Spotify에서 캔버스 설정 변경

2019년 10월에 Spotify는 Canvas를 출시했습니다. 캔버스는 아티스트가 3~8초 루프 비디오를 업로드할 수 있는 새로운 기능입니다. 자신의 트랙에 첨부된 이 비디오는 청취자의 휴대폰에서 자동으로 재생됩니다. 제한된 수의 뮤지컬 아티스트가 이전에 이 프로그램을 테스트했습니다. 그러나 사용자 수가 증가했기 때문에 Canvas는 엇갈린 평가를 받았습니다.

사람들이 가장 바꾸고 싶어하는 설정

Canvas는 기술적으로 아직 베타 버전이므로 완벽하지 않으며 리뷰도 동의할 것입니다. 어떤 사람들은 그 기능이 엄청나게 산만하다고 생각합니다. Spotify는 보기가 아니라 듣기 위해 만들어졌기 때문에 기능이 비실용적이고 무의미해 보입니다. 정적인 표지 아트가 있는 데 무엇이 문제였습니까?

아티스트를 언팔로우하지 말고 영상을 꺼주세요!

올바르게 사용하면 캔버스 기능이 "스트리밍 시대의 앨범 아트워크"를 생성합니다. 작가의 시인성과 예술적 표현력을 높여줍니다. Billie Eilish는 자신의 Canvas를 사용하여 변덕스러운 무대 페르소나를 지속시키는 비디오를 선보이고 팬 아트를 선보이는 것으로 유명합니다. 따라서 사용자가 궁극적으로 GIF에 대해 인내심을 갖지 못한다고 해서 기능이 성공하지 못한 것은 아닙니다.

그러나 주류 아티스트를 포함한 모든 아티스트가 스토리텔링과 매력적인 비주얼의 균형을 맞춰 눈길을 사로잡는 짧은 형식의 비디오를 만드는 것은 아닙니다. 그들은 한 가지 간단한 이유로 팔로워와 청취자를 잃을 위험이 있습니다. 그들의 비디오가 짜증납니다.

그러나 잠재적으로 새로운 좋아하는 음악을 건너뛰는 대신 사용자는 Spotify에서 캔버스 설정을 변경하여 비디오를 끌 수 있습니다. Canvas가 마음에 들지 않는 아티스트는 기능을 비활성화하거나 산만하다고 느끼는 비디오를 교체할 수 있습니다.

리스너로 캔버스 재생 설정 변경

iPhone 또는 Android용 Spotify를 사용하는 청취자인 경우 Canvas를 빠르게 비활성화할 수 있습니다. 캔버스 기능은 스마트폰에만 나타나므로 Spotify 데스크톱 앱에서 비디오를 비활성화하는 것에 대해 걱정할 필요가 없습니다.

Spotify 앱에서 "내 라이브러리"로 이동합니다.

톱니바퀴 모양의 설정 아이콘을 클릭합니다.

설정에서 "재생"을 선택하십시오.

Canvas에 대한 옵션이 표시될 때까지 스크롤합니다.

Canvas가 이미 활성화된 경우 클릭하여 끕니다.

어떤 이유로든 이것이 작동하지 않으면 휴대폰에서 데이터 세이버를 활성화하십시오. 이렇게 하면 Canvas 비디오 재생이 방지됩니다. 휴대 전화의 다른 설정을 방해하기 때문에 덜 권장되는 솔루션이지만 그럼에도 불구하고 작동합니다.

아티스트로 캔버스 재생 설정 변경

Canvas를 사용하는 운 좋은 아티스트라면 이미 동영상 업로드 방법을 알고 있을 것입니다. Spotify를 사용하면 데스크탑과 스마트폰 모두에서 비디오를 관리할 수 있습니다. 이 기능을 처음 사용하는 경우 작동 방식은 다음과 같습니다.

데스크탑에 있는 경우

아티스트용 Spotify에 로그인합니다.

음악으로 이동하여 노래 중 하나를 선택하십시오.

"캔버스 추가"를 클릭하고 업로드할 파일을 선택합니다.

캔버스 비디오를 비활성화하거나 삭제하려면 Spotify for Artists 로그인에서 노래로 돌아가 십시오 . 캔버스 보기 > 캔버스 삭제 로 이동하십시오  .

iPhone 또는 Android를 사용하는 경우

Spotify for Artists 계정에 로그인하고 프로필로 이동합니다.

동영상을 추가할 노래 옆에 있는 '+' 아이콘을 클릭합니다.

업로드하고 "캔버스 추가"를 선택합니다.

비디오를 제거하거나 변경하려면 계정에 로그인한 상태에서 노래 옆에 있는 "아이콘 재생"을 선택하십시오. 편집을 탭하여 Canvas를 삭제하거나 변경합니다.

결론적으로

좋아하는 아티스트가 좋아하더라도 Canvas를 청취자로 미워하는 것은 괜찮습니다. 개발자가 만들었으므로 반복되는 비디오를 볼 필요가 없습니다. 또한 즉시 설정에 액세스할 수 없는 경우를 대비하여 이 기능이 배터리 수명과 데이터에 미치는 영향이 적다고 약속합니다.