ปัญญาประดิษฐ์ (AI) อาจส่งผลกระทบต่อราคา การใช้งาน และความผันผวนของ Ethereum อย่างไร

01. คำตอบโดยย่อ

AI จะเป็นประโยชน์ต่อ Ethereum มากที่สุด หาก AI เปลี่ยนบล็อกเชนให้เป็นโครงสร้างพื้นฐานสำหรับการชำระเงินอัตโนมัติ การประสานงาน และเวิร์กโฟลว์ทางการเงินแบบโทเค็น

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) และ Ethereum มีความเกี่ยวข้องกันในสามแง่มุมที่แตกต่างกัน ประการแรก AI สามารถเพิ่มความต้องการในการประสานงานดิจิทัล สินทรัพย์โทเค็น และการชำระเงินที่ตั้งโปรแกรมได้ ประการที่สอง ตัว AI เองอาจต้องการข้อมูลที่โปร่งใส กระเป๋าเงินบนบล็อกเชน และการดำเนินการสัญญาอัจฉริยะ ซึ่ง Ethereum.org ได้บันทึกไว้ในกรณีการใช้งานเบื้องต้นแล้ว ( Ethereum.org ) ประการที่สาม AI สามารถทำให้ตลาดเร็วขึ้น ตอบสนองได้ดีขึ้น และผันผวนมากขึ้นโดยการปรับปรุงระบบอัตโนมัติ การประมวลผลสัญญาณ และการเก็งกำไร ดังนั้นคำถามจึงไม่ใช่ว่า AI ดีหรือไม่ดีสำหรับ ETH แต่เป็นว่าช่องทางใดจะครองตลาดมากกว่า

ภาพประกอบสถานการณ์จำลองเพื่อแสดงให้เห็นว่า AI อาจส่งผลกระทบต่อราคา การใช้งาน และความผันผวนของ Ethereum อย่างไร — ภาพประกอบสถานการณ์จำลอง ไม่ใช่การพยากรณ์: AI สามารถเพิ่มการใช้งาน Ethereum ผ่านเอเจนต์และการสร้างโทเค็น หรืออาจเพิ่มความผันผวนและแรงกดดันด้านการแข่งขันหากสภาวะเศรษฐกิจเปลี่ยนแปลงไปในทางที่ไม่เอื้ออำนวย

ประเด็นสำคัญ

หมวดหมู่	การอ่านที่อิงตามหลักฐาน	นัยยะ
ฉากหลังมาโคร	บริษัท McKinsey ประเมินว่า AI แบบสร้างสรรค์ (Generative AI) อาจเพิ่มมูลค่าทางเศรษฐกิจได้ 2.6 ล้านล้านดอลลาร์ถึง 4.4 ล้านล้านดอลลาร์ต่อปี ในกรณีการใช้งานที่วิเคราะห์ ( McKinsey )	การนำ AI มาใช้ในวงกว้างอาจเปลี่ยนแปลงโฉมหน้าการชำระเงิน ซอฟต์แวร์ และระบบการเงิน
ความเกี่ยวข้องของ Ethereum	เว็บไซต์ Ethereum.org ได้เน้นย้ำถึงตัวแทน AI ที่ใช้กระเป๋าเงินดิจิทัลบนบล็อกเชน การวิเคราะห์ตลาด และการโต้ตอบแบบอัตโนมัติแล้ว ( Ethereum.org )	อย่างน้อยที่สุด Ethereum ก็มีความเกี่ยวข้องกับระบบเศรษฐกิจของ AI agent ในเชิงทิศทาง
มุมมองทางการเงิน	งานด้านเอเจนซีคอมเมิร์ซของวีซ่าและงานด้านโทเคไนเซชันของแฟรงคลินต่างชี้ให้เห็นถึงความต้องการในการชำระเงินที่สามารถตั้งโปรแกรมได้มากขึ้น ( วีซ่า ) ( แฟรงคลิน เทมเพิลตัน )	นั่นอาจช่วยสนับสนุนความต้องการโครงสร้างพื้นฐานที่เชื่อมโยงกับ Ethereum
มุมความเสี่ยง	AI ยังสามารถเพิ่มความเร็วของตลาด การออกหุ้นลอกเลียนแบบ และการหมุนเวียนเก็งกำไรได้อีกด้วย	ข้อดีของการนำไปใช้ไม่ได้ขจัดความเสี่ยงด้านความผันผวน

02. บริบททางประวัติศาสตร์

คำถามเกี่ยวกับ AI สำหรับ Ethereum ไม่ได้เกี่ยวกับนิยายวิทยาศาสตร์มากนัก แต่เกี่ยวกับว่าใครจะเป็นเจ้าของเลเยอร์การทำธุรกรรมในอนาคต

Ethereum มีบริบททางเทคนิคและประวัติศาสตร์ตลาดที่พร้อมจะเป็นส่วนหนึ่งของการพูดคุยเรื่อง AI อยู่แล้ว มันเป็นเลเยอร์การชำระเงินที่ตั้งโปรแกรมได้ พร้อมด้วยการวางเดิมพัน สัญญาอัจฉริยะ และแผนงานที่สร้างขึ้นโดยเน้นการดำเนินการที่ถูกกว่าผ่านการรวมกลุ่ม ( Ethereum.org ) หากตัวแทน AI มีความสำคัญทางเศรษฐกิจ พวกมันจะต้องมีสถานที่สำหรับเก็บสินทรัพย์ ดำเนินการตามกฎ และประสานงานกับระบบอื่นๆ นั่นไม่ได้หมายความว่า Ethereum จะชนะเสมอไป แต่ทำให้ ETH มีทางเลือกที่แท้จริง

ภาพรวมตลาดปัจจุบัน

เมตริก	บทความอ่านล่าสุด	ทำไมเรื่องนี้ถึงสำคัญ
ETH ปิดตลาดเมื่อเร็ว ๆ นี้	~2,120.16 ดอลลาร์สหรัฐ	ฐานข้อมูลปัจจุบันสำหรับการวิเคราะห์สถานการณ์ที่เชื่อมโยงกับ AI
การทดลองตัวแทน AI	เว็บไซต์ Ethereum.org รวบรวมกระเป๋าเงินดิจิทัลที่ควบคุมโดยเอเจนต์ และตัวอย่างเอเจนต์ AI บนบล็อกเชน	แสดงให้เห็นว่าแนวคิดนี้กำลังก้าวข้ามพ้นทฤษฎีไปแล้ว
แนวโน้มการสร้างโทเค็น	บริษัทแบบดั้งเดิมกำลังผลักดันผลิตภัณฑ์โทเค็นและโครงการนำร่องการชำระเงินบนบล็อกเชน	ปัญญาประดิษฐ์ (AI) อาจเร่งความต้องการรางยึดสินทรัพย์แบบตั้งโปรแกรมได้
โครงสร้างตลาด	การซื้อขาย ETF และอนุพันธ์แบบ Spot ทำให้ ETH เป็นสินทรัพย์ที่เข้าถึงได้ง่ายและเกี่ยวข้องกับ AI สำหรับสถาบันการเงิน	เรื่องราวการรับเลี้ยงบุตรบุญธรรมสามารถแปลงเป็นกระแสเงินทุนได้ง่ายขึ้น

ช่องทางการส่งผ่าน AI ไปยัง ETH

ช่อง	การตีความในเชิงบวก	การตีความในทิศทางขาลง
เอเจนต์อิสระ	มีการใช้งานกระเป๋าเงินดิจิทัล การทำธุรกรรม และสัญญาอัจฉริยะเพิ่มมากขึ้น	ร้านค้าทางเลือกราคาถูกอาจดึงดูดลูกค้าได้มากที่สุด
การเงินแบบโทเคไนซ์	ปัญญาประดิษฐ์ (AI) เพิ่มความต้องการรางชำระเงินแบบตั้งโปรแกรมได้และใช้งานได้ตลอด 24 ชั่วโมง 7 วันต่อสัปดาห์	สถาบันต่างๆ อาจเลือกใช้รางแบบมีสิทธิ์เข้าถึงหรือรางแบบหลายโซ่
ระบบอัตโนมัติทางการตลาด	การวิเคราะห์ข้อมูลที่ดีขึ้นช่วยปรับปรุงการจัดสรรเงินทุนและสภาพคล่อง	การซื้อขายที่รวดเร็วขึ้นอาจทำให้ความผันผวนและการแออัดเพิ่มมากขึ้น
การแข่งขันด้านโครงสร้างพื้นฐาน	ปราการด่านป้องกันของ Ethereum จะยิ่งแข็งแกร่งขึ้นหากความปลอดภัยเป็นสิ่งสำคัญที่สุด	การสร้างมูลค่าจะลดลงหากกิจกรรมที่ขับเคลื่อนด้วย AI เลือกใช้เลเยอร์การดำเนินการที่ถูกกว่า

03. ปัจจัยขับเคลื่อนหลัก

5 วิธีที่ AI อาจส่งผลกระทบต่อราคา การใช้งาน และความผันผวนของ Ethereum

1. ปัญญาประดิษฐ์ (AI) อาจเพิ่มความต้องการการชำระเงินและการโอนเงินแบบตั้งโปรแกรมได้

งานวิจัยของ Visa เกี่ยวกับการค้าผ่านตัวแทนชี้ให้เห็นว่า ธุรกรรมที่ใช้ AI เป็นตัวกลางจะต้องใช้ข้อมูลประจำตัวการชำระเงินที่เชื่อถือได้ โทเค็น และ API ( Visa ) หากการค้ากลายเป็นระบบที่ขับเคลื่อนด้วยซอฟต์แวร์มากขึ้น โครงสร้างพื้นฐานที่สามารถตั้งโปรแกรมได้แบบสาธารณะอาจมีความสำคัญมากขึ้น ซึ่งเป็นการสนับสนุนทิศทางของระบบนิเวศที่เชื่อมโยงกับ Ethereum

2. ปัจจุบันมีการกำหนดให้เอเจนต์ AI เป็นผู้กระทำบนบล็อกเชนแล้ว

หน้าเว็บตัวแทน AI ของ Ethereum.org อธิบายถึงตัวแทนที่มีกระเป๋าเงินดิจิทัลบนบล็อกเชน ฟังก์ชันการซื้อขายและการวิเคราะห์ตลาด และการโต้ตอบทางเศรษฐกิจแบบอัตโนมัติ ( Ethereum.org ) หากหมวดหมู่นี้เติบโตขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ ETH อาจได้รับประโยชน์จากความต้องการที่เพิ่มขึ้นสำหรับการดำเนินการ การวางหลักประกัน และการชำระบัญชี

3. AI สามารถเร่งกระบวนการแปลงข้อมูลเป็นโทเค็นและการทำงานอัตโนมัติในภาคการเงินได้

งานวิจัยด้านประสิทธิภาพการทำงานของ McKinsey และงานวิจัยด้านการสร้างโทเค็นของ Franklin Templeton ชี้ให้เห็นถึงโลกที่กระบวนการทำงานทางการเงินและองค์กรต่างๆ จะกลายเป็นระบบอัตโนมัติและเป็นระบบดิจิทัลมากขึ้น ( McKinsey ) ( Franklin Templeton ) Ethereum ไม่จำเป็นต้องเป็นเจ้าของกิจกรรมทั้งหมดเหล่านั้นเพื่อที่จะได้รับประโยชน์ เพียงแค่ต้องคงสถานะเป็นหนึ่งในเลเยอร์ความน่าเชื่อถือที่ได้รับความนิยมเท่านั้น

4. AI ยังสามารถเพิ่มความเข้มข้นของการแข่งขันและทำให้การดำเนินการกลายเป็นสินค้าโภคภัณฑ์ได้อีกด้วย

แผนงานของ Ethereum เองนั้นตั้งอยู่บนสมมติฐานว่าการดำเนินการผ่าน rollups จะมีราคาถูกกว่ามาก ( Ethereum.org ) หาก AI ทำให้จำนวนธุรกรรมเพิ่มขึ้นอย่างมหาศาล ผู้ใช้และเอเจนต์อาจให้ความสำคัญกับต้นทุนมากขึ้น ซึ่งอาจส่งผลให้เลเยอร์ใดก็ตามที่เสนอการดำเนินการที่ราบรื่นที่สุดได้รับความได้เปรียบมากกว่าเชนที่มีค่าธรรมเนียมสูงสุด

5. ปัญญาประดิษฐ์ (AI) อาจทำให้ตลาดเคลื่อนไหวเร็วขึ้นและมีความผันผวนมากขึ้น

ตลาดอนุพันธ์ที่ลึกซึ้งกว่านั้นมีอยู่แล้วสำหรับ ETH ( CME Group ) ( CME Group และ Glassnode ) การซื้อขายที่ได้รับการปรับปรุงด้วย AI การดึงสัญญาณที่รวดเร็วยิ่งขึ้น และตัวแทนอัตโนมัติ อาจทำให้การหมุนเวียนเข้าและออกจาก ETH รุนแรงมากขึ้น แม้ว่าการยอมรับในระยะยาวจะดีขึ้นก็ตาม

04. การคาดการณ์จากสถาบันและมุมมองของนักวิเคราะห์

ไม่มีแหล่งข้อมูลที่น่าเชื่อถือใดสามารถประเมินผลกระทบของ AI ต่อ ETH ได้อย่างแม่นยำ ดังนั้นตรรกะของสถานการณ์จึงมีความสำคัญมากกว่าตัวเลขที่แน่นอน

McKinsey นำเสนอภาพรวมระดับมหภาคโดยแสดงให้เห็นว่าผลกระทบทางเศรษฐกิจที่อาจเกิดขึ้นจาก AI นั้นมีขนาดใหญ่พอที่จะเปลี่ยนแปลงซอฟต์แวร์ การดำเนินงาน บริการลูกค้า และการวิจัยและพัฒนา ( McKinsey ) ส่วน Ethereum.org นำเสนอภาพรวมระดับคริปโตที่แคบกว่าโดยแสดงให้เห็นว่าการทดลองใช้ AI บน Ethereum นั้นมีอยู่แล้ว ( Ethereum.org )

สิ่งที่ยังขาดหายไปคือการสร้างรายได้ การวิเคราะห์ Ethereum ของ Grayscale มีประโยชน์เพราะช่วยเตือนนักลงทุนว่าความสำคัญของระบบนิเวศและประสิทธิภาพของโทเค็นนั้นไม่เหมือนกัน ( Grayscale ) AI อาจเพิ่มการใช้งาน Ethereum แต่ก็ยังทำให้นักลงทุนถกเถียงกันว่าผลกำไรจะตกไปอยู่ที่ไหน นั่นคือเหตุผลที่หลักฐานมีความหลากหลายและทำไมช่วงของสถานการณ์จึงควรกว้างไว้

กรอบการวิเคราะห์ที่เชื่อมโยงกับ AI สำหรับ ETH

คำถาม	คำตอบเชิงบวก	คำตอบขาลง	ทำไมเรื่องนี้ถึงสำคัญ
ตัวแทน AI จะใช้บล็อกเชนสาธารณะหรือไม่?	ใช่ เพื่อความโปร่งใสและความสามารถในการประกอบเข้าด้วยกัน	เลือกเฉพาะบางกรณี โดยส่วนใหญ่มีมูลค่าอยู่นอกเครือข่าย	ตัดสินใจเกี่ยวกับความต้องการของธุรกรรมและกระเป๋าเงินดิจิทัล
การแปลงข้อมูลเป็นโทเค็นจะสามารถรองรับการใช้งานในวงกว้างได้หรือไม่?	ใช่ การกระตุ้นความต้องการในการตั้งถิ่นฐาน	การเติบโตยังคงอยู่ในกลุ่มเฉพาะหรือหลายเครือข่าย	ส่งผลกระทบต่อความเกี่ยวข้องของสถาบัน
มูลค่าของ ETH จะเพิ่มขึ้นหรือไม่?	ความปลอดภัย การวางเดิมพัน และการชำระเงิน ช่วยเสริมความต้องการโทเค็น	ต้นทุนในการดำเนินการลดลง ในขณะที่มูลค่าเคลื่อนย้ายไปยังที่อื่น	กำหนดความไวของราคาต่อการนำไปใช้
ความผันผวนจะเพิ่มสูงขึ้นหรือไม่?	ใช่ แต่ควบคู่ไปกับสภาพคล่องที่ดีขึ้น	ใช่แล้ว ด้วยระบบการแออัดแบบสะท้อนกลับและการชำระบัญชีที่รวดเร็วยิ่งขึ้น	กำหนดรูปแบบความเสี่ยงของนักลงทุน ไม่ใช่แค่ผลกำไรในระยะยาว

โดยสรุปแล้ว AI มีแนวโน้มที่จะทำหน้าที่เป็นตัวทวีคูณแรงผลักดันในการถกเถียงเรื่อง Ethereum ที่มีอยู่ มากกว่าที่จะเป็นตัวเร่งปฏิกิริยาทางเดียวที่ชัดเจน มันสามารถช่วยส่งเสริมการใช้งานและทำให้เส้นทางการซื้อขายยากลำบากขึ้นได้

05. สถานการณ์กระทิง สถานการณ์หมี และสถานการณ์พื้นฐาน

เมทริกซ์สถานการณ์เป็นวิธีที่เที่ยงตรงที่สุดในการแสดงผลกระทบของ AI ต่อ ETH

เมทริกซ์สถานการณ์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI สำหรับ ETH

สถานการณ์	โซนราคา	เงื่อนไข	ความน่าจะเป็น
กระทิงที่เร่งความเร็วด้วย AI	5,000-9,000 ดอลลาร์	ตัวแทน AI การแปลงสินทรัพย์เป็นโทเค็น และการชำระเงินที่ตั้งโปรแกรมได้ ช่วยขยายความต้องการที่เกี่ยวข้องกับ Ethereum อย่างมีนัยสำคัญ และ ETH ยังคงมีมูลค่าสูงอยู่	24%
กรณีฐานผสม	3,000-6,000 ดอลลาร์สหรัฐ	AI ช่วยให้การนำไปใช้เป็นไปได้ง่ายขึ้น แต่การสร้างมูลค่ากลับกระจายไปในแต่ละระดับ และความผันผวนยังคงสูงอยู่	51%
หมีที่มีความเสี่ยงสูงจาก AI	1,800 - 3,500 ดอลลาร์สหรัฐ	AI เพิ่มการแข่งขัน การเก็งกำไร และแรงกดดันด้านต้นทุนเร็วกว่าการเพิ่มความต้องการ ETH ที่ยั่งยืน	25%

ตารางความน่าจะเป็น

ทิศทาง	ความน่าจะเป็น	ความคิดเห็น
มีแนวโน้มสูงขึ้นในระยะกลาง	44%	AI จะสร้างทางเลือกที่แท้จริงให้กับ Ethereum หากกรณีการใช้งานตัวแทนและการชำระเงินยังคงอยู่
ต่ำกว่า	20%	เส้นทางที่อ่อนแอกว่ามักจะเกิดขึ้นตามมาจากการสร้างมูลค่าที่ไม่คุ้มค่า หรือแรงกดดันจากการแข่งขันที่รุนแรงขึ้น
ทรงตัวพร้อมความผันผวน	36%	เป็นไปได้หาก AI ดึงดูดความสนใจและกิจกรรมการซื้อขายโดยไม่แก้ไขปัญหาทางเศรษฐศาสตร์

ตารางแสดงตำแหน่งนักลงทุน

ประเภทนักลงทุน	แนวทางที่รอบคอบ	จุดเฝ้าระวังหลัก
นักลงทุนได้รับผลกำไรแล้ว	ถือหุ้นไว้ แต่ปรับสมดุลใหม่หากกระแสความนิยม AI ส่งผลให้ราคาหุ้นปรับตัวลงอย่างรวดเร็วโดยที่ปัจจัยพื้นฐานไม่ดีขึ้น	แนวโน้มค่าธรรมเนียมและส่วนเกินในการบรรยาย
นักลงทุนรายนี้กำลังขาดทุนอยู่ในขณะนี้	อย่าใช้ AI เป็นข้ออ้างใหม่สำหรับสมมติฐานที่ไม่แข็งแรง ควรหาหลักฐานการนำไปใช้งานจริงมากกว่า	คุณภาพการใช้งานเครือข่ายและความต้องการโทเค็น
นักลงทุนที่ไม่มีสถานะการลงทุน	รอหลักฐานการยอมรับที่แข็งแกร่งกว่านี้ หรือรอให้ราคาสินค้าเข้าสู่ตลาดดีขึ้นก่อน	แรงดึงดูดและขอบเขตตลาดของเอเจนต์ AI
เทรดเดอร์	จงเคารพความผันผวนและหลีกเลี่ยงการไล่ตามข่าวพาดหัวเกี่ยวกับโทเค็น AI หรือเอเจนต์ทุกตัว	โมเมนตัม อนุพันธ์ และความรู้สึก
นักลงทุนระยะยาว	สะสมอย่างช้าๆ ก็ต่อเมื่อคุณเชื่อว่า AI จะเพิ่มความต้องการระบบการชำระเงินแบบเปิดและตั้งโปรแกรมได้	การแปลงสินทรัพย์เป็นโทเค็น กระเป๋าเงินเอเจนต์ และเศรษฐศาสตร์การวางเดิมพัน
นักลงทุนที่ป้องกันความเสี่ยง	ควรพิจารณาการลงทุนใน ETH ที่เชื่อมโยงกับ AI ในฐานะโครงสร้างพื้นฐานเพื่อการเติบโตแบบเก็งกำไร ไม่ใช่การป้องกันความเสี่ยง	ค่าเบต้าข้ามสินทรัพย์และสภาวะสภาพคล่อง

อะไรจะทำให้ข้อโต้แย้งเชิงบวกเกี่ยวกับ AI นั้นเป็นโมฆะ? หากเวิร์กโฟลว์การค้า AI และเอเจนต์ที่มีมูลค่าส่วนใหญ่ยังคงอยู่นอกเครือข่ายหรือย้ายไปยังแพลตฟอร์มที่ถูกกว่าโดยพึ่งพา ETH น้อยลง มุมมองเชิงบวกก็จะอ่อนลงอย่างมาก แล้วอะไรจะทำให้ข้อโต้แย้งเชิงระมัดระวังนั้นเป็นโมฆะ? การเติบโตที่ชัดเจนของกระเป๋าเงินที่ควบคุมโดยเอเจนต์ สินทรัพย์โทเคไนซ์จำนวนมากขึ้นที่ถูกส่งไปยังแพลตฟอร์มที่เชื่อมโยงกับ Ethereum และหลักฐานที่ชัดเจนยิ่งขึ้นว่าความต้องการนี้เป็นประโยชน์ต่อ ETH เอง

06. คำถามที่พบบ่อย

คำถามที่พบบ่อย

เหตุใด AI จึงมีความสำคัญต่อ Ethereum?

เนื่องจาก AI สามารถเพิ่มความต้องการในการชำระเงินอัตโนมัติ สินทรัพย์โทเค็น ข้อมูลที่โปร่งใส และการดำเนินการตามสัญญาอัจฉริยะได้

Ethereum มีการทำงานของเอเจนต์ AI แล้วหรือยัง?

ใช่แล้ว Ethereum.org ได้บันทึกตัวอย่างแรกเริ่มของเอเจนต์ AI ที่มีกระเป๋าเงินดิจิทัลบนบล็อกเชน และกรณีการใช้งานที่มุ่งเน้นตลาดไว้แล้ว ( Ethereum.org )

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) อาจทำให้ความผันผวนของ ETH เพิ่มขึ้นได้หรือไม่ แม้ว่าการใช้งานจะดีขึ้นก็ตาม?

ใช่แล้ว การซื้อขายที่รวดเร็วขึ้น สัญญาณอัตโนมัติ และการรุมล้อมของข้อมูลข่าวสาร สามารถเพิ่มความผันผวนได้ แม้ในสภาพแวดล้อมการยอมรับในระยะยาวที่แข็งแกร่งกว่าก็ตาม

AI ส่งผลดีต่อราคา ETH โดยอัตโนมัติหรือไม่?

ไม่ AI สามารถช่วยในการใช้งานได้ แต่ยังคงทิ้งคำถามเรื่องการสร้างมูลค่าเอาไว้

ระเบียบวิธีและการทำให้เป็นโมฆะ

วิธีการตีความกรอบงาน AI และ Ethereum นี้ และอะไรที่จะเปลี่ยนแปลงกรอบงานนี้

ช่วงการคาดการณ์ในบทความนี้เป็นเพียงช่วงสถานการณ์ ไม่ใช่คำมั่นสัญญา โดยนำข้อมูลราคา ETH แบบเรียลไทม์ เอกสารทางการของ Ethereum และงานวิจัยเชิงสถาบันหรือโครงสร้างตลาดจากผู้จัดการสินทรัพย์รายใหญ่ ตลาดแลกเปลี่ยน หน่วยงานวิจัย และบริษัททางการเงินต่างๆ มาผสมผสานกัน รวมถึงการพิจารณาของกองบรรณาธิการเกี่ยวกับโครงสร้างตลาดด้วย การผสมผสานนี้มีความสำคัญเพราะ Ether ไม่ได้ถูกขับเคลื่อนด้วยตัวแปรเพียงตัวเดียว มันตอบสนองต่อการสร้างรายได้จากค่าธรรมเนียม การวางเดิมพัน ความต้องการในการแปลงเป็นโทเค็น เศรษฐศาสตร์การรวมกลุ่ม การวางตำแหน่งอนุพันธ์ กฎระเบียบ และความเสี่ยงระดับมหภาคไปพร้อมๆ กัน

ตารางความน่าจะเป็นในบทความนี้เป็นการประมาณการโดยกองบรรณาธิการ ไม่ใช่ความแน่นอนทางคณิตศาสตร์ ได้มาจากการชั่งน้ำหนักว่าหลักฐานในปัจจุบันสนับสนุนการใช้งานและการวางระบบที่แข็งแกร่งขึ้น แนวทางสายกลางที่ผสมผสานกันโดยมีการสร้างรายได้ที่ช้าลง หรือแนวทางที่อ่อนแอกว่าซึ่งมีลักษณะเฉพาะคือการลดค่าธรรมเนียม สภาวะที่ลดความเสี่ยง หรือการแข่งขันที่เกิดขึ้นใหม่ ในกรณีที่หลักฐานมีความหลากหลาย ช่วงของค่าประมาณจึงถูกกำหนดให้กว้างโดยเจตนา ความแม่นยำที่ผิดพลาดมักเป็นสัญญาณว่านักวิเคราะห์กำลังปกปิดความไม่แน่นอนมากกว่าที่จะวัดมันอย่างตรงไปตรงมา

ปัจจัยสำคัญที่สุดที่จะทำให้มุมมองนี้ใช้ไม่ได้ผล คือ หลักฐานที่แสดงว่ากิจกรรมทางเศรษฐกิจที่เกี่ยวข้องกับ AI นั้นเลือกใช้แพลตฟอร์มที่ไม่ใช่ Ethereum หรือกิจกรรมที่เพิ่มขึ้นทีละน้อยนั้นช่วยเพิ่มสถิติการใช้งานโดยไม่สร้างความต้องการ ETH ที่มีนัยสำคัญ สิ่งสำคัญที่สุดคือการระบุว่าอะไรที่จะทำให้มุมมองที่ใช้ได้ผลนั้นใช้ไม่ได้ผล นักลงทุนที่ได้กำไรแล้ว นักลงทุนที่ขาดทุน นักเทรด นักป้องกันความเสี่ยง และผู้จัดสรรสินทรัพย์ระยะยาว ไม่จำเป็นต้องใช้กลยุทธ์เดียวกัน ดังนั้นตารางการวางตำแหน่งจึงแยกช่วงเวลาและความอดทนต่อความเสี่ยง แทนที่จะแสร้งทำเป็นว่าคำตอบเดียวเหมาะกับทุกคนข้อสงวนสิทธิ์:บทความนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อเป็นข้อมูลและการวิจัยเท่านั้น และไม่ถือเป็นคำแนะนำทางการเงินส่วนบุคคล

เอกสารอ้างอิง