更靈活的人工智能。

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我們真的需要機器人司機嗎？

他們說“需要是發明之母”，但實際上，我們是否真的需要一輛可以像人類一樣識別道路上所有物體的汽車，或者我們只是在嘗試做一個實驗，如果可以的話完畢？我們真的需要一輛不需要任何人為接觸或乾擾的全自動汽車嗎？或者大問題本身，我們準備好了嗎？

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